杜沛阳

摘 要：在大数据环境下，企业高级会计财务管理需紧跟信息技术的发展及变革，更加注重数据挖掘、分析和应用，以实现企业管理、决策、竞争等方面的质的飞跃和创新。大数据的核心在于数据资源的共享和整合，企业通过建立统一的数据平台，将不同异构数据源整合到一起，实现全面、准确、一致的数据分析和应用。同时，大数据技术还可以为企业高级会计财务管理提供实时的数据处理和分析，有利于企业制定和调整管理策略、优化决策方案和采取正确的市场营销战略。

关键词：大数据 企业会计财务管理 分析 优化策略

中图分类号：F275.2

文献标识码：A

文章编号：1004-4914（2024）01-092-02

现代企业面对大数据时代的全面到来，高级会计财务管理必须适应新环境下的技术变革与挑战。随着技术进步和数据积累，企业管理不可避免地要走向数据化管理。大数据技术发展，将重塑企业财务管理格局，提高企业在竞争激烈市场上的可持续发展能力。综合运用大数据分析和应用技术手段，可以分析并挖掘出数据背后潜在的意义和价值，从而为企业的竞争优势和市场营销决策提供更加精准的预测和数据支撑。

一、大数据环境下对企业高级会计财务管理的影响

（一）有助于提升市场竞争力

随着数据量的指数级增长，大数据对企业战略决策、产品设计和市场定位等方面的影响越来越重要。在此背景下，大数据环境下企业高级会计财务管理对于提升市场竞争力有着至关重要的作用。大数据提供了更精准的数据支持，帮助企业精准识别市场机会和风险。首先，企业可以通过大数据分析，深入了解顾客需求、行业趋势、竞争情报等方面的信息，制定更为合理、可行的商业计划和拓展策略。企业可根据数据预测市场变化，提前主动布局，保持市场瞪羚。其次，大数据可以提高企业财务管理的效率和水平，减少人力、物力及时间成本。财务管理是企业运营过程中的重要环节，大数据环境下，利用云计算、物联网等新技术手段，企业可以实现财务信息自动化数据采集处理，降低出错率，提高数据的准确性和实时性。最后，大数据技术可以充分发挥高级会计财务管理在防控企业管理风险的效用。高效的财务数据分析可以使企业更全面、客观应对风险，实时发现和解决问题，减少风险带来的损失。

（二）有助于提高企业的决策和预测能力

大数据环境下的企业高级会计财务管理对于提高企业预测及决策能力更加重要，企业管理者可快速寻找到最佳方法和手段，利用实时收集、分析数据，以更精细、科学、透明和智能的方式管理企业。例如：通过数据集成和对比，可全面、深入了解市场和客户，更快确定企业整体战略。通过数据分析工具和算法，理解市场和客户行为，预测产品需求及趋势，帮助企业制定投融资决策。基于大数据分析技术，实时地监控市场和客户反馈，及时调整业务规模和产业布局，增强成本管控，为企业带来长久竞争优势。大数据下预测模型的构建，为企业开展全面预算、科学合理配置资源提供有力手段，减少不必要的决策风险。设计财务数据仪表板和统计报表，可展示不同业务板块的关键指标和数据变化趋势，推动管理层优化业务流程，提高企业预测和决策能力。

（三）有助于拓宽企业发展

大数据环境下的企业高级会计财务管理是拓宽企业发展的重要手段。通过深入挖掘复杂的数据池，企业管理者可以更加潜心于找到突破口，深度挖掘增效潜质。例如：人才招聘和管理，借助大数据分析技术，对外企业可挑选符合需求的人才市场，对内企业根据分析新增人力成本、人员需求，制定招聘计划和人才发展规划。利用财务管理和技术平台，企业优化绩效评价，更好地管理和培养员工，发掘其潜力和价值，激励他们的创新和主动性，为企业快速、高效地发展注入充足的人才力量[1]。技术协同和创新，通过大数据技术，企业可科学、及时制定投资、融资及并购等决策，开发新兴领域，提高产品研发和产品质量。市场和品牌拓展，利用大数据分析，企业可以深入了解不同消费者的需求和行为，优化产品结构，降低研发生产周期，开发出针对性更强的产品和服务。

二、大数据环境下的企业高级会计财务管理存在的问题

（一）数据采集和整合难度

对于企业来说，对大数据的规模和复杂性的认知，首要面对的是采集和整合的难题。企业各项数据来源广泛、数据平台众多，诸如传统数据库、大数据生态环境等平台，或是分布在各部门或区域的数据仓库，数据来源的多样化使得数据收集全貌不易全面。此外，數据采集和存储的信息组织和化整为零的标准设施缺乏，需要企业在构建采集管道时做出巨大的投资和管理，使得工作难度加大。数据质量波动本质上是因为数据管理不善、缺乏对数据模式的标准、分类、清洗和去重等处理，进而导致高级会计财务管理所使用的数据有缺失、重复、冲突、失真等问题，如果一味按照不一致的数据开展财务分析，形成财务建议及结论，将混淆企业管理者判断，增加企业内部管理成本。

数据存储和调用的成本和技术要求高[2]。大数据的存储和调用的技术需求高昂，数据和信息处理的技术难度也较大，需要企业在采购、安装、维护和管理槽位上花费大量的初期和经常性费用。据了解，企业使用不同的专用或通用财务软件、数据整理软件及ERP系统，税务部门及国资监管部门使用的软件也不相同，数据来源的多样化，导致数据集成难度增加。因此，大数据环境下的企业高级会计财务管理难以避免会面临大量数据的收集、整合，数据采集和整合也将成为制约企业数据管理水平的主要因素之一。

（二）数据安全问题

数据安全问题是大数据环境下的企业高级会计财务管理需要面临的重要问题。大数据中包含大量企业核心机密和财务数据等重要信息，若泄露或被攻击，则可能造成巨大的商业损失和信任危机。企业在使用或处理大数据时，必须重视用户数据隐私的保护[3]。但在实际操作中，由于数据链接复杂，企业往往把隐私保护放在了次要位置，尤其是在运用公共数据资源和第三方数据库的时候，更需要注意用户的数据隐私保护。数据泄露和恶意攻击的风险，在大数据分析和整合过程中，如果数据存储、通信等环节出现漏洞，很有可能成为黑客和窃贼进行数据抢夺和攻击的目标。企业对于大数据安全的投入不足、安全体系建设上有短板，也将成为安全问题的主要因素。企业需要为数据采集、存储、传输、分析和应用等各个环节建立安全体系，明确安全责任，加强监管和控制，提高数据安全性。

（三）数据分析和应用能力不足

大数据本身没有意义，需要通过数据分析和挖掘提取出有价值的信息。企业需要具备数据读取、分析和应用的数据分析财务人员，才能真正发挥大数据的价值。而大数据分析含义较为抽象，企业需要具备较强的数据理解和分析能力，了解数学知识、统计学、人工智能等多方面知识，还需掌握各类财务软件、算法和信息技术等。数据分析需专业人才支持，要有懂财务、懂软件、懂分析的综合性人才，招聘和培养数据分析财务人员需花费大量的资金和成本。

三、大数据环境下的企业高级会计财务管理优化策略

（一）加强数据采集整合

企业应制定数据采集计划，建立数据标准，采用数据质量检查、数据挖掘技术对数据归纳和整合。例如：企业应该根据自身的业务需求，制定合理的数据采集计划[3]。该计划应该包括不同财务软件下的数据来源、数据类型及数据频率等，有助于企业更加全面、准确进行数据采集。对于采集的业务数据，企业应制定标准化规范，确保数据准确、一致性。标准化规范包括数据格式、单位、编码和长度等。企业运用数据质量检查工具，对采集的数据进行检查，排除数据中噪声和错误。通过数据质量检查，可以保证数据的可靠性和真实性，提高数据整合质量。

企业可运用数据挖掘技术，深入挖掘财务数据、业务数据背后的关联性，增加潜在业务应用机会，为企业整合、利用数据提供参考依据。逐步建立统一的数据存储结构，避免因为数据分散而导致数据的有效性低下和整合困难。同时，建立具有可拓展性的数据存储系统，减少企业存储方面的投入，提高整合效率。

（二）数据安全策略实施

企业需实施完善的数据安全策略，包括加密和访问控制措施、数据加密技术、培养数据信息管理员等，确保数据安全和保护客户隐私。一是加强数据安全意识，加强员工数据安全意识培养，提高员工对数据之保密、个人信息保护等方面的理解。二是建立数据安全管理制度，企業员工需遵守规定的安全管理制度，确保数据的安全性和完整性，严格访问控制也是保持数据安全的有效方式之一。三是数据加密技术，企业应该采用数据加密技术，对数据进行保护。对于存储在公共云上的数据，应该使用云服务提供商自行提供的加密防护服务进行数据加密保护[4]。四是防止物理攻击，将关键数据储存到多个地点以方便进行备份还原操作，同时安装备用设备和应急预案，防止因物理攻击而导致数据丢失。五是数据备份和恢复，企业应该定期进行数据备份，以避免因数据丢失或攻击造成损失。同时，企业还应该建立完善的数据恢复机制，及时修复数据丢失或受到攻击带来的损失。六是网络安全技术，企业应采用网络安全技术，加强对网络的监视和保护。

（三）数据资产化

数据资产化可对企业内、外部数据进行全面分析挖掘，通过对数据的整合和分析，了解市场趋势、消费者行为、竞争对手情报等信息，为决策者提供有效的决策支持。通过对大数据的分析，数据资产化可以帮助企业识别和评估潜在的商业机会和威胁，降低决策的风险。决策者可以根据数据的指引，制定更科学、准确和有针对性的战略和政策。

数据资产化可优化企业内部的财务流程，提高财务管理效率。通过自动化的数据收集、整合和分析，减少人工操作的时间和成本，提高财务数据的准确性和及时性。同时，数据资产化还可以减少错误和风险，提升财务管理的效果。

（四）湖仓一体的优势

在大数据环境下，企业高级会计财务管理场景下，湖仓一体的意义日益凸显。湖仓一体是指将企业内外部的数据汇聚在一起，构建集中化的数据存储和管理体系。在企业高级会计财务管理中，湖仓一体的实施具有多重好处，可以实现多源数据的集中管理和共享。企业内部和外部的各类数据，如财务数据、销售数据、供应链数据等可整合在一个数据湖中，便于管理和分析。这能够确保数据的一致性和准确性，避免了数据孤岛的问题，提高了数据的可靠性和可用性。

湖仓一体有助于深度挖掘数据中蕴含的商业价值。通过湖仓一体的建设，企业可以运用大数据分析技术，利用高级会计理论分析，发现数据潜在规律和关联，优化采购销环节挖潜增效，控制负债规模，降低资金成本等等。此外，湖仓一体能够提高财务管理的效率和精度。通过将财务数据和其他数据集成在一个平台上，财务人员可以更快速地获取和处理数据，减少手工操作时间，降低错误率。

四、结束语

随着大数据技术的不断发展和普及，企业高级会计财务管理的要求也日益高涨。在大数据环境下，企业必须通过大数据分析和应用技术的手段，不断挖掘和提炼企业数据的价值，从而形成企业体系内部深度交流和协调，提高资源利用效率，实现更好的管理决策和风险管理。总之，大数据环境下的企业高级会计财务管理是一项现代企业不可缺少的重要组成部分，企业需要积极应对大数据带来的机遇和挑战，不断提升数据分析和应用能力，打造智能化的企业管理系统，并为可持续发展寻求更加稳健和精准的数据保障。

参考文献：

[1] 唐艺.大数据环境下企业高级会计财务管理优化策略[J].中文科技期刊数据库（全文版）社会科学，2023（03）：4.

[2] 韦典.探讨大数据环境下的企业财务管理[J].求知导刊，2017（11）：2.DOI：10.3969/j.issn.2095-624X.2017.28.046.

[3] 王波.大数据环境下的企业财务管理创新探讨[J].当代会计，2019（08）：2.

[4] 裴雅丽.大数据视域下企业财务管理的挑战及解决方法探析[J].商业观察，2023-06-26.

（作者单位：甘肃神康医药科技有限公司 甘肃兰州 730000）（责编：赵毅）