基于灰色关联分析法在商业银行绩效评估中的实证应用
2011-06-08云南财经大学金融学院叶俞丽黄儒靖
财经界(学术版) 2011年11期
云南财经大学金融学院 叶俞丽 黄儒靖
引言
随着我国金融市场对外全面开放,金融业的不断国际化,在中国市场上银行业的竞争日益激烈,设计出符合我国商业银行发展状况、科学合理的反映商业银行整体经营绩效的指标考核体系,对于我国商业银行而言,是一个迫在眉睫的问题。因此,本文主要研究建立一个综合全面的指标体系,选择客观赋权法,能体现各指标权重的,合理的评价商业银行的营业绩效的方法。
一、商业银行绩效评估指标体系的设计
本文根据商业银行竞争力评价指标全面性、可操作性、可比性、结构层次性的选择原则构建商业银行绩效评估体系。表1就是反映了商业银行竞争力的指标体系。
(一)灰色关联分析评价模型
灰色关联度评价方法是通过计算关联因素变量的数据序列(即评价数列)和系统特征变量数据序列(即比较数列)的灰色关联度,进行优势分析,得出评价结果。
1、确定参数数列x和比较数列xj
Xij表示第k个被评银行的第j个指标的评价值(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)。 则 Xi=(Xi1,Xi2,…,Xin)就是由第 i个被评价银行的所有指标的评价值为分量的向量。
取每个指标的最佳值Xk0作为参考数列X0的各分量的取值。即正向指标的最佳值取所有银行财务数据的最大值,负向指标的最佳值取所有银行财务数据的最小值。X0就是理想商业银行的各项指标值组成的向量。为统一性,需先对评价指标的数值进行规范化处理。


2、计算第i个被评价银行第j个指标与理想商业银行第j个指标的关联系数γij。……
登录APP查看全文
