杨文宇，游元元，万德光

（1.西华大学生物工程学院，成都 610039；2.成都中医药大学药学院，成都 610075；3.成都医学院药学院，成都 610083）

《中国药典》所载的桑白皮为桑科植物桑Morus alba L.的已除去外层粗皮的干燥根皮［1］，但市场上其同属植物较多，如鲁桑 M.alba var.multicaulis、蒙桑 M.mongolica、华桑M.cathayana等［2，3］。目前桑白皮的鉴别主要依靠性状鉴别和薄层鉴别［1］，但由于鉴别特征不甚明显，往往难以准确判断药材样品是否源于 M.alba L.。高效液相色谱（high performance liquid chromatography，HPLC）法能够通过其给出的非线性、高维度的色谱峰指纹信息来综合判断样品的属性，是一种鉴别中药的较好方法；但实验表明，由于桑白皮药材特征因种质、产地等因素而有较大变化，基于计算HPLC相似度的判别方法对某些桑白皮样品的鉴别并不完全适用，有必要采用更好的数学分类方法以提高鉴别能力。支持向量机是一种非常适合非线性、高维度、小样本数据分类的新方法［4－6］，其原理是根据各样本的属性，对于给定的样本复杂数据（即多维向量）构造一种决策函数，该函数能够建立不同属性样本之间的分类超平面并使之尽可能大，类似于找到同一平面内多个不同颜色的点之间的最大分类界面。同一基原药材的HPLC色谱峰之间的关系应当存在一定规律，这一规律可能正好是与源于同属其他基原药材的重要区别点。理论上将反映桑白皮HPLC色谱峰之间相互关系的数据作为输入向量，用支持向量机方法寻找分类界面，应当能够准确鉴别桑白皮药材的基原。基于该推论，我们对此进行了探讨。……