黄允瑜，巴 燕，郑 光，郭洪涛，姜 淼△

(1.北京中医药大学东直门医院，北京 100700;2.新疆维吾尔自治区中医医院，乌鲁木齐 830000;3.中国中医科学院中医临床基础医学研究所，北京 100700)

文本挖掘技术是在数据挖掘的基础上针对文本开发的一种信息提取分析技术[1]。应用文本挖掘技术可以智能地从信息库中检索出符合用户需求的信息，还可以从文本数据中梳理、发现和提取其中隐含的知识并形成用户可理解的信息知识。

中医治疗疾病讲究的是理法方药，各种中医理论提出的各式各样的治疗方法，选择合适的方剂，配合一定的药物剂量和药味加减，再选择相应的加工方式进行制作，最终才能应用于患者，发挥其治疗疾病的作用。其中，中药作为中医治病的物质基础，在文献中被大量刊载。对其进行全面分析和整理，有助于发现疾病治疗的核心规律，为进一步提高中医临床疗效、深入开展中医科研提供依据。

慢性肾脏疾病(chronic kidney diseases，CKD)因其起病隐匿，已成为严重威胁人类健康的隐形杀手之一，对人类生存质量及社会发展构成极大危害[2]。各处CKD因其缠绵难愈，易导致慢性肾功能衰竭的严重后果，一直受到医学界的重视。中医药治疗CKD已有数千年历史，相关用药经验报道丰富[3-5]。基于现有大量的相关文献，应用文本挖掘技术对中医治疗慢性肾脏疾病文献报道所使用的中药进行挖掘和分析，是全面整理总结慢性肾脏疾病治疗经验的有益探索[6、7]。

1 材料与方法

1.1 文献选……

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