曹怀火，潘杨友

（池州学院 数学计算机科学系，安徽 池州 247000）

算法能力的提出与界定

曹怀火，潘杨友

（池州学院 数学计算机科学系，安徽 池州 247000）

数学能力的培养包涵算法语言和算法内容的教学，根据能力、算法的涵义及数学课程学习能力的具体表现形式，文章提出“算法能力”的概念及其相应的界定，并给出算法能力的构成，它由阅读算法能力、提炼算理能力、算法语言能力、应用算法能力四部分组成。

算法能力；数学能力；算理；标准

1 算法能力的提出

1.1 问题的背景

数学课程注重提高学生的数学思维能力，是数学教育的基本目标之一。人们学习数学和运用数学解决问题时，不断经历直观感知、观察发现、归纳类比、空间想象、抽象概括、符号表示、运算求解、数据处理、演绎证明、反思与建构等思维过程，这些过程是数学思维能力的具体表现。

数学课程强调随着学生学习内容的变化，课程设置与实施要重新审视能力内涵，形成符合时代要求的创新型人才。为了迎合信息时代发展的需要，例如我国中学数学课程对算法内容的教学过程中就要求把基本的数据处理、程序框图等知识作为新的数学基础知识和基本技能[1]3-4需要掌握。

学生的学习结果总是以一定的能力呈现的，算法内容教学能形成什么独特的能力呢？这种能力与算法紧密关联，我们能否把这种能力称为算法能力？为什么？若能称之为算法能力，那么它的内涵是什么？它又由哪些具体能力构成呢？……