王晓峰　陈宣东

［摘 要］线上线下混合式教学已经成为重要的教学方式之一，但在这一过程中，课程评价问题依然亟待深入思考和探究。文章围绕工程经济学课程的混合式教学展开，对学生线上和线下活动进行科学合理的评价，并重点探讨了平时成绩及其各项组成得分与考试成绩的相关性。研究结果表明，平时成绩与考试成绩之间具有显著的正相关性，在构成平时成绩的各项要素中，课堂活动得分与考试成绩的相关性系数最大。在混合式教学中，教师应精心设计课堂教学，并积极开展课堂互动，以促进课程教学效果的提升。

［关键词］混合式教学；平时成绩；考试成绩；相关性分析

［中图分类号］ G642.3 ［文献标识码］ A ［文章编号］ 2095-3437（2023）24-0076-04

线上线下混合式教学是将线下课堂与线上活动有机结合的一种教学方式。在教学过程中，学生需要参与多种活动。因此，如何科学、合理地评定学生的学习行为，并据此评定平时成绩，成为教师在混合式教学中面临的主要问题之一[1]。平时成绩评定的依据较多，包括课堂考勤、课后作业、讨论表现、测试等，都可以作为评定的依据。在当前要求加大平时成绩在总评成绩中所占比重的趋势下，平时成绩的评定依据必须更加科学和合理，简单的评定依据往往难以真实反映学生的学习情况。因此，深入分析混合式教学中平时成绩的评定依据，并对学生的学习活动进行科学的量化考核显得尤为重要。同时，考试成绩是学生学习效果的重要体现，通过探究学习行为与学习效果之间的相关性，即分析平时成绩与考试成绩之间的相关性，来评判平时成绩评定依据的合理性。以此为依据，改进混合式教学中平时成绩的评定依据，进而提升混合式教学的效果。

本文以2022年秋季学期采用线上线下混合式教学的工程经济学课程为例，分析了该课程平时成绩与考试成绩的相关性，并重点探讨了平时成绩各项组成得分与考试成绩之间的相关性。根据相关性分析结果，为混合式教学中平时成绩的评定依据提供建议。

一、工程经济学课程混合式教学概述

工程经济学课程是工程管理、土木工程等工程类专业的重要专业必修课程之一，主要研究工程领域的经济评价问题。本文讲授的工程经济学课程自2013年起便逐步尝试实践混合式教学，并于2020年被评为国家级一流本科课程。该课程共计40学时，其中线上教学有14学时、线下教学有26学时。在整个教学过程中，共开展8次线上线下混合式教学，每次进行混合式教学时，教师都以线上学习任务书的形式明确告知学生学习内容和要求。教师根据教学进程发布线上学习任务，并要求学生在规定时间完成，线上学习任务包括视频学习、课件学习、知识点测试、讨论、问卷等内容，并分别设定不同的权重和分值，根据学生的完成情况评定线上成绩。

线下课堂的教学根据线上任务完成情况来开展。课堂教学注重学生的参与，除了课堂考勤，还通过智慧教学工具引导学生参与课堂讨论和练习等活动。教师根据教学内容和进程设定3～5道习题，同时在课程教学过程中也会根据教学需要设置讨论话题，学生可以通过发布弹幕或投稿的形式参与课堂讨论，教师要求学生全程关注课堂，并积极完成课堂任务。教师对学生参与课堂活动的表现进行量化打分，从而较好地解决学生扫码签到后就脱离课堂的问题。学生只有提高对课堂内容的关注度，才能获得较好的课堂成绩。

二、工程经济学课程平时成绩评定依据和考核结果

平时成绩的评定依据是科学、合理评定学生学习行为的基础，尤其在混合式教学中，更需要深入分析各项教学活动，并制定评依据和原则。在工程经济学课程的教学过程中不断探索科学、合理的平时成绩评定依据，以及完善考核依据和考评方式。2022年秋季学期，本文在总结混合式教学经验的基础上，对平时成绩各项组成得分进行了细化调整，并确定了工程经济学课程平时成绩评定依据和权重分配（见表1），通过7大类共计166个考核点评定学生的平时成绩。从考核结果可知，由于平时成绩各项组成的完成难易程度存在较大差异，学生在讨论、课堂活动、问卷和线上学习方面的平均得分率较高，均在90%以上；而平均得分率较低的是知识点测试和作业，均在80%以下。从整体考核结果来看，参与即可得分的考核点学生能积极参加，完成效果较好，而应用知识解决问题的考核点平均得分略低。

三、工程经济学课程平时成绩与考试成绩的相关性分析

相关性分析是一种统计方法，用于分析两个变量之间的关系，通过计算相关性系数来衡量两个变量之间的相关程度，一般可以按照以下公式计算两个变量x，y的相关性系数ρ（皮尔逊相关性系数）。

考试成绩是对学生掌握课程知识程度的客观评价，可以检验学生的学习效果，平时成绩是对学生学习过程的量化评价，探究平时成绩与考试成绩之间的相关性对完善平时成绩的考核评价方法具有重要意义。在2022年秋季学期工程经济学课程考试后，本文对75名选课学生的考试成绩进行分析。结果显示，最高分为94分，最低分为36分，平均分为68分，试题难度（0.3）适中、区分度（0.33）較好。为了深入探究平时成绩及其各项组成得分与考试成绩的关系，本文对其进行相关性分析，并以75名选课学生为研究对象，使用SPSS软件进行皮尔逊相关性分析（见表2）。

根据表2可知，平时成绩各项组成得分与考试成绩之间均存在显著的正相关性，7大类得分与考试成绩在置信度为0.01的级别水平（双尾）下显著相关，说明平时成绩的评定依据较为合理，平时成绩各项计分活动的完成情况能够在考试成绩中得到体现。从整体上看，平时用心学习（成绩好的）的学生考试成绩相对较好。平时成绩各项组成得分与考试成绩的相关性分析结果如下：学生的课堂活动（考勤和随堂练习）、弹幕发言、知识点测试等活动完成情况与考试成绩的相关性系数较大，分别为0.498、0.453和0.432。其中，课堂活动与考试成绩的相关性系数最大，接近0.5，说明课堂仍然是学生学习和掌握知识点重要环节。因此，教师在教学过程中应精心设计课堂教学，以更好地吸引学生积极参与课堂活动，帮助他们更好地掌握课程知识。

值得注意的是，在混合式教学过程中，线上学习与考试成绩的相关性系数为0.351，相较于其他六项活动，其相关性系数略低，说明学生的线上学习活动完成过程和学习效果之间具有一定的相关性，但其关联程度不如其他活动那么强。这提示教师在设计线上学习活动时需要对任务布置和量化打分规则等进行完善和优化。例如，降低视频观看、课件学习等区分度较小的内容的分值，增加知识点测试、讨论等量化考核内容的权重，以更有效地体现学生的线上学习效果。

根据表2还可以观察到平时成绩各项组成得分之间的相关性。例如，课堂活动与弹幕发言之间密切相关（相关性系数为0.727），这两种活动都是在课堂中进行的活动，课堂活动（考勤、随堂练习）完成质量高的学生会更加积极参与弹幕发言。此外，知识点测试与其他六项活动之间的相关性系数较为均衡，且相關性系数均较大。在本次教学过程中，根据教学进程发布了60个知识点测试，发布次数和测试数量均较多，其整体完成情况能够较好地反映学生的学习态度和学习效果。

最后，将所有活动的得分全部相加得到学生的平时成绩，根据表1中给出的权重进行合计计算，并绘制散点图（见图1）。根据图1可知，平时成绩与考试成绩之间存在一定的相关性。经过计算，二者的相关性系数为0.521，说明平时成绩与考试成绩具有较强的相关性。虽然平时成绩的各项组成得分与考试成绩的相关性均在0.5以下，但其组合后得到的整体平时成绩与考试成绩的相关性大于各项组成得分的相关性。

四、平时成绩组合与考试成绩的相关性分析

将学生平时成绩分为课堂内成绩和课堂外成绩两部分。其中，课堂内包括表1中的课堂活动和弹幕发言两项活动，其余五项活动则属于学生在课堂外完成的活动。此外，分别分析课堂内、课堂外成绩与考试成绩的相关性，并利用SPSS软件进行计算（见表3）。结果表明，课堂内成绩与考试成绩的相关性系数为0.499，课堂外成绩与考试成绩的相关性系数为0.488，说明课堂内成绩与考试成绩之间的相关性相对较强。同时，课堂内成绩与课堂外成绩呈现强相关性，且相关性系数为0.703。

在平时成绩的七项活动中，讨论、问卷、弹幕发言、课堂考勤的评分标准是参与即可得分，这部分得分可以统称为“参与分”，而作业、知识点测试、课堂活动（随堂练习）、线上学习则需要学生付出更多的努力才可以获得高分，因此这部分得分可以统称为“努力分”。对上述平时成绩的两大部分——参与分和努力分，分别与考试成绩进行相关性分析，结果显示，二者与考试成绩的相关性系数接近，均在0.49左右，相关性较为显著（见表4）。

五、结语和建议

本文以工程经济学课程为例，在线上线下混合式教学过程中设置了7大类共计166个考核点，并根据学生完成情况进行量化打分，得到学生的平时成绩。在此基础上，本文具体分析了平时成绩各项组成得分与考试成绩之间的相关性。结果表明，平时成绩的各项组成得分与考试成绩均呈现出较强的正相关性，平时成绩的评定依据设置和计分规则较为合理，学生的学习效果与平时成绩关联性较大。值得注意的是，课堂活动如课堂考勤、随堂练习和弹幕发言等，其参与和完成度与考试成绩的相关性最大，强调了教师在混合式教学过程中应精心设计课堂教学，并积极开展课堂互动，以提高课程教学效果。同时，在混合式教学过程中，线上学习与教学效果的相关性系数最小，提示教师在未来的教学中应积极探索和改进线上活动考核内容和要求，以提高线上评分的区分度，从而促进学生更积极地参与线上活动，提高课程的整体教学效果。

［ 参 考 文 献 ］

[1] 曹洪江，徐尚英.混合式教学模式下课程质量评价机制研究[J].教育教学论坛，2022（45）：115-118.

[2] 邹君，解江. 理论力学混合式教学改革与实践[J].大学教育，2023（4）：66-68.

[3] 彭玉忠，韩晓伟，郑雪梅，等.大课堂教学形成性评价因素与成绩相关性实证研究[J].教育现代化，2019，6（77）：236-237.

[4] 王珊，曾佳慧，邱香兰. 大学混合式教学评价指标体系的构建及应用研究[J].科教导刊，2022（31）：155-158.

[5] 李书亭，郭丽娟，孙洪庆.大学理论课程平时成绩评价实践探索与反思：以“城市设计原理”为例[J].黑龙江教育（高教研究与评估），2020（8）：61-63.

［责任编辑：梁金凤］