非扫描式光学SPR生物传感器的数据分析
2011-05-10赵媛媛胡建东胡枫江魏文松李会芹
河南农业大学学报 2011年3期
赵媛媛,肖 龙,朱 莺,胡建东,江 敏,胡枫江,魏文松,李会芹
(1.河南农业大学机电工程学院,河南郑州450002;2.河南职业技术学院,河南郑州450046;3.浙江省标准化研究院,浙江 杭州310006;4.河南农业大学生命科学学院,河南 郑州450002)
光学表面等离子共振(Surface plasomon resonance,SPR)生物传感技术是一种多用途的分析平台,广泛应用于非标记、非破坏性、在线监测生物分子动态反应,已在农业、食品安全监测、药物筛选、临床医学诊断及环境监测等领域得到越来越广泛的应用[1~3].在光学SPR 检测系统中,来自光源和检测系统噪声以及环境温度、机械振动等带来的信号抖动都会使理想信号受到噪声和失真的干扰.因此,为了提高仪器的检测性能,使其具有高灵敏度和高稳定性,不但要优化仪器系统硬件,还要选择相应的信号处理方法,最佳的数据处理方法可有效的降低测量过程中随机噪声和系统不理想所造成的影响,可以大大提高测量系统的准确度和数据的精度[4~6].数据分析方法能够使光学表面等离子共振生物传感系统得到一些高精度的信息,用来推算实际生物分子动态反应过程中所发生的现象,从而用来引导新的SPR传感系统的设计以达到最大分辨率[7~9].通常,从数据采集系统采集到的数据是被测目标的某些物理量经过传感器的转换,再经过放大或衰减等环节之后所呈现出来的一种数据形式.由于设备性能的不理想,以及外界干扰、噪声的影响,都会在采集到的数据中引入一定……
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