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神经网络与锁相环相结合的谐波检测方法①

2011-04-13上海理工大学电气工程系上海200093

电力系统及其自动化学报 2011年3期
关键词:检测方法

(上海理工大学电气工程系,上海 200093)

随着电力电子技术的迅速发展,电网的谐波污染也日趋严重,由谐波引起的各种故障和事故不断发生,如今,谐波的危害已经引起了人们的高度重视。

有源电力滤波器是一种应用于动态抑制谐波的新型电力电子装置,它能对实时变化的谐波进行补偿,从而抵消电网中的谐波含量,使电能质量达到允许范围。在它的运行过程中,谐波的实时检测环节显得至关重要,如今,应用最为广泛的是基于瞬时无功功率理论的ip-iq谐波检测方法,但是,该方法中所用的低通滤波器使得该检测方法的实时性无法进一步提高,而且检测精度不高,是否有更好的检查方法,是人们所关注的问题[12]。人工神经网络的理论发展给谐波检测提供了新的研究途径,本论文提出一种基于BP神经网络与锁相环相结合的方法计算谐波分量,并通过MATLAB仿真验证了该方法的有效性,与ip-iq谐波检测方法的结果比较,该方法具有更好的精确性和实时性。

1 并联型有源电力滤波器的工作原理

并联型有源电力滤波器的工作原理如图1所示,图中,非线性负载产生谐波注入电网,有源电力滤波器通过CT分别检测出三相电网电流,经过谐波计算环节计算出除去基波以外的谐波分量,再将其调制成驱动信号以控制主电路(三相逆变桥)产生与电网谐波相位相反,幅值相等的谐波分量将电网谐波抵消,从而使电网电流波形逼近正弦波达到电能要求[3]。……

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