王秀丽,高春芳,赵 光,盛新华

(解放军第150中心医院全军肛肠外科研究所,河南洛阳 471031)

利用SELDI-TOF-MS技术分析喉癌患者血清蛋白质谱变化

王秀丽,高春芳,赵 光,盛新华

(解放军第150中心医院全军肛肠外科研究所,河南洛阳 471031)

目的筛选喉癌特异性血清蛋白质标志物,建立用于喉癌诊断的分类树模型。方法采集喉癌患者57例与正常人64例的血清,用表面增强激光解吸/电离-飞行时间-质谱分别检测其蛋白表达谱,用Biomarker Wizard软件筛选出差异蛋白,再用Biomarker Patterns软件建立喉癌诊断模型,另采集15例喉癌患者及20名正常人的血清对该模型进行盲法验证。结果通过对喉癌患者术前血清与正常人血清蛋白质谱分析,发现有24个蛋白的表达有明显差异(P＜0.05),并建立了由质荷比(M/Z)分别为4 206、6623、8 928和9 424 Da的4种蛋白质组成的分类树诊断模型,准确率为95.0%(115/121),敏感性和特异性分别为94.7%(54/57)、95.3%(61/64)。盲法验证其敏感性为86.7%(13/15),特异性为85.0%(17/20)。分析喉癌患者手术前后血清蛋白质谱的变化,发现术前高表达的8种蛋白质术后表达明显下调。结论喉癌血清蛋白质谱诊断模型具有一定的优越性,为喉癌的早期诊断及预后标志物的筛选提供了新途径。

喉癌;SELDI-TOF-MS;生物学标记;质荷比(M/Z)

(Chin J Lab Diagn,2010,14:1437)

喉癌是头颈部常见恶性肿瘤之一,近年来其发病率有增高的趋势。喉癌的定位诊断较容易,但在喉癌的早期诊断上仍缺乏有效的生物标志物。近年来肿瘤的蛋白质组学研究取得了长足的进展,尤其是表面增强激光解吸/电离-飞行时间-质谱(Surface enhanced laser desorption/ionization time-of-flight mass spectrometry,SELDI-TOF-MS)技术的出现为寻找肿瘤的生物标志物提供了新的技术平台[1]。……