□文/庞 明 李 敏

（西安石油大学经济管理学院 陕西·西安）

[提要］ 在数字化转型背景下，能源企业应寻求合理的数据资产定价方式，从而实现对数据资产的有效管理。本文以南方电网为例，对其数据资产定价方法展开研究。首先，阐述电力企业数据资产概念、特点、分类以及数据资产的价值所在；其次，以南方电网公司为例探讨数据资产定价策略、模型以及价格体系建设；最后，根据南方电网数据资产定价方法，对能源企业数据资产管理提出建议。

引言

在数字经济快速发展的趋势下，能源企业受到数字技术的影响，迅速改革发展数据生产要素。由此产生了以智能电网为代表的数据资产，并借用数字技术对能源企业的大量数据进行处理，提高能源企业的效率，为企业带来更大的经济价值。近年来，随着电力大数据的广泛应用，电网监测、维护、负荷变化趋势预测等方面的应用日益引起人们的关注。然而，我国数据资产市场起步较晚，尚未形成规范化的数据资产定价机制，制约着电力数据的交易与流通。因此，为实现能源企业通过数字化管理提质增效、推进能源行业数字化，有必要对数据资产定价问题展开进一步研究。2021 年，南方电网发布了《中国南方电网有限责任公司数据资产定价方法》，成为能源行业首个明确数据资产定价方法的企业。南方电网公司作为国有骨干企业，近年来在完成日常业务的同时，积极探索企业数据资产管理问题并取得了一定成效。目前，南方电网数字化转型从发电、变电、配电、用电以及输电等多环节展开数字化变革，有效减少了劳动用工成本，解放生产力，促进企业降本增效。

一、电网数据资产及其价值体现

（一）电网数据资产概念。电力企业主要经营范围一般是投资建造电网、跨区域输变电和联网工程，交易调配电力。我国的电力企业覆盖面广，经营活动过程中形成的数据庞大，通过数据归集、多维分析，形成可以资产化的数据。南方电网将其数据资产定义为：企业在进行建造电网、交易电力等一系列活动时，通过数据归集分析形成的，企业拥有或控制的，预期能够给企业带来经济利益流入的数据资源。包括以下内涵：（1）数字资产是在南方电网过去的供电、输电等活动中形成的。数字资产的权属包括拥有、控制或使用三种方式。（2）数字资产应用于企业的经营活动中能够预期为南方电网带来经济利益的流入。（3）数字资产的价值能够可靠地计量时，才能够确认资产。

（二）电网数据资产特点。在数字革命的背景下，中国电力行业正面临着处理大量增长的数据的挑战。通过智能电网建设，包括部署智能电表数据、数字化变电站、设备在线监测系统等在内的智能电网建设系统等，电力行业正在进入大数据时代。

电力企业的数据具有体量大、种类多、处理速度快、价值高的特点。“体量大”是指中国电力行业的数据量以及达到PB 级。“种类多”是指中国电力行业大数据包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，例如，财务数据、人资数据、设备数据都是结构化数据，日志文件、Email、HTML 文档都是半结构化数据，音频、视频、图像都是非结构化数据。“处理速度快”是指要求处理数据的速度要快。“价值高”是指电力大数据能够为电力企业提供价值，促进业务增长。除此之外，电力大数据还可以被政府、个人使用，具有广阔的应用前景。然而，电力大数据能够被应用的场景丰富，许多行业都利用其进行数字化转型，这也造成了安全风险增多。

（三）电网数据资产分类。南方电网数据资产体量大、数据庞杂，按合适的方式进行分类有助于数据资产的管理工作，最大限度实现数据资产的价值。从数据获取方式来进行分类，可以将南方电网数据资产分为企业自身数据、用户数据、外部数据三个方面。

1、企业自身数据。企业自身数据指的是电力企业在进行供电、输电等活动时，产生的数据，包括电力设备的运营数据、设备状态和维修情况，企业人、财、物的信息等数据。从业务域来说，又可以细分为生产域、人资域、创新研发域等。这类数据可以让企业了解供电设备，优化设备的分布情况，提高能源利用率，使企业的经济管理更高效。

2、用户数据。用户数据是来源于用户的数据，有关于用户的用电情况、应收电费还有其他服务数据等。这类数据不仅对企业来说十分重要，对政府和用户自身来说也有存在价值，例如企业自身可以分析用电高峰期的数据，调整供电方案，降低成本和损失；政府可以通过用户的用电量一定程度上了解居民的生活水平；用户自身可以通过用电量了解用电习惯，评估并及时进行调整，降低用电量，节约能源。

3、外部数据。外部数据顾名思义是指从外部获取的数据。在数字经济的背景下，企业不仅会挖掘开发自身的数据，也可能从外部购入相关的数据，例如地理情况数据、人口数据等。

（四）电网数据资产的价值体现。电力企业数据资产的价值不仅对企业自身十分重要，在产业上下游、金融机构乃至政府方面也具有经济价值和效益。数据资产被应用到不同层面，能够进一步发挥其价值，推动数字经济发展。（表1）

表1 南方电网数据资产价值体现一览表

对企业层面来说，数据资产例如数字电网能够实时进行数据传输，增长速度快。企业能够利用这些数据资产分析内部效率，提高经营效率，为决策层提供更高效的数据支撑。南方电网数据资产可以通过数字化技术，实现将不同的数据整合到一起形成统一的视图，进行智能预测，提高生产经营效率。南方电网还可以利用数据资产分析用户数据，为用户提高个性化的服务，改善用户体验。利用数据资产，还可以打破能源行业产业链的壁垒，实现产业链的价值增长。数据资产的价值除了能够在电力企业内部体现，也可以通过交易在外部体现。

对社会层面来说，电网数据资产通过与其他传统生产要素结合，能够助力产业转型，对实体经济也有赋能作用。南方电网数据资产的应用，能够降低电力在生产、传输和分配过程中的损耗，促进低碳、环保的生产方式。在经济下行的背景下，通过电力数据对中小型企业进行信用评估，能够为其增信，进而减少其筹集资金时的阻力。

对政府层面来说，通过对电网数据资产的数据进行加工、分析，政府机构能够了解民生情况，辅助政府进行智慧城市建设和智慧乡村建设，有助于缩短城乡之间的“数字鸿沟”。

二、南方电网数据资产定价方法

（一）南方电网数据资产定价策略。构建科学合理的数字资产定价机制，对数据交易流通市场的发展十分重要。在当前数字经济的环境下，数字资产作为一种重要的资源，其交易流通变得越来越频繁。为了促进数据要素市场的发展，需要建立科学合理的数字资产定价机制。在数据流通市场上，合理的估值定价机制可以让数字资产的价值得到更好的应用。对于企业来说，合理的数字资产定价机制可以提高企业的数字资产管理能力。

南方电网公司结合自身数据产品多次性、多样性、组合性的特点，在成本价格法的基础上，多方面考虑影响数据价值实现的因素，制定数据资产定价方法与标准。于2021 年，发布了能源行业首个《数据资产定价方法》，为数据资产定价提供了切实可行的方法指导。

目前，数据资产的定价并无权威统一的方法，南方电网采取“市场为导向，兼顾成本与效力，分阶段定价，个性化定价”的策略。在市场刚产生时，尚在萌芽阶段，此时市场反馈机制也未建成。电网企业作为数据的提供者，成本法会更加符合企业的特点，但是市场法和收益法考虑了资产的收益，因此在这个阶段，南方电网采用市场法与成本法的结合方法对数字资产进行定价。同时，南方电网还考虑交易中的其他因素，根据客户的重要程度，在数字资产的价格基础上给予一定程度的折扣，以促进交易完成和再次交易。

随着数据要素市场的发展成熟，在市场发展阶段，此时数字资产市场已经初具规模，数据交易已经成为一种常态，采用成本法与收益法的结合方法制定数字资产的价格。在市场成熟阶段，市场机制已经完善，竞争与替代数据在这个阶段也会出现，可以采用成本法、收益法和市场法的结合方法对数字资产进行定价。（表2）

表2 南方电网数据资产定价方法一览表

（二）现阶段数据资产定价模型。电网数据资产作为一种特殊无形的数据资产，一方面关乎民生，较为敏感；另一方面由于南方电网内部拥有较为完善的信息管理系统，其数据资产成本可追溯性较强，数据量庞大且种类多、维度多、受众面广，数据应用市场目标性强。目前，电网数据资产交易市场尚未发展成熟，预期经济收益难以预测，收益法定价暂不适用，南方电网采用综合成本法和市场法进行数据资产定价。南方电网定价模型：

式中，P 为数据资产价格，Pc 为数据资产成本价格，TC 为总成本，R 为合理利润率，T 为适用税率，K 为数据价值修正系数，M 为市场供求修正系数。其中，数据资产的总成本TC 是指数据资产在形成数据产品的过程中，数据经过采集、处理、统计分析、市场营销和风险控制所产生的成本；R 为数据商品提供方企业事先设定的利润率；数据价值修正系数K 是剔除数据成本和风险之外的会对数据价值实现产生影响的要素集合，其目的是合理修正利润率R；市场供求修正系数M 是由于市场供求关系使得数据资产成本与交易价格产生较大差距，运用此系数可调整二者间的差距。当数据资产由于企业自身经营活动产生并且能够准确计量其成本时，适用于公式（2）；若企业的数据资产是通过外部交易获取的，则数据资产的成本价格即为企业获取该数据资产时的交易对价，新的数据资产价格计算则适用公式（1）。

（三）南方电网数据资产价格体系。数据资产定价是数据资产价值体现的基础，通过定价可以将数据资产的价值显化，实现数据要素的流通，进而为企业盈利。良好的定价方案在为企业提高经济效益的同时，也能够提高企业的市场竞争力。南方电网除了确定数据资产的定价以外，也制定了价格体系，为数据资产的分类定价提供指导意见。价格管理体系有利于对数据要素的流通进行规范，有效防止数据资产的流失。

南方电网数据资产价格体系采用价值评估来确定基准价格，在此基础上，参考市场的需求，结合销售方案和服务方案，对定价进行一定调整，形成价格体系。建设数据资产价格体系，能够提高企业对数据资产的估值定价能力，充分发挥数据资产的价值。随着市场逐渐出现多样的数据需求，价格体系有助于数据资产适应市场。

为了适应数据要素市场向细分化的发展趋势，南方电网将数据资产分类定价指导也纳入价格体系里。分类定价指导根据数据资产的类别进行分类，针对不同类型的数据资产提供定价分类指导意见。南方电网还建立了数据资产价格的审核管理机制，加强对数据资产的价格管理。

三、结论与建议

（一）研究结论。中共中央、国务院于2020 年初正式将数据增列为与土地、劳动力、资本、技术并列的第五大生产要素。通过数据要素化发展，数据资产价值得以充分彰显，有助于牵引产业变革和促进社会经济发展。本文以南方电网为案例对能源行业数据资产定价展开研究。南方电网作为电力企业的一家重要骨干企业，拥有大量的数据资产，包括各种电力系统、设备等。数字资产定价支撑企业数字化转型的实施，使数字化转型更高效。通过数字资产定价，能够提高数字资产的利用效率，降低资源浪费。当前数字资产市场还没有发展成熟，数字资产的价值也在不断变化。数字资产定价可以使南方电网相对灵活地调整数字资产的市场定位和价格，促进南方电网的战略实现。本文介绍了电网数据的内涵、特点并将数据资产按获取方式分为自身数据、用户数据、外部数据三类；说明了电网数据资产的应用价值，即数据资产能够被应用于企业、社会和政府等多个方面、多个场景；介绍分析了南方电网数据资产的定价方法和价格体系，总结出南方电网“以市场为导向，分阶段定价”的定价策略、引入修正系数的新定价模型，建立针对不同群体的价格体系等数据资产定价核心内容。

（二）能源企业数据资产定价建议。数字化转型已经成为一种趋势，越来越多的企业进行数字化转型建设，提高企业效率，提升企业价值。南方电网作为首个发布数据资产定价方法的能源行业央企，其定价方法对能源行业其他企业有参考作用。根据南方电网数据资产的定价方法，对能源企业数据资产定价提出以下建议：

1、根据数据资产特征确定定价方法。不同行业的数据资产具有不同的特征，适用的数据资产定价方法也不尽相同。企业应根据自身拥有的数据资产特征合理选择定价方法。市场法、成本法以及收益法是基础的资产定价方法，被广泛应用于会计实践中。对于具备一定数量可比实例的估价对象，应优先考虑选用市场法；对于能够准确预测数据资产收益的情形，可以选择收益法；由于成本法由数据资产的成本构成，在数据要素市场不成熟的现状条件下，成本法可优先选用，同时可以根据估价对象及现实条件的约束综合灵活运用上述定价方法。

2、了解数据资产成本构成。了解数据资产的成本构成对定价有非常重要的作用。企业了解数据资产的成本，可以根据成本来确定最低价格。了解成本构成还可以帮助企业制定定价策略，使企业能够获得利润。电网数据资产的成本包括数据采集、预处理、产品研发、统计和分析、数据市场营销和风险控制。

3、选择合适的定价方法。能源企业需要对数据资产进行合理定价评估，确定数据资产的实际价值。在评估数据资产的过程中，需要充分考虑数据资产的应用场景和市场发展阶段，以确定合适的定价方法。在选择合适的定价方法时，可以采用几种定价方法相结合，也可以在一种定价方法的基础上进行修正，使其更符合企业数据资产和当前数据要素市场的特点。

4、建立数据资产价格管理体系。市场在发展过程中，对数据的需求开始变得更多样，市场向更细分的方向发展。有效的数据资产价格管理体系对数据资产进行分类定价指导，能够使数据资产更适应市场的发展趋势。数据资产价格管理体系的建立能够提升企业对数据资产的管理能力，进一步发挥数据资产的使用价值。