□文/胡慧雯 杨 琴

（安徽商贸职业技术学院 安徽·芜湖）

［提要］“数字经济+大数据财务”背景下，大数据技术融入会计实务是现代高职院校会计应用型人才培养转型工作中的重中之重。本文从改革数字会计人才培养方案、设置数字会计课程体系、与现代企业应用相接轨的教学设施建设和全面提升数字会计师资力量等四个方面进行初步探究，并提出建议。

我国经济目前从高速发展向高质量发展转型，尤其在核心技术领域，以大数据、云计算、人工智能等为代表，这是国家实现“弯道超车”的拥有战略优先地位的重点扶植产业。2021 年工业和信息化部发布的《“十四五”大数据产业发展规划》，明确了该产业在国家“十四五”时期总体目标，即我国大数据产业在2025 年规模突破3 万亿元，年均复合增长率保持25%左右。同时，创新力强、附加值高、自主可控的现代化大数据产业体系的建立也就意味着对高端应用型数据人才的需求也是求贤若渴。在这种背景下，2021 年版国家《职业教育专业目录》包含了5G、大数据、人工智能、云计算、区块链等前段技术专业设置，充分体现国家迫切需要高等职业教育为国家高质量发展培养一大批掌握尖端高新技术的技能型人才，服务于国家“十四五”规划和2035 年远景目标。在智能化、信息化的技术转型时代，新兴产业技能的价值赋能需求为会计人才培养模式带来变革性影响，培养高素质数字会计管理人才，是高职院校适应现代经济发展和企业财务管理的必然要求。

一、会计人才在大数据技术融合下的职能转变

（一）大数据技术的内涵。随着物联网、互联网、5G 网络的快速发展，全球大数据储量近年来急剧增长，这就成为大数据产业快速发展的推动力量。从2013 年的4.3ZB 增长到2018 年的33ZB，年增长率高达52.8%，根据2022 年国际数据公司（IDC）预测，到2025 年，全球数据量将比2016 年的16.1ZB 增加十倍，达到163ZB。这其中中国数据量增长最为迅速，2018年已占据全球数据生产量的23%。所谓大数据，是指在一定的时间里，利用新兴存储和处理手段进行抓取、储存、加工和分析的大量数据的统称，其技术的核心价值就是对海量数据进行存储和分析，对有意义的信息内涵及知识结构进行不断延伸拓展。因此，未来的数字化会计人员除了具备财会专业知识外，还需要具备一种数据价值挖掘和分析思维，需要将大数据的核心处理技能融入日常财务工作中，如数据收集、数据存储、数据加工、数据量化、数据分析等技能，以此掌握并提取对工作有用和有效的信息，并最终转化为成果。

（二）数字会计财务职能的转变。大数据时代，会计工作者相较于传统会计需要应对的是海量的数据，如何将数以千计、数以万计的数据处理成有效的信息是数字会计财务职能转变的首要任务。一方面财务工作者不仅仅针对本企业的账目、报表和报告的收集与归纳，更重要的是，通过大数据技术，对各种内外部信息进行提取和筛选，提炼各种对其工作有价值的信息，其中包括所处行业、同类企业、竞争对手的各种数据及文本信息等，为企业进行财务预测、分析、决策等提供重要支持；另一方面传统会计人员多以核算和监督为其职能，主要工作均以会计账目和财务报表等财务信息为主，其分析、监督和决策的职能多以形式上的汇报为主，为企业可持续性的未来发展“出谋划策”的职能体现不明显。而在大数据时代，人工智能、财务机器人、大数据财务软件等高科技数字手段的广泛应用使数字会计比传统会计更能从日常的核算工作中抽身，利用数字化转型这一时机，更为有效地提炼信息，更好地发挥其监督和预测的职能。因此，会计人员要转变其传统的思维方式，培养对对数据的高度敏感性，利用数字高科技，捕捉企业从日常经营到战略决策各个层面的数据与信息，使其成为真正意义上符合时代发展的数字会计人才，提高工作的针对性和有效性。

（三）高校对数字会计人才培养的必要性。2021 年，财政部发布的《会计改革与发展“十四五”规划纲要》（财会［2021］27号）中明确指出，为推进国家治理体系和治理能力的现代化，会计工作要实现数字化转型，在这个数据科学技术快速迭代的时代，实现会计人才从传统简单的“信息核算”向“价值决策”提供财务数据支撑的职能转变，提高财务运营效率。2022 年7 月，由上海国家会计学院联合各高科技企业主办的“2022 年影响中国会计人员的十大信息技术”的评选结果发布，其中财务云、会计大数据分析与处理技术、流程自动化为对中国会计从业人员影响排名前三的信息技术。由此可见，大数据技术对于未来会计人员的工作技能和职业发展具有深远的影响。因此，高等院校在会计专业人才培养和学科建设设置上也需要与时俱进，适应现代信息技术的变革和要求。针对高校对会计人才数字化转型的培养和改革，高校要从目标上更新会计人才培养模式，课程上构建“大数据+会计”的课程教学体系，师资上加强对教师的信息技术的培训，软硬件设施上满足对数字技术智能化的应用。使数字型会计人才培养和当下以大数据为核心的现代信息化技术时代与时俱进，适配当前我国经济高质量发展的技术趋势，满足现代企业对数字会计人才的急切需求。

二、高职院校数字会计应用型人才培养存在的问题

各高校对于“数字经济+大数据财务”背景下会计人才数字化转型的培养模式进行了深入地探讨和研究。高等财经类职业院校在培养数字会计应用型人才方面所面临以下问题：

（一）大数据技术未完全嵌入数字会计人才培养方案。从传统会计的职能和作用出发，大多数高职院校对于会计从业者的培养目标是以应用型会计技能为中心，注重培养学生的财务核算能力，主要是根据企业的常规账务处理流程进行日常业务的报销、记录、核算和汇总等，偏重理论知识的传授，缺乏数字技术应用的环节，传统的培养目标远不能满足数智时代的要求，学生毕业后无法快速适应社会经济实体的技术需求。更重要的是，目前一些高职教育机构缺乏与当下信息化时代相适应的就业指导，学生无法清楚了解数字会计领域的就业前景和具体需求，缺乏针对性的就业指导。而随着大数据的深入发展，企业所应用的数字化财务软硬件设施，包括电子税务申报软件、电子发票系统、用友T3、金蝶K/3 等经费报销软件、RPA 财务机器人应用、Python 数字处理和SQL Server 数据库等数字化财务管理技术，已经多维度地运用于财务工作，大大提高了工作的有效性和准确性，这对于会计技能人才的培养转型具有实际的引领意义。大数据时代尽管有些高职院校已经在不断修订和更新其人才培养目标方案，但在准确有效地满足信息智能化、自动化的需求方面，在加强数字会计技术、数据分析、信息系统等方面的教育和实践能力的培养方面还不能满足企业对数字会计的应用需求，这里面有着较长的探索和研究的可能。

（二）大数据技术未深度融合会计专业课程构建。大多数高职院校的会计专业在课程设置方面往往较为单一，仍旧以学生基础会计核算能力的培养为主，因此需要对传统会计的课程设置进行数字化设计，其原因有：第一，大数据时代对会计专业的技术要求更高，需要掌握更多的计算机技术和数据处理技能。传统的会计教育模式需要进行改革，加强大数据技术内容方面的教学。第二，会计基础、财务会计、纳税实务等传统基础课程所占比例较大，强理论而弱实践。尽管学校开设了会计综合实训等实操性课程，但这类实训课程往往以短期集训为主，且基本都是在实训室完成，很多学生都是跟着教师的步骤进行复制，没有培养实际操作和自我解决问题的能力，与现代数字会计岗位职能不太相符。第三，高职院校尽管已经针对课程目录进行大数据背景下的改革，但是整体上面临软硬件设施不足、教学资源实用性不够和师资队伍建设不足等问题，导致其设置的大数据与会计课程仍旧停留在理论层面，无法将数字会计理论与实践相结合，无法适应数字化和智能化的发展趋势。总体来说，当前高职院校会计专业在课程体系方面无法达到企业对会计人才的要求，需要重新调整课程设置，多维度地应对广泛的大数据应用场景。

（三）高校大数据数字软硬件平台未与市场应用有效接轨。我国目前高等职业院校的会计大数据软硬件设施和财会职业能力养成平台建设较为薄弱。首先，由于高职院校教育在推进数字化转型中的特殊地位，其会计信息软硬件设备上的投资力度无法紧跟国内企业在数字化平台上的更新速度，学校需要在财务综合实践平台和硬件设施上加大投入力度，注重实现人机协同的信息技术场景，无论是课堂教学，还是移动端交互式体验，均需要在计算机性能、存储空间、网络性能和传输速度上不断更新和完善，让学生全方位掌握前沿知识和技术应用，以满足数字会计的应用需求和发展要求。其次，大数据化身为硬件设施建设是数字会计人才技能实现和发展的物质基础，然而目前高职院校在云计算、人工智能、大数据技术等突破性的前沿应用技术和共享平台仍旧处于基础阶段，在教学培养系统、教学资源、实训技能和场景实战等方面均未被激活其应用与开发。因此，高职院校应该充分利用大数据智能搜索和共享这一功能，充分利用数据驱动这一核心技术，在全球搜索引擎、企业互联和高校互通等信息共享及综合一体化数据平台建设上实现共享、优化和创新，以此更加精准地把握市场需求、行业需求和社会需求，为高职教育网络化和智能化的转型提供契机。最后，数字会计的软件设施是数字会计技术的核心，数字会计软件的功能和性能直接影响数字会计技能的实用性和可操作性，但当下财务信息管理系统、数据处理和分析工具、软件的安全、兼容和扩展等功能均有待提高，如利用RPA 等财务机器人技术进行数据挖掘、Python 建立数据模型分析、结合机器学习语言加强财务决策和预测、运用Power BI 等技术提高可视化操作和阅读。因此，数字会计相比传统会计能够掌握最新的数字会计技术和应用趋势，从而拓宽高职学生就业机会。

（四）大数据素养未全面融入专业教师教学能力。随着数字化和智能化的发展，数字会计的知识体系和结构也发生了重大改变，因此数字会计的发展需要有一支高素质的师资队伍。数字会计的师资要求和培训必须与信息化和智能化的发展要求相匹配。在大数据时代，会计专业教师不仅要具备扎实的会计专业知识储备，还要掌握数字技术能力，关键是老师是否能够将其数字会计技能和实际会计应用能力相结合，形成学生的数商能力。数字时代的技术更新迭代迅速，大数据素养和知识结构的更新需要教师不断提升和学习，以适应不断变化的会计准则及数字化工具和技术，实现大数据与会计的有效融合。

三、高职院校数字会计应用型人才培养策略

（一）优化高职院校数字会计人才培养方案。高职院校旨在培养应用型技能人才，随着大数据技术的快速发展，更倾向于培养复合型、具备一定的数字技术和会计专业知识的应用型财务工作者。结合当前会计和大数据教育的趋势来看，数字会计更加高效、准确、自动化，并且具有更强的数据分析和共享能力，因此高职院校应适应社会和市场的需求，优化数字会计人才的培养目标，促进数字会计技术在企事业单位的推广和应用。一方面在会计培养目标中高职院校应该融合大数据挖掘、分析和处理能力的教育机制，培养编程思维和能力，包括计算机信息技术应用、大数据财务软件等数字化先进工具；另一方面数字会计人才仍然需要具备扎实的会计专业知识和实践能力，同时注重职业规划和就业指导，传递数字化时代的社会新需求，帮助学生提高就业竞争力。只有这样，学生们才能够在海量的数据中利用财务共享进行有效的沟通和协调，快速地提出解决方案。综上所述，针对数字会计应用型人才的特点和要求，高职院校的人才培养目标的定位和规划，不仅可以提高数字会计人才的素质和能力，也可以推动数字会计技术的发展和应用，为“互联网+”数智会计行业构建一个基于财务与价值提升服务的持续稳定的教育闭环注入新的动力。

（二）建设大数据与财务融合的课程体系。习近平明确要求因信息技术的发展，应该推动教育变革和创新，构建网络化、数字化、个性化、终身化的教育体系；《中国教育现代化2035》强调要“完善教育质量标准体系”。因此，目前以单一的财会课程设置或者大数据技术的单指标应用场景为主的财务专业课程体系已经不适应企业及高校的数字化转型。高职院校应该以企业、产业与高校的多维视角，将财务数字化工具及课程资源引入校园，一方面提升企业财务大数据、智能财务、财务机器人等方面的数字课程比例，将大数据思维和财会技能融合到专业课程模式的创新体系和标准中，构建符合国家战略、市场需求和行业发展趋势的高素质、强技能和智能化的数字化财会应用型人才。如在“理论课+实践课+理论和实践结合课”三大模块化课程体系设置中，除思政类、体育类和文学等公共基础课外，学生学习前期应该以新技术、新业态和新职业等为教育导向，增加以信息技术、价值管理、大数据等新兴的基础课程，提升学生多方面素质，为将来纵向学习大数据财会知识与技能奠定基础；实践课应以实务场景的仿真化、操作业务的串联化、智能训练的岗位化，以实景体验的方式完成教学，构建会计实训实践教学体系，重塑数字会计人才的培养模式，搭建基于企业财务实务工作场景，同步企业工作内容，融合企业数字化运营与管理，如在数字会计实践课程设置中，增加大数据课程如数据库语言、BI、Python 等财务大数据处理及分析工具的实操课程，提高人工智能综合实践课程，如RPA 财务机器人开发及应用、虚拟仿真、机器学习等编程语言，全方位掌握财务自动化及流程化的实际运用，培养学生形成大数据思维、善用大数据处理及分析工具，应用财务大数据分析方法，将智能化工作引入改进的实践课程；理论和实践结合课，高职院校应发挥数智新时代的新技术，从教学资源和案例应用两个维度出发，将多元化、移动化、案例化和趣味化等教学特色融入理论知识和实务技能的教学中，转变单一的教学模式，打破填鸭式讲授及学生被动接受的恶性循环，激发学生数据求知欲和学习主动性，助力学生成为全方位数字财务人才。另一方面高职院校应当继续发挥校企合作的传统和优势，与企事业单位就会计专业人才的培养问题进行更深入和全面的探讨，常态化地建立校企合作机制，尽可能开展学生亲身进企业的实训实习课程，让学生零距离地参与现代会计的数字化工作，提升学生的实践能力和职业素养。

（三）提升完善教学软硬件配置。大数据与财务结合的教学模式决定了其更多地依赖软硬件系统和数字平台，与教学的适配性、扩展性、兼容性和安全性是高职院校财会人才顺利培养的重中之重。其一，对于“基础数据服务+云资源+工具链”的全栈式企业需求，高校应该升级数字会计技术的物理基础，如更新多媒体教室、网络教室、计算机的处理性能和存储空间，配备现代化的网络设备和服务器，以满足学生的应用需求，打造智慧教学环境。其二，根据高校改进的人才培养方案和课程设置情况，保障全套软件信息系统的安装和运营维护，如Python 语言与编程、R 语言统计、机器语言的推广、SQL 数据库系统及应用等。其三，统一构建大数据与财会知识与应用的教学与操作平台，为学生们提供丰富的线上线下教学资源和信息科技应用技术，以实现数智时代信息共享的新模式和新业态。以高质量和高科技促进教育场景再造、实践实训再造和数据思维再造，推动高职院校在大数据财务人才培养方面向专业化延伸和多样化升级。其四，高职院校应该充分汇集政府、企业及社会资源，推动跨平台、跨地域、跨层级的资源开放共享和互联，促进教育资源平台的多元化，如利用大数据技术和信息化教育手段搭建远程教育平台，让企业一线的会计工作人员通过远程教育平台进行实践经验分享，为未来财务人才的数字化转型提供内容保证，为学生职业能力的养成提供方向和动力。

（四）提升师资大数据技术职业素养。教师的知识储备水平决定了学生获取知识与技能的高度，2022 年教育部制定的《教师数字素养》行业标准对高职院校教师教育数字化转型和财会专业师资配备的全面升级提出了要求。一方面高职院校要加大对财务专业内部教师的建设力度。除了线上线下进修培训相关信息化技能外，还可以通过设立产融结合的平台，有效地进行校企之间的高质量交流与合作，保证实时信息的共享与开放。同时，企业中的高端科技人才也可以被邀请到学校作为客座专家或者复合型高端人才为教师进行线下培训，对会计专业教师进行大数据思维到技术应用与财务的深度融合等方面的指导和演示，围绕校企融合的发展理念和产教融合的实践课程进行交互式探讨、研究、改进和创新，更重要的是能够最大限度地提升专业教师，突破传统教学的理论授课方式，将最符合产业发展热点和市场需求的财务大数据技术传授给学生。另一方面高职院校应该针对性地扩大大数据与会计复合型人才的引进。大数据发展正如火如荼，学校应该积极出台相应的人才引进政策，吸引复合型的具有丰富数字财务工作经验的企业专家或者高端技术人才。通过师资数量和质量的全面提升，确保师资团队可以全方位地改革、优化数字会计的人才培养体系，使高职院校的课堂构建更符合目前企业数字化和智能化转型的发展趋势。