谢雁鸣，杨 伟，田 峰△，易丹辉，虞 鲲，康 树，刘 峘，李建鹏，支英杰

隐类分析(latent class analysis)是一个基于隐类模型的聚类方法［1］。作为隐类分析的一种工具，隐树模型(latent tree model)，即多层隐类(hierarchical latent class，HLC)模型，已经被探索性地应用于中医证候的定量化研究领域中［1-3］，比较适合于中医证候的定量研究分析。本文拟对611例北京和上海社区40岁～65岁妇女原发性骨质疏松症(primary osteoporosis，POP)中医证候相关调查数据进行隐类分析，建立隐树模型，探索社区40岁～65岁妇女 POP中医基本证候要素特征。

1 资料与方法

1.1 资料来源

2009年3月～8月期间，在上海市徐汇区和北京市东城区社区医疗服务中心开展POP高危人群筛选，对符合纳入标准的人员进行现场问卷调查，并指导被调查者分别到上海市大华医院和北京市东直门医院进行骨矿物质密度(bone mineral density，BMD)检测。在上海社区共发放筛检问卷1101份，返回问卷1027份，经核实排除不合格问卷26份，得到合格问卷1001份，占发放问卷数的90.92%。在北京社区共发放筛检问卷800份，返回问卷763份，经核实排除不合格问卷24份，得到合格问卷739份，占发放问卷数的92.38%。应用“骨质疏松症健康管理系统”网络数据采集平台，将合格问卷独立双录双核后，进行一致性检验后，共获得1740例合格筛检问卷和BMD检测数据。

1.2 研究方法

1.2.1 筛检问卷的设计 在课题组前期设计的《原发性骨质疏松症中医证候调查问卷》［4］的基础上，结合问卷信度、效度分析［5］和中医证候分析［5、6］结果，根据量表学和临床流行病学方法，结合骨质疏松症专家的临床经验以及专家反复论证，基于已完成的520例POP中医基本证候研究［7］的结果，《中医内科常见病诊疗指南·西医疾病部分》［8］的中医证候辨证内容，制定“社区40岁～65岁妇女骨质疏松危险因素及证候调查问卷”。……