梁晓霞， 封 筠

(石家庄铁道大学计算机与信息工程学院，河北 石家庄 050043)

0 引言

人耳识别作为一种新兴的生物特征识别技术，以其特殊的生理位置和生理结构，使它可以作为其它生物识别技术的有益补充，也完全可以单独应用于一些个体识别场合。人耳具有丰富的结构，每个人的外耳轮廓，内部耳沟纹理都是不相同。其中丰富的小沟道突起，是非常重要的特征。这些特征从出生起就不可更改，不会因为环境的改变而变化。人耳作为人体的一种生物特征，与人脸、虹膜、指纹一样具有普遍性、唯一性、稳定性、可采集性等作为生物特征识别必备的基本性质。

Hurley等［1］提出利用力场转换获取势能渠道和势能阱作为人耳特征。M.Choras［2］采用几何学方法从人耳图像中提取特征。Yuizono T.等［3］把人耳识别问题转换为图像的模板匹配问题，用遗传算法进行全局搜索，在基本的选择，交叉，变异操作中加入了局部搜索，取得了一定的研究成果。Loris Nanni等［4］提出一种基于多模态匹配系统的2D人耳识别的局部方法，利用Gabor滤波器的每个子窗口卷积提取特征。Ping Yan和Kevin W.Bowyer［5］提出基于3D人耳形状的识别方法。穆志纯等［6］提出了基于长轴的形状特征提取方法，提取外耳的形状特征向量和内耳的结构特征向量来形成局部特征向量。苑玮琦等［7］针对人耳特点提出了一种基于耳廓边缘几何结构的识别方法。王忠礼等［8］将距和不变距理论应用于人耳识别处理过程，采用高阶不变距方法对人耳图像进行信息变换和特征提取。……