□文/李 娜 刘艺鲲

（西安石油大学经济管理学院 陕西·西安）

［提要］ ERP 作为企业信息化过程中不可或缺的一环，不仅重构企业传统业务模式和管理流程，而且提升企业整体战略管理能力。因此，面对竞争日益激烈的市场环境，企业以ERP 系统为手段走向信息化趋势不可避免。但在人工智能技术逐渐发展背景下，ERP 系统在企业中发挥作用将面临着新的问题，同时也是新形势下ERP 系统发展的机遇。本文首先对ERP 系统概念进行简单概述，分析目前市场上主要的ERP 系统品牌以及各自所擅长的领域，进而分析企业发展中ERP 所起到的作用，探究在人工智能背景下ERP 系统在企业发展中所面临的问题，并提出建议。

一、ERP 系统概述

ERP 企业资源计划是以财务部门为核心将企业中各个环节纳入到一个系统中，使企业各个部门能够紧密联系起来，部门之间相互合作、相互依存，提高各部门之间的关联性。ERP 系统是通过事先计划和事中控制的核心思想，对企业整个供应链资源进行关联，体现了精益生产、信息化关联、敏捷制造和并行工程等特点，是集信息技术和先进管理思想为一体的信息化管理平台，对企业的各项资源进行统筹规划，以期达到企业资源合理配置，降本增效的目的。其发展主要经历三个阶段：第一阶段是MIS 系统阶段，此时的系统功能仅是对数据进行收集汇总及简单查询；第二阶段是MRP 阶段，随着计算机系统开始发展，系统能够对企业海量数据进行复杂运算，同时库存订货计划理论被提出，形成了该阶段的系统；第三阶段是MRPⅡ阶段，此时随着网络技术的不断发展，企业能够凭借MRP 系统在企业内部实现信息共享，发展了MRPⅡ理念，形成了企业经营生产管理信息系统；随着市场竞争的加剧，在20 世纪90 年代，MPRⅡ时主要面向企业内部资源全面计划管理的思想逐渐发展为怎样有效利用和管理整体资源的管理思想，ERP 系统随之产生。时至今日，ERP 系统已成为越来越多企业走向信息化不可或缺的一部分。

目前，我国企业主要使用的ERP 系统品牌有金蝶、用友、SAP 和Oracle 等品牌，在实践中这几个品牌的ERP 系统在不同方面各有优势，其中SAP 和Oracle 优点是能够定制化开发，能够贴合企业业务实际场景，但是价格偏高，操作复杂，日常操作也需要操作人员具有编程能力，一般只有大型上市公司有必要上线该系统；用友的客户群多是国企、医院、事业单位等具有政府背景的企业，其系统中的财务模块功能优于金蝶系统；金蝶的客户群多是私企、中小型制造业等，其系统中的生产和供应链模块功能优于用友系统。

二、企业发展中ERP 系统的作用

（一）提升企业盈利能力。通过ERP 系统帮助企业建立完整的信息管理平台，在此平台上监管企业的信息流和资金流，还通过系统对企业上下供应商及销售商进行全面管理。在ERP系统中的供应链模块所包括的销售和采购管理。在采购管理中，企业可以根据采购申请单形成采购订单到采购入库单之间的一系列单据，与此同时，生成货物唯一编码，以此编码来跟踪货物在企业中的流转直至销售。销售模块可以将多次发货后开发票活动整合为只开一次发票，降低销售工作量。ERP 系统改变了传统的业务模式，以前需要人收集、总结、传递的数据实现系统内的实时传输，降低了员工的工作量，在员工数量稳定的情况下，企业能够扩大业务量、增加单人产值来提高企业盈利能力。上线ERP 系统，企业管理者就可以通过信息化的手段，找出企业经营管理中存在的问题，及时发现并优化成本高的环节，降低企业生产经营的成本，扩大企业净利润空间，提高盈利能力。

（二）对企业财务内控管理的支持。ERP 系统在财务内控管理中具有不可替代的作用。首先，ERP 系统在企业内部经营管理过程中，利用信息技术手段对财务数据的汇总、整合和分析，既能够有限避免人为因素在信息传递过程中出现误差，保障财务信息的完整性和准确性，又能够为企业内控管理提供更加可靠的会计信息。其次，ERP 系统也利用信息化的手段将企业中各个部门联系在一起，降低部门之间的独立性，加强部门与部门之间合作，将涉及相关业务的部门集结起来，共同促进业务活动的顺利开展，在业务开展的过程中，ERP 系统也能够简化不同部门之间业务的审批流程。最后，可以优化企业财务内控环境，ERP 系统的上线使企业的内控工作突破了时间和空间上的限制，在管理过程中能够实现多人同时输入和输出，极大地降低了管理的时间成本。

（三）对企业管理会计的支持。近年来，管理会计对企业发展的作用越来越被大众认可。根据《全球管理会计原则》中对管理会计的定义，管理会计所包含的支持企业战略控制和平衡企业经营管理的内容，正是企业在信息化时代所需要的。ERP 系统作为一款以财务部门为核心的信息系统，是将企业业务信息转换为财务信息，使得财务人员更好地统筹企业的财务资源，具有及时性、真实性、集成性以及动态性的特点，能够及时收集并反映企业生产经营的相关信息，其系统本身便具有企业方方面面的数据。而管理会计发挥其职能时，需要依赖大量的企业信息数据。在某些行业，企业的产业地域分布广、交通不便利，由会计人员去直接收集数据显然不现实，由基层人员发送数据也需要会计人员花大量时间进行汇总分析。为保障数据的及时性和准确性，实时为管理人员决策提供数据支撑，ERP 系统数据信息经过提前设计和安排可为管理会计提供所需数据。

三、人工智能背景下ERP 系统助力企业发展面临的问题

人工智能技术是引领新一轮科技革命和产业变革的核心力量之一，人工智能的蓬勃发展正在为彻底颠覆人类的生产和生活方式积蓄力量。作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，其本身基本核心特征包括渗透性、协同性、替代性以及创新性。面对我国企业大而不强、发展质量效益不高、自主创新能力薄弱以及部分关键技术受制于人的问题，党的二十大报告中，习近平强调“高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务”。人工智能与企业深度融合对于促进企业高质量发展至关重要。人工智能与企业深度融合必然会重塑企业原有的工作模式和业务流程，本文从企业ERP 系统角度出发，分析人工智能对企业ERP 系统带来的改变。

（一）人工智能背景下企业内外部环境发生变化。企业的业务规模、范围及流程并不是一成不变的，随着企业内外部环境的变化，企业为实现更好更快的发展，势必会做出一系列的变动。在人工智能背景下，企业智能化的设想将会成为现实，企业智能化会改变企业组织架构，如企业扁平化架构等，原有的ERP 系统就不再适用变化后的企业。同时，企业外部环境的变化会影响企业的发展，甚至企业会转型，原有的ERP 系统模块将不能满足转型后企业的发展需求。内外部环境的改变都需要企业ERP 系统跟随企业的脚步改变。但市场上的ERP 系统多是标准化产品，定制化耗时久且耗费大。

（二）企业人才素质与岗位要求不匹配。无论是人工智能技术的应用还是ERP 系统发挥作用，都离不开专业人员的知识储备和对企业生产经营流程的了解，甚至需要具备多学科知识的综合型人才。ERP 是以财务为核心的信息管理系统，其操作人员主要是财务工作者，为发挥ERP 系统在企业中的最大效用，财务人员除了了解相关会计知识外，还要具备一定的计算机知识，了解ERP 系统的运行机制和特点。如果企业财务人员不了解ERP 系统，一方面无法发挥ERP 系统的最大效用；另一方面在日常操作中会导致非系统问题的出现。在人工智能背景下，企业系统操作人员所需要具备的计算机知识会更多，这对企业人员来说是一定的挑战。

（三）基础数据数量激增及规范化程度低。三分技术，七分管理，十二分数据，企业中ERP 系统发挥作用，基础数据起到了至关重要的作用。基础数据可以简单概括为两类：静态数据和动态数据。静态数据是指在运行过程中主要作为控制或参考用的数据，一般不随运行而变化。动态数据包括所有在运行中发生变化的数据，在运行中需要输入、输出的数据以及在联机操作中要改变的数据，会根据企业的日常运行而发生改变。在人工智能背景下，企业智能化程度越高，企业日常产生的数据量会激增，计算机代替原本需要人去完成的事件通常都会生成记录进行记载，为确保信息准确性，计算机记录通常事无巨细，这就造成了基础数据的激增。同时，ERP 系统只是企业上线系统中的一个组成部分，除此之外，企业可能还会有OA（人事管理系统）、WMS（仓储系统）、CRM（客户关系管理系统）、SRM（供应商协同系统）、MES（生产制造系统）等，由于企业不可能同时上线所有系统且所有系统都是一家公司的产品，在后续系统上线时，就要注意不同系统中的命名和编码规则。例如，在某油气企业中，在油气生产实时系统中将产油的地址单位称作“地址单元”，将油气水井称作“油气水井ID”，而在ERP 主系统中，两者被分别称为区块和作业措施，命名规则也不一样。这样的情况一般会导致两个问题，一方面企业因命名规则不同，将同样的信息重复收录，这就造成了数据冗余；另一方面企业可能由于系统差别原因，无法收集到企业全部信息，不仅加大了数据处理人员的工作量，而且管理会计凭此数据得出的相关结论和建议也会出现误差，进而容易造成决策失误。

（四）企业数据利用不充分。ERP 系统作为一款信息系统，受制于企业人员的时间和精力，目前仅是对企业中一些关键数据进行汇总和分析，且这种汇总分析的频次往往是每季度一次。从数据利用时间上看，市场的变化速度随着信息技术的发展变得越来越快，企业的数据分析结果往往是管理层确定企业发展方向的重要依据，面对越来越快的市场变化，每季度进行一次分析的频次渐渐不能满足企业需求。从数据利用全面性上看，目前数据分析所利用的数据还不够全面，非全面的数据分析得出的分析结果往往会存在偏差，这类偏差在一些重要节点上可能会影响管理层的决策方向。在人工智能时代，数据利用的全面性和频次具有实现的可能。

四、人工智能背景下ERP 系统助力企业发展对策建议

（一）ERP 系统业务模块智能定制化。目前，在上线ERP 系统时，是由实施人员首先进场调查，实地考察并了解企业需求后形成报告，开发人员根据报告进行开发，开发结束后进行测试、上线试运行和交付，时间跨度根据企业规模和需求与标准化程序的偏离程度不同而不同，一般来说一个项目周期在3～6个月，但是如果实施人员在调查之初出现失误，从项目启动到交付时间可能会达到一年以上。在人工智能背景下，可以直接在人机交互系统中输入用户需求，人工智能根据输入用户需求信息生成定制化系统，这样可以大幅缩短上线ERP 系统的时间，即使在实施调查中出现差错，更改成本也会大大降低。同时，随着企业发展和转型，ERP 系统可能不再满足企业需求，人工智能根据用户需求，在短时间内改变ERP 系统的模块，一方面可以删除多余模块以精简软件；另一方面也能避免由于等待增加新模块带来的经济损失以及新模块与原系统不匹配的问题。

（二）加强员工培训及积极引进人才。针对企业内部财务人员综合素质与岗位不匹配的问题，应该双管齐下。首先，应当对企业内部财务人员进行培训，培训方式包括但不限于通过外部聘请导师的方式改变财务人员对ERP 的认识，转变财务人员对ERP 系统的偏见；在上线ERP 系统时，应当委托软件公司实施及编程人员对员工进行基础计算机知识的讲解，对ERP 运行的基础逻辑进行培训；由企业业务人员向财务人员对本企业业务及运作模式进行知识普及。其次，企业应当积极从外部吸引具备ERP 系统、数据库等相关知识及熟练综合运用知识的综合型人才，外部人才也会带来新的学习方法和管理理念，在企业面临改变时获得强有力的外部力量，同时也能对企业内部人员造成紧迫感。最后，当企业财务人员在处理日常业务后，还要学习其他知识，并且部分企业所在地往往是在偏远地区，为提高企业变革时员工的积极性，应当设置考核和奖惩措施，对于积极改变的员工给予奖励，提高员工的积极性。

（三）企业基础数据自动获取及修正。目前，ERP 系统在企业日常运行中所获取的数据大多是由人工输入的，由于各种原因，人工输入的数据准确度往往不及机器自动获取。随着人工智能在制造业的普及，首先，可以使ERP 系统更加智能化和人性化，降低人工输入过程中出现差错的可能性；其次，智能制造工厂大量使用工业机器人，此时基础数据的获取误差就会大大降低；最后，对于上文中所提出的企业基础数据规范化程度低的问题，人工智能对于不同系统间的数据根据其来源、各自职能、数据规则进行自动检查、修正和输入，避免因企业发展或转型采用新系统，为使各项子系统间数据一致，除对新系统进行编码外，还要将新系统中数据特征在原有各项系统中添加或修改。

（四）充分利用企业数据进行数据分析。伴随着认知时代的来临，人工智能不再是简单地对现有数据进行显示编程，而是根据过往经验，在计算机中对人的智能理论化方法、技术等进行仿真、模拟、延伸和应用，同时神经网络的出现使人工智能能够应对海量数据，并从中分析、预测出有效结果。目前，企业运用ERP 数据进行分析主要体现在销售数据、生产费用、采购价格统计分析方面，时间频率一般在一季度一次。随着人工智能的运用，人工智能处理海量数据的特性可以使企业能够使用更多的数据，如利用每日企业原料消耗量、废品率等数据综合性的分析，根据每日数据的差异，找出其中变量，确定最优产量下的工作场所温度、工作时间等要素，达到企业降本增效的目的。与此同时，人工智能的处理数据的速度也能够使企业每周甚至每天进行相关数据的分析，并结合可视化技术形成分析报告，使决策层能够时刻了解企业的运行状况。