基于小波分析的信号去噪方法
2011-06-13刘志松
浙江海洋大学学报(自然科学版) 2011年2期
刘志松
(浙江海洋学院数理与信息学院,浙江舟山 316004)
1910年Haar构造了紧支撑Haar函数系,但是直到80年代人们才真正开始研究小波,1986年,Mallat和Meyer提出了多分辨分析理论(Multi-resolution Analysis,简记MRA),为小波的构造提供了一般的途径。多分辨分析的思想是小波分析的核心,是理论和应用的结晶。从此,小波分析真正形成为一门学科,由于其数学的完美性和应用的广泛性,使其在科学应用上得到了迅速发展,它是调和分析发展史上里程碑式的进展。
长期以来,传统的Fourier变换在信号分析、处理中起了十分重要的作用,也是信号去噪的主要手段。但是给信号去噪的同时,存在着保护信号和抑制噪声之间的矛盾。而且在实际应用中,大多数信号都是非平稳的,这给Fourier变换对非平稳信号去噪带来了困难。近年来,小波理论得到了迅速的发展,由于其良好的时频特性在信号去噪领域受到了许多学者的重视。
1 传统信号去噪方法和去噪性能指标介绍
在实际工程问题中,我们得到的原始信号总会混杂着一定的噪声,而噪声的存在严重地干扰了信号的本质特征。因此,在对原始信号进行预处理时,对噪声加以消除或减小,以便最大程度的提取原始信号中的有用信息,是非常必要的。
在实际问题中,信号去噪性能好坏有许多的标准,下面我们介绍三种常用标准:
1)信噪比。信噪比是指信号的功率与噪声功率的比值,常被用来作为去噪效果评价的指标,信噪比的单位是分贝,去噪后的信噪比越大说明消噪效果越好.……p>
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