邱均平，温芳芳

(武汉大学中国科学评价研究中心，湖北武汉 430072)

Google Scholar和CCD的引文统计分析功能比较
——从期刊被引频次角度分析

邱均平，温芳芳

(武汉大学中国科学评价研究中心，湖北武汉 430072)

期刊被引频次是期刊评价中一个重要的计量指标，不同的引文数据库在用于被引频次统计时所得到的结果各不相同，这种统计结果的差异必将对期刊的排名结果造成较大的影响。文章选取“图书馆、情报与文献学”排名前10位的期刊，分别在Google Scholar和CCD(中国引文数据库)中以期刊名为主题词进行精确检索，统计各个期刊在2007－2008两年间所刊载的论文的被引频次。通过统计结果的对比分析，我们认为CNKI是目前比较理想的中文期刊引文统计工具，而Google Scholar却在一定程度上代表着未来引文数据库的发展方向。

引文数据库;期刊评价;被引频次;引文分析

一、引言

期刊被引频次在学术期刊评价中是一个重要的计量指标。学术期刊的被引频次能够比较客观地反映出期刊被利用的程度，在一定程度上可以作为学术期刊质量和影响力的评价依据。1955年美国情报学家加菲尔德创立了系统的引文索引理论［1］，1972年加菲尔德又把引文索引工具引入到期刊评价［2］。在中文期刊的评价中，期刊被引频次也是一个重要的评价指标。无论是北京大学《中文核心期刊要目总览》，还是武汉大学中国科学评价研究中心的《中文期刊评价报告》，亦或是南京大学的CSSCI所遴选的核心期刊，都将期刊的被引频次作为基本的评价指标并赋予了较高的权重。……