王兴海

（兰州铁路局 武威南车务段，武威 733000）

自动化驼峰的生产环境较以往有了较大的改善，自动化程度也不断提高。但自动化驼峰调车作业中仍有相当多的作业环节需要人工完成。比如编制解体作业计划、到达列车拉风作业、峰顶提钩作业、长轴距车溜放作业等。虽然自动化驼峰设备的可靠性较高，但大量的人工作业环节带来的生产作业人员的种种不安全行为仍是驼峰调车事故发生的重要原因。因此，利用人的可靠性分析方法对驼峰解体作业人因失误概率做定量的研究，揭示人因失误在驼峰作业安全中的作用规律，提高驼峰作业安全控制中对“人的不安全行为”的预防和控制具有重要意义。

人的可靠性分析（Human Reliability Analysis,HRA）是以分析、预测、减少与防止人的失误为研究核心，对人的可靠性进行定性与定量分析和评价的一门新兴学科，是在人因工程学与系统可靠性理论相结合的基础上发展起来的已经相对独立的学科。其中最具代表性的方法是Eric Hollnagel于1998年提出的CREAM（Cognitive Reliability and Error Analysis Method）和美国核管会（NRC）提出的ATHEANA方法。

1 CREAM简介

CREAM，即认知可靠性和失误分析方法。它是基于一种情景依赖认知模型（COCOM）建立起来的。COCOM模型如图1，它构成了CREAM的基础。

图1 COCOM模型

CREAM的核心思想是强调人的绩效输出不是孤立的随机行为，是依赖于人完成任务时所处的情景环境，通过影响人的认知控制模式和其在不同认知活动中的效应，最终决定人的响应行为。CREAM将这些影响因素归纳成9大因素，称为共同绩效条件（CPC），每个因素称为一个CPC因子，每个CPC因子有不同的几个水平等级，会对人的绩效产生3种不同水平的影响：改进、降低和不显著。……