李　恬　周　宏

【摘要】文章根据 Webquest 教学支撑平台存在的诸多问题，利用人工智能技术、Agent 技术和 Web 服务技术，对传统的 Webquest教学设计模式进行改进，提出了 Webquest 自适应教学系统结构，阐述了系统模块功能和实现方法，并对部分关键技 术和算法进行了分析。说明了改进后的 Webquest 教学系统具有很好的学习适应性。

【关键字】Webquest；智能系统；教学资源；学习

【中图分类号】G40-057 【文献标识码】B 【论文编号】1009—8097（2009）01—0116—05

一 前言

Webquest是一种新兴的信息化教学模式,1995年由美国 圣地亚哥州立大学教育技术学院教授BernieDodge和Tom March创建[1]。WebQuest模式理论基础是建构主义学习理论， 它是建构主义在网络学习中的实践表现。WebQuest主要的教 学方法是在网络环境下，给学生一个特定的情景或者一项任 务，通常是一个需要解决的问题或者课题项目，课程计划中 为学生提供了相关的信息资源，并要求学生通过对信息资源 的搜索、分析和综合来得出创造性的解决方案。近年来， Webquest 教学模式得到了迅速的发展,教学案例日益增加, 深受教师和学生关注 [2][3]。然而，由于Webquest教学解决方 案是独立地针对某个特定教学任务来设计的，在制作时需要 运用大量的课件工具，运行时采用的底层架构不统一，通信 协议不同，课件资源的类型格式存在差异等，导致教学方案 的设计、制作效率不高。不同底层架构的Webquest教学模式 之间要进行信息交流，就对系统整合和应用集成要求异常高， 更重要的是在教学方案设计时，普遍都按照统一的六大模块 设计，造成教学策略单一、应用设计模板化、探究目标不适 当，这就极大的地限制了教学资源共享的可能。……