孟祥兰，李 玮，耿 菲，郁婷婷，刑金余

（中南财经政法大学 统计与数学学院，武汉， 430073）

0 引言

统计数据质量的重要性在于它影响着人们对社会经济现象的认识和判断，以及以此为依据的决策正确性与科学性，而且还直接威胁着国家统计机构的形象和声誉。随着经济全球化进程的加快，社会各界对统计信息的需求越来越广泛，特别是信息网络技术的推广应用，一方面对统计数据质量提出更高的要求，赋予其更新的内涵；另一方面也为改进和提高统计信息的质量提供了更好的便利条件和手段。故而探究统计数据质量问题，诊断宏观经济统计数据质量的新方法，努力提高统计数据的质量，从而保证统计信息的准确、全面和有效有着重要的意义。

1 统计数据质量评价的国外研究成果综述

国外有关统计数据质量的研究始于20世纪初。20世纪初至40年代，统计数据质量主要围绕统计数据的准确性、样本的代表性这两条思路展开。1915年，英国统计学家鲍莱(A.L.Bowley)在进行关于就业和贫困问题的调查研究时，首次提出了非抽样误差这一概念。著名统计学家奈曼(C.J.Neyman)于1934年进行了关于分层抽样最优分配及回归、比率估计等方面的大量研究，对各种抽样设计的抽样误差进行了有效估计，产生了今天具有里程碑意义的“可测设计”。上世纪50年代初至70年代，政府统计数据质量的研究主要围绕基于统计调查误差计量模型的建立以及相关的研究展开，突出研究成果为Hansen和Hurwitz(1946)[1]提出的无回答问题这一概念；……