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贝叶斯定理构建水库汛限水位动态控制推理模式及其风险

2011-02-08王本德周惠成王国利刁艳芳

大连理工大学学报 2011年3期

王本德, 周惠成, 李 敏, 王国利, 刁艳芳

(大连理工大学水利工程学院,辽宁大连 116024)

0 引 言

文献[1、2]中提出的利用降雨预报信息动态控制汛限水位的推理模式,简称推理模式,已在碧流河、葠窝、白龟山、桓仁、于桥、丹江口、大伙房水库等编制或应用,取得了既安全,又充分利用洪水资源的效果.

推理模式依据降雨预报实际值的统计分布律,令设计标准洪水暴雨事件为E,且假定“事件E在无雨预报的漏报条件下发生的概率趋于零,属不可能事件;在大暴雨预报条件下发生的概率极高,属于可能事件”.基于上述假定,在汛限水位动态控制域内,相应建立的推理模式是:若无雨或小雨预报,则水位控制在上限;若中雨预报,则将水位控制在中线;若有大雨或暴雨预报,则库水位控制在下限或低于原设计汛限水位.

推理模式仅计算单一条件风险,如“无雨”预报发生漏报x≥0.1事件条件下发生设计标准暴雨洪水事件E的概率计算公式:p(E,x≥0.1)=p(x≥0.1)×p(E)<p(E)(p(E)为设计暴雨洪水频率).

不难看出,推理模式推广应用尚存在两个主要问题:之一是基于降雨预报水平构建的推理模式所做的假定尚需证明;之二是推理模式风险分析中,仅给出单一条件风险计算式是不完备的,事件E的发生应以无雨至暴雨以上5个量级降雨互斥完备事件之一发生为条件,并需在各种设计频率暴雨实际发生信息不完全条件下估计相应的概率.这两个问题是构建合理、安全推理模式的关键,深入研究它们既有……

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