刘莉

（天津市滨海新区妇幼保健计划生育服务中心，天津 300000）

0 引言

信息化环境下，国家全面推进健康中国战略，医疗领域发展中要加强应用云计算及大数据技术，深入探究该课题，充分认识云计算及大数据等信息技术概念，以及应用于医疗领域的优势，综合分析医疗领域应用该技术的必要性，同时保障应用途径的科学与合理性，促使医疗领域中充分应用并发挥该技术的价值，构建现代化医卫服务体系，从根本上提高医卫服务工作质量，其具有非常重要的意义[1]。

1 相关知识概述

1.1 云计算技术相关内涵

作为现代互联网技术发展的重要产物，近些年云计算技术应用范围不断扩大。其计算方式快捷有效，基于互联网平台规范服务操作，通过计算保障服务质量，其特点主要包含：应用对象为各类计算，以平台技术、深入发掘、分析并处理相关信息数据获得准确的计算结果，为海量数据处理与计算共享奠定技术。应用互联网平台有效连接各分散的代理服务器，构建相应的计算资源池其性能比较高。此项技术并非简单地优化创新计算模式，是改革服务模式[2]。一般，可从以下两方面对该技术进行恩熙理解。广义层面上，该技术倡导借助网络应用服务取得相应的交付结果；下一层面，借助互联网平台连接各终端设备实现该技术。该技术用户主要包含云服务开发及消费者两方面，其中前者以自身业务需求为主，实事求是取得相应的计算资源，不会关注相关设施日常实现与运维，开发维护成本比较小，但开发速度非常高。对于开发或消费者而言，此项技术服务要根据使用需求收取费用。

1.2 界定大数据技术内涵

其也叫做巨量数据，广义层面，其并非简单地传统数据功能，实际工作中融合智能化处理技术应用此项技术有效储存并传送相关信息，实现智能化管理及分析海量网络数据，所以其对信息有一定的加工能力，很大程度上扩大了技术应用范围。

实际应用过程中，该技术有显著的特点，主要包含：①较大的容量。当前，TB 与PB 等相关体量单位已无法满足实际应用需求，EB 与ZB 等高等级数据体量单位应用日益广泛。②快速传播。一般，该技术融合热工智能及物联网等信息技术，大幅提升了其数据处理效率，分析结果达到秒级单位。③维度广泛，可对各领域数据集进行整合，快速高效地完成信息匹配，信息整合效率大幅提升。④复杂性大。不同结构的数据，其以不同的音视频或文字等方式出现。⑤有很强的依附属性。物理数形层面上来看，该技术具有一定的虚拟性，要依附相关硬件设备完成储存，并利用相关软件平台读取信息呈现在相应的显示装备上，因此平台算力与算法模型直接关乎其技术价值。

1.3 界定智慧医疗内涵

医疗服务领域中，作为一种新模式，患者信息是智慧医疗的核心载体，其包含获得医院各服务环节数据、发现相关知识提供远程诊疗。该医疗模式中，凭借云计算技术自身数据处理优势获得相关数据并发现知识，云端服务协同智能终端为患者实施远程诊疗服务，各环节循环往复内部形成“感知行”在内的综合循环体系[3]。

2 智慧医疗行业应用云计算机大数据等技术的必要性

2.1 满足“健康中国”建立发展要求

我国提出健康中国发展战略，医卫服务标准及要求有了很大的提升，应保障医卫服务领域工作质量水平逐步扩大其覆盖范围，全面保障居民生命健康安全。现阶段，我国整个医卫领域服务体系及体制日益完善，因国内人口数量多且老龄化趋势日益严重，很大程度上增加了医卫系统服务工作压力[4]。此种情况下，为了将健康中国发展战略全面落实到位，充分应用云计算及大数据等信息化技术充分发挥其优势，提高服务水平保障服务质量，进一步扩大其服务范围是非常必要的。

2.2 符合信息化社会发展方向

当前信息化时代，居民日常生活、工作及学习等呈现明显的信息化趋势，信息化技术有很高的依赖性。医疗行业未来发展中，也要深入应用信息化技术特别是云计算及大数据技术，其应用空间与价值是非常高的，使得医卫行业整体信息化服务水平大幅度提升，与信息化时代发展要求保持一致，确保医卫服务与人们日常生活习惯更加贴近。

2.3 积累丰富资源推动医学研究

以往工作中，临床治疗中信息数据搜集有烦琐的过程且无法保障其时效性，不方便信息共享与应用，拥有的资料数量比较多，但深入分析与应用目标难以实现[5]。日常工作中有效应用云计算及大数据等信息化技术，可自动高效地搜集相关信息数据，积累丰富资料并高效共享应用此部分资料，为深入分析与挖掘数据创造良好条件，获得价值更高的科研信息推动医学研究。

2.4 优化分配医卫领域相关服务资源

本质上而言，医卫领域服务资源分配是有关数据的工作，通过统计分析居民实际需求，提供有效参考保障合理分配行业领域相关服务资源。但过去因数据统计及分析能力不高无法优化分配数据资源，但应用云计算即大数据技术能够保障全面而准确地获得详细的数据资源，对居民医卫服务实际需求做出准确定位，以此优化分配现有服务资源充分满足居民需求，从根本上提高服务工作水平。

3 智慧医疗中队云计算及大数据技术的应用

3.1 加快信息化医卫上云系统

智慧医疗领域发展中，为了科学而合理地应用云计算及大数据等技术，医卫上云是面临的首要问题。实际工作中，基于信息化技术特征融合医卫服务具体需求，全面制定有效方案解决医卫上云问题。实践工作中，基于移动云综合考虑医卫领域相关服务业务活动需求，设计一体化方案应对遇到的难题。典型应用场景涉及影像、妇幼医疗、远程医疗及桌面等云系统，其中医联体、医卫上云、医保云及云上医院等相关平台是具体解决方案。为了保障安全应用云技术及大数据，测评保护网络信息安全等级及容灾备份等方案也是必不可少的。

某一具体应用场景中，如医疗影像云场景，其解决方案就是利用云平台部署医院传统PACS 系统，确保内部各影像检查科能够利用平台查阅电子影像资料，然后将其传送到云端便于患者自主查阅，方便医生通过远程阅片完成会诊。

3.2 基于高并发场景构建信息化核酸检测系统

纵观当前疫情防控，未来大面积感染发病概率比较高，应用云计算及大数据等信息化技术构建高并发场景，形成信息化核酸检测系统至关重要，大大保障核酸检测工作的效率与准确性，同时降低医务人员工作压力，为居民日常生活与工作创造便利的条件。

设计该系统平台时要注意：①如果利用移动云中互联网IP 中“弹性负载均衡服务”，将用户请求发送到前端服务器。②结合收到地用户请求，服务器分发相关请求业务通过后端服务器有效处理实际业务请求。③在redis 服务中由服务器与缓存服务交互保存用户及服务器间形成的相关通信信息。④后端服务过程中，与mysql、mongoDB 等数据库相互交换，通过数据库储存最终检测结果及相关个人信息，为远程查询及调阅提供重要的保障。

3.3 结合健康数据分析结果为用户提供健康指导服务

基于云计算及大数据技术，医卫服务领域未来发展中，综合分析患者健康有关的历史数据，保障患者健康指导更加智能与科学。其包含采集并分析患者自身健康数据，同时综合分析与处理所有健康大数据也是非常关键的。临床上，患者自身健康数据极易出现变化且代表性不强，要参考其他数据分析研究结果为其提供相应的健康指导。如结合采集到的患者自身健康数据信息，然后与其他健康或同类疾病群体相关健康数据进行对比，以此对患者身体健康状况做出客观判断，有效评价患者身体存在哪些需要注意的健康问题。通过云计算平台用户实时查询医疗信息数据，保障自身健康指导的智能与科学性，逐步改善身体状况。

3.4 根据患者实际需求合理安排自动挂号与就医问诊

现阶段，各级医卫服务体系与分级诊疗制度日益完善，患者去医院看病挂号排队是无法避免的，此种情况下不方便患者快速看病就医。随着时代的进步，医卫服务机构配置了良好的环境设施，但患者需要等待较长时间方可顺利看病就诊。应用大数据及云计算等信息化技术，用户就可进行在线预约挂号与看病，这是非常方便的。未来，该技术的发展，还可结合患者实际就诊需求为其自动提供最短路程且人流量少的医院进行网上挂号，准确预测就医时间，提前规划就医并提醒其相关准备与注意的问题，保障患者能够享受到更加便捷的医卫服务。

3.5 自动化呼叫就近保障准确定位

智慧医疗领域中大数据与云计算等信息化技术的应用，结合物联网等其他信息化技术充分发挥其价值也是非常必要的。佩戴相关物联网设备患者就可探测自身体征，实时采集自身体征信息再将其传送到对应的云计算平台，通过快速判断数据信息实时储存。应用云计算医疗平台实时分析患者体征信息，如果发现患者身体的疾病征兆比较危险将立即发出信号，引起患者及家属等关注该问题；若因突发危急症状威胁到患者生命安全，该平台能够自动进行呼叫急救并准确定位患者信息，找到最近医疗机构展开急救。急救人员获得患者准确定位信息后，该平台就可同时查阅大数据库中患者相关病历资料及近期、当前体征具体情况，制定参考性方案为患者提供急救，此种情况下急救人员事先做好相关准备，急救速率与成功率大幅度提升。

3.6 应用信息化技术健康管理各类慢性病患者

当前社会老龄化趋势日益严峻，如果人的年龄升高后，其身体各项器官就会出现老化而且身体机能也会退化，逐渐出现各类慢性疾病，例如，高血压、慢阻肺及糖尿病等各类慢性病老年患者人数日益增加，年轻化趋势更加明显，国民健康整体素养大幅度降低，由此增加了医卫服务系统压力，不利于保障患者生活品质。此种慢性疾病，健康管理是非常有效的举措，以此延缓病情以防出现其他并发病。以往，医护人员没有充分落实慢性疾病患者管理，如患者健康情况了解不全面，针对疾病治疗与健康管理无法为其提供有效的指导。应用大数据及云计算等技术，便于医护人员实时深入了解患者身体健康状况，结合其体征具体数据变化准确评估患者身体健康情况，最终针对性地为其提供健康指导，充分落实此项健康管理工作。

3.7 保障居民健康保健服务加强保护健康大数据云安全

智慧医疗领域发展中，应用云计算及大数据等信息技术，保障居民获得优质保健健康服务，如信息化保健服务中母婴宝就是非常优质的。其涵盖省级与地市两类业务活动，其中省级业务以简单地资讯信息产品为主，结合孕妇预产期或孩子生日，通过短彩信为居民提供相应的育儿健康指导。而部分地市开始构建本地金苗通频道探索个性化信息内容，有效衔接当地疫苗接种系统，保障为居民个人提供准确的接种信息。

同时，临床治疗中患者个体健康大数据的私密性有很高的要求，其与患者自身隐私权益联系紧密。同时，还要加强各类医疗数据资源及科研资料信息的保密性工作。此种情况下，智慧医疗领域中基于云计算及大数据等信息化技术的支撑，加强保护健康大数据为核心的运算技术是非常关键的。现阶段，有很多风险隐患都会对健康大数据信息资源的安全性带来威胁，如SQL 注入、缓冲区溢出、跨站脚本攻击、假冒Cookie、恶意代码甚至CC 攻击等。对于此部分隐患风险，从技术与管理等层面积极保护信息安全。如实际工作中，加快建设PaaS 化信息安全，为安全运维审计能力的提升奠定良好的基础，将账号管理、资源授权、控制访问、审计操作及身份认证等各项工作全面落实到位，严格检查HTTP 协议运行的规范性、有效防护注入性攻击、跨站脚本攻击以及网页木马病毒等，特别是专门进行安全管理及审计相关数据库资源是非常必要的，常态化管理数据库及时备份相关容灾数据。在此基础上有效抵御违法分子盗取甚至破坏患者健康大数据信息，为数据安全提供重要的保障，加强患者及居民个人隐私权保护，同时推动医疗领域实现信息化发展目标。

4 结语

综上所述，医疗领域发展中要正确认识云计算及相关大数据技术的重要性，充分应用该技术进行临床治疗并发挥其技术价值，这对全面落实健康中国发展战略、充分满足居民生活需求、推动现代医学研究及优化分配医卫服务各项资源等具有非常重要的意义。因此，智慧医疗领域深入探究并灵活应用该信息技术，根据医卫服务实际发展需求，充分发挥其技术功能及优势，加快医卫服务信息化体系的建设，从根本上提高医卫服务工作水平与质量，以更加优质与可靠的健康指导服务于居民。