□宋 爽 张国栋

1 同构聚合检索系统的兴起

随着各类商业性学术资源的大量引进和广泛使用，学术信息由稀缺资源发展成为海量异构资源集。科技用户面对着各资源提供商丰富多样的检索界面和指令，需要熟悉不同的检索系统。限于精力等原因用户往往陷入一种使用困境：被迫放弃大量数据源，只选择一、二种自己研究最常用的数据源，依靠它们作为自己的资源来源，这很容易造成相关重要资源的遗漏［1］。为解决这一问题，跨库检索系统应运而生。根据其技术发展路线可分为两个阶段：依赖计算机能力和标准协议对异构数据库的实时检索阶段和基于元数据收集的同构聚合检索阶段。

对异构数据库的实时检索方式是借助于计算机强大的处理能力，实时地对分布异构资源进行检索。跨库检索系统充当一个中间代理的角色，接受用户的查询请求后，基于对资源检索协议和平台的分析构建查询语法，并行地发出查询请求，并将获得的检索结果整合显示在系统内。其优点是为用户屏蔽了不同数据源在平台、界面、检索指令等方面的差异，可以通过一个简单的界面访问多种异构、分布的资源。缺点在于实时检索受制于待检数据库的访问速度和检索性能，检索效率难以提高。目前国内的跨库检索服务多采用此方式实现。

基于元数据收集的同构聚合检索则通过抽取、映射和导入等手段对分布异构资源的元数据（也可能包括对象数据）进行收集和聚合，安装存储于本地系统或者中心系统平台，提供统一的检索和服务。……