李 勇， 王建君， 曹丽华

(东北电力大学能源与动力工程学院， 吉林 132012)

火电厂负荷优化分配的模拟退火粒子群算法①

李 勇， 王建君， 曹丽华

(东北电力大学能源与动力工程学院， 吉林 132012)

合理选择火电厂负荷优化分配的优化算法对快速完成电网调度指令、最大限度降低发电成本至关重要。在标准粒子群优化算法中引入模拟退火算法的思想，引入收缩因子对算法的重要参数进行了改进，并对种群初始化方式进行了改进，采用拉格朗日乘子法处理功率平衡约束。在严格满足约束条件的基础上，缩短了优化计算时间，进一步提高了算法精度。实例计算结果表明，模拟退火粒子群算法的分配结果比电网调度指令节省煤耗18.139g/(kW·h)，比标准粒子群算法节省煤耗2.846g/(kW·h)，同时计算时间也短于其它常规算法。

火电厂； 负荷优化分配； 模拟退火粒子群优化算法； 粒子群优化算法； 模拟退火优化算法

随着厂网分开、竞价上网的实施，在市场竞争环境下要求发电企业必须降低供电成本，增强市场竞争力。如何根据竞争得到的发电指标，合理的分配各台机组的负荷，才能保证全厂的总能耗最小，成为各发电企业普遍关心的问题。

火电厂负荷优化分配是高维、非凸、非线性、多约束并且对实行性要求较高的复杂优化问题，合理的选择优化算法至关重要。传统优化算法主要有等微增率法、拉格朗日松弛法和动态规划法等。随着计算机技术的发展已被现代智能算法所替代，主要有遗传算法、免疫算法、蚁群算法和粒子群算法等[1～4]，用于解决传统数学方法难以解决的大规模非线性优化问题。……