喻智

（江苏政悟新能源科技有限公司，江苏 南京 210000）

目前企业财务工作现行共享模式以现代大数据技术系统优势为基础，对传统管理模式组织革新，促进各企业之间、各部门之间的数据关联性，同时围绕企业自身实际发展需求，采取针对性处理方式，提升各项资源使用效率，建立整套规范且合理的管理流程。基于大数据技术，引进财务共享模式，为企业运营管理提供可靠信息保障，驱动企业未来经营发展。借助大数据技术的优良功能，为财务转型升级提供技术层面支持。因此，大数据时代下，企业要增强自身发展实力，管理层应当实时追踪行业动态发展情况，落实资源共享，灵活高效应用，持续性提升自身经济运行。

一、大数据时代下企业财务共享中心作用

（一）支持企业战略管理

继步入大数据时代以来，对现代日常生活产生影响改变的同时，促使诸多企业经营发展面临机遇与挑战并存的态势，所以需要企业围绕时代发展形势逐步完善自身管理体系。积极推进企业财务共享中心建设作业，不仅是大数据时代背景下的发展要求，也是企业稳健持续发展的有力手段，落地该项建设任务，对企业未来发展尤为重要。

（二）降低企业经营成本

落实运行财务共享服务中心建设，有利于降低企业经营成本。企业现行财务核算模式下普遍财务工作负荷过重，需要持续加大人力成本投入力度，最后依旧无法保证核算质量，甚至对企业整体财务核算水平产生负面影响，徒增企业经营成本。

然而，通过推行财务共享服务中心，以便企业实时统计整合产出的财务数据信息，保证财务管理透明性与清晰化，实现理想化财务管理效果，合理分配财务核算工作任务，避免企业投入过大人力成本。

同时，在企业财务共享服务中心建设环节，组织进行内部诸多系统整合。比如：集中整合内部生产系统、采购系统、销售系统等，确保财务工作人员实时获取各机构产出的管理数据信息，增进财务部门与相关机构的交流沟通，大幅度提升企业整体经营效率，进一步控制内部经营成本。

（三）提高企业财务智能化水平

加强企业财务共享服务中心应用，有助于提升企业财务智能化发展水平。基于大数据时代下，企业面对海量财务数据信息产出趋势，内部信息整合和信息使用环节难度随之加剧，但是通过嵌入财务共享模式，灵活应用大数据技术，能够真正实现财务智能化处理格式，完成财务报表自动化生成、报税自动化处理等功能，以智能化系统代替传统工作模式，逐步减少财务工作量，为后续财务数据整合和利用环节争取更多完成时长，进而优化内部财务数据品质。

二、大数据时代下企业财务共享发展趋势分析

（一）集中核算模式转变为财务共享模式

目前，企业财会工作普遍沿用会计集中核算模式，造成工作内容复杂化，以实际效果而言，无法全面反映企业内部财务情况，财务部门对其他部门实际运行状况缺乏深入了解，不利于稳定数据信息真实性与可靠性。

因此，财务共享中心模式应运而生，促使内部核算统一归集到低成本地域进行，换言之并不是统计企业财务数据，是由各部门依据计算要求填制财务数据内容，完成各部门自身基础财务内容，让当下会计工作发生重大变化，突破基础计算模式。同时，促进业务处理标准化，保障财务核算结果真实性与可靠性，进而提升后续处理工作便捷性，获得最佳处理结果。基于财务共享模式降低企业业务处理成本，提升资金利用效率，妥善处理核算与资金使用等问题，进一步优化内控效果，推进企业稳定健康发展。

（二）财务领导逐步扩张生产经营领域

一直以来，企业生产与财务领域独立存在，双方不存在关联性。而在财务共享中心模式下，企业财务与业务联系愈发密切，比如业财融合，财务人员深入业务前沿全面掌握业务内容，判断业务内容与财务管理制度条例是否契合，从而有效规避经营风险发生；业务部门实时监督财务部门，保证财务部门产出单据内容符合现实需求，不再是围绕金融内容进行。

同时，落实财务核算集中处理，转移核算职能，不仅能够实现对下属分公司的管控，还能够使财务人员的财务分析、业务服务等功能能够得到充分发挥，并以财务视角挖掘业务层面的各项问题，向企业决策管理层提供可靠财务内容作为参照，提升决策可行性，进而落实企业战略发展规划[1]。

（三）财务会计与管理会计全面融合

从内容层面而言，企业财务会计与管理会计内容出入较大，财务会计工作内容一般是财务计算与报表统计，管理会计内容偏重于财务内容的总结与分析，识别财务问题，做出财务内容调整，确保上交报告内容的真实性与可靠性，为领导决策事项充分发挥辅助作用。但现实问题有：财务会计反馈至管理会计的内容中，存在双方理解差异化现象，财务会计内容理解方向倾向于计算，隶属业务财务，而管理会计内容理解方向倾向于控制，隶属战略财务。

因此，为激发会计工作开展成效，需要深入融合战略财务与业务财务内容，重塑财务管理模式。在财务工作过程中，管理会计深入业务前沿，从根源处遏制问题；在控制过程中，财务人员掌握业务实质，围绕业务凭证挖掘问题给予建议[2]。

三、大数据时代下企业财务共享中心应用问题

（一）数据激增导致信息安全风险增加

企业财务共享中心建设发展，意味业务规模扩大，财务共享中心系统的业务处理量不断增加，数据所涉格式多样化，其中非结构数据的增长速度及处理难度大于结构数据，从而促使财务共享中心数据处理系统运行迎来更大挑战。同时，基于数字经济时代背景下，海量数据种类不断衍生，业务的数据依赖性增强，导致部分企业在数据获取、处理、整合等环节无法一一保障数据质量。比如：文件格式设置不规范、不统一，导致部分业务隔离，该类业务信息无法获取，最终影响企业财务数据管理成效[3]。

（二）信息系统基础有待强化

以我国当前管理模式现状而言，思想意识与资金因素影响程度较大。部分中小企业受资金限制，在财务信息化建设方面投入资金不足。虽然部分规模相对较大的企业完成信息研发部门建设作业，但因自身技术能力限制，必须依赖外力共同开展该项工作。尤其是企业财务部门的信息化建设，要求在具备该部门专业能力基础上，培养独立的信息管控与处理能力。企业管理层应当实时追踪了解同行业动态情况与信息资讯，以便于推进自身系统的更迭工作。

同时，由于企业研发人员缺乏专业财务知识内容，容易出现管理系统与工作脱节现象，最终对该部门工作开展产生阻碍。而财务部门的传统管理模式，因工作实际需求的偏差，缺乏规范性的管控标准，大大降低自身数据整合及处理工作效率，与日常使用要求相悖，从而不利于企业管理层做出判断，市场风险抵御防控能力明显薄弱。

（三）数据冗余拖慢处理效率

大数据时代下，数据资产价值不言而喻，企业的数据挖掘与使用能力直接反映了自身资产创造能力。但是，当前数据来源渠道众多，数据种类复杂，数据质量高低不一，一旦企业数据规模过大，容易出现重复性、无效性的数据信息，徒增企业数据处理难度。

在数据分析前环节，需要在数据大规模搜集比对环节完成重复无效数据筛选工作。比如：企业资源计划系统数据量庞大且繁杂，导致财务共享中心采购系统部分数据失真，影响供应商采购数据获取质量，造成双方信息不对称，最终可能引发采购份额不足或超标风险，对企业生产运营产生负面影响。在数据集成环节，同一数据搁置多个数据库，若数据管理不当，可能会引发数据重复风险，在系统模型建设环节提供错误信息，不仅会延迟数据处理时长，而且会加剧数据处理成本[4]。

（四）财务共享流程缺乏科学性

财务共享服务中心作为企业财务管理革新的关键举措，在实际应用过程中必然会面临一系列难题，当前部分企业财务共享流程塑造往往缺乏健全性与规范性，难以真正激发财务管理的服务型作用，最终影响企业整体经营发展。关于财务共享服务中心应用，诸多企业内部工作流程均有待提升。比如：财务与业务工作流程呈独立运行状态，双方出入较大，不利于推进业财融合，财务共享中心建设效果大打折扣。

四、大数据时代下企业财务共享中心应用有效性提升策略

（一）降低共享资源本身风险，完善信息安全防护基础建设

1．降低共享资源系统自身风险

通过全面深入了解企业实际情况，才能统筹规划、设计与运营财务共享中心。具体方法有：一是前期评估财务共享中心。基于企业自身实际发展情况组织开展评估工作，精准把控整体状况，突出财务共享中心建设必要性。同时，成立专项信息管理部门，合理配置操作人员。

二是实时关注财务共享中心设计环节。设计者以企业可持续发展为出发点参与项目规划，结合管理需求合理设计系统功能模块，并保证各模块具备可协调性，避免系统运行风险；同时，打通不同模块的信息接口，促进各业务事项信息对流，降低信息不对称风险。

三是合理协调企业各部门关系，增进各部门沟通效率，加快信息传递速度。

2．完善网络信息安全基础建设

完善网络信息安全建设是企业规避风险、提升数据利用价值的有效保障。关于网络信息安全管理办法完善调整具体从以下三点切入：一是加大制度建设投入力度，构建完善安全保障机制。二是指引企业全员培养网络信息安全意识，深入了解网络信息安全管理办法职责权限，掌握内部数据与信息调阅限制内容。三是实行分层系统软件监管模式，针对性制定解决方案，避免信息输送环节丢失，保证数据传递安全性[5]。

（二）构建高效的财务共享信息系统，配备专业化财务人才

1．构建高效财务共享信息系统

依托于信息技术指导下，构建一体化信息管理体系，财务共享机制将财务管理贯通于项目规划、合同签订、采购等众多板块中，形成统一化的共享服务体系。为企业业务活动进行提供资源保障，为财务工作开展提供信息保障，为企业预算管控、风险防控及评估工作提供数据保障，进而夯实企业经济持续发展基础。同时，依托于大数据技术，适当调整完善内部工作流程。按照业务运行需求，灵活应用机器人、云系统、报账系统、资金系统及ERP系统，定期上传信息至对应板块，经过多次对比，打造整套更具便捷性工作流程。

2．实施专业化财务人才建设

随着大数据技术的广泛应用，人才建设对企业发展意义尤为重要。关于企业专业化财务人才建设做法如下：第一，持续加大资金投入力度，安排行业专家指导内部员工，提升专业技能，有效推进财务工作业务开展。第二，完善人才储备方案。拉升薪资门槛，引进行业优质人才参与财务共享计划，注入团队建设新力量。

（三）引入新技术处理数据，提高数据控制精确度，全面提升处理效率

1．优化数据处理

数据中台作为数据处理能力提升的核心部分，企业可从以下内容着手优化数据中台：一是构建数据治理体系。基于现有技术基础上不断提高治理能力，提高管理水平，探索有效性数据资源。二是加强数据资产管理能力。资产形成环节深入了解实际加工与处理手段；实时追踪数据、掌握数据动态，以便于开展风险评估工作；实行全生命周期监管数据资产，识别问题提出解决措施。

2．依托可视化技术精简数据

基于财务数据种类丰富、系统兼容性不足现状，企业积极研发可视化工具，借助数据模型解码数据集合，完成数据种类转换。在可视化技术利用环节，明确管理目标，剖析业务流程与系统功能，评估预期值，根据数据质量、数量等特性开展数据处理工作，完成数据转换。

3．提升数据控制精确度

为保障数据价值与系统空间充足性，企业需要研发设置信息筛选板块，抽取价值信息，利用分析算法评估价值，保障财务数据质量。具体将数据清洗分为三阶段，分别是预处理阶段，重复记录检测阶段，合并不完整数据阶段，从而防止数据重复使用现象，简化问题难度，统一数据口径，提升财务信息管理效率[6]。

（四）完善财务共享流程，做好内部流程改革

大数据时代下，传统财务管理模式已然无法适应发展需求，需做出模式转型创新，所以企业应当根据财务共享中心建设要求逐一完善相应运行流程，完成模式革新工作。具体做法有：一重塑信息传递流程。基于财务共享中心模式下，对各部门信息传递提出更高标准及要求，需要各部门利用互联网技术落实信息传递共享作业，加强传递有效性。二重塑资源管控流程。在企业发展投入资源，必然会产生相应资源消耗与流转，为高效控制资源成本，应当加大资源管控力度，合理管控资源流转效率。三重塑现金流管理流程。做好现金收入支出管理作业，落实差异化对比，针对大幅度变化及时做出分析处理，合理控制现金支出。

五、结束语

综上所述，随着大数据时代发展进步，为企业经营发展提供先进机遇的同时也引发了全新发展问题，对于企业而言，如何高效处理海量信息数据逐渐沦为当前发展的主要难题，同时致使财务部门负荷量逐渐加重。继续沿用传统会计核算模式，已然无法满足大数据时代发展的现实需求。因此，财务共享服务中心的建设与革新，是企业经营发展的关键内容，难以加强相应内容，说明企业处理能力无法完全匹配市场发展步伐，所以加强财务共享服务中心应用是推动企业发展的必然路径。