李雪萍 ，吴青林 ，熊 琪

(1.东华理工大学图书馆，江西 抚州 344000；2.江西农业大学图书馆，江西 南昌 330045；3.江西省图书馆，江西 南昌 330046)

随着《中华人民共和国招标投标法》和《中华人民共和国政府采购法》的颁布和施行，图书馆中文图书采购工作实行招投标的管理方法。近年来，很多图书馆率先采用了中文图书的采购招标，取得了一定的效果，但也存在供应商选择不够科学合理的问题。如何确立一套合理的、符合图书馆工作需要的供应商选择评价指标体系，用以指导图书馆中文图书的招投标采购，显得尤为重要。对中文图书的采购招标进行详细准确评价是一项复杂的工程，它的评价指标、评价标准、评价技术和方法有很多，这一系列指标构成了一个复杂的非线性系统模型。人工神经网络(ANN)是并行分布式系统，它采用与传统人工智能和信息处理技术完全不同的机理，克服了传统的基于逻辑符号的人工智能在处理直觉、非结构化信息方面的缺陷，具有自适应、自组织和实时学习的特点，所以在解决复杂度问题中有着广泛的应用。BP（Back Propagation）即神经网络则是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是擅长处理规律隐含在杂乱无章数据中的映射逼近问题最广泛的神经网络模型之一。本文采用BP神经网络设计出新型的中文图书采购招标评价系统模型，从定量和定性的角度合理的评价各书商的实力，为中文图书采购招标、选择图书供应商提供参考。……