杨志伟， 任工昌， 孟勃敏

(陕西科技大学机电工程学院， 陕西 西安 710021)

0 引 言

由于大部分产品的失效机理最终可以追溯到产品潜在的性能退化过程，因此从某种意义上可以认为性能退化最终导致了产品失效(或故障)的产生.因此产品实际的失效时间可以通过估计产品在给定应力下的退化轨迹外推确定，可以使用性能退化数据分析代替传统的失效数据分析来进行产品的可靠性评估[1].本文以某机床厂生产的加工心中为研究对象，通过对加工中心进行机械应力仿真试验后，利用试验后所测得的数据建立了基于性能退化的灰色理论模型，采用极小子样本的威伯斯先验法对加工中心进行了可靠性评估.

1 加工中心的机械应力仿真实验

为了判断产品的退化失效情况，通常选几项主要技术性能指标作为性能退化特性参数，当这几项技术性能指标中一项或几项超出设计任务书规定的范围，则产品出现退化失效[2].由于数控机床性能退化情况最终反映在数控机床输出终端可执行部件的位移、速度和加速度等异常变化，数控机床定位精度、重复定位精度是影响数控机床加工精度的主要因素，也是评价数控机床的重要检测内容.本文采用定位精度和重复定位精度作为性能退化特征参数.

机械故障的失效模式主要表现为疲劳、断裂、磨损、老化、松动等，失效可以通过施加载荷反映出来.为此，本文对加工中心的性能退化……