付晨璐

（华中师范大学新闻传播学院，湖北 武汉 430079）

近些年，新闻媒体智能化趋势越加明显。尤其是，新冠疫情大暴发，世界环境大变化，催生大众对新闻媒介传播内容的需求。为了抵御疫情的蔓延，网络媒体成为大众了解世界的重要窗口。物联网、移动互联网、人工AI、云计算等是在大数据背景下衍生化的新型技术，被广泛应用到各行各业，新闻媒体也不例外。随着媒体平台智能化的发展，社会信息传播呈多样形态，短视频、公众号等快捷新闻传播方式得到进一步发展。

1.大数据环境下新闻媒体智能化发展现状

1.1 政策支持力度不断加强

大数据环境下新闻媒体智能化发展，是在以下几点背景推动下实施的：一是政策向导。从2014年《关于推动传统媒体和新兴媒体融合发展的指导意见》到2020年《关于加快推进媒体深度融合发展的意见》，政策推动新闻媒体发展的力度进一步加大。强调新闻媒体要始终以内容构建为基础，以先进技术为依托，构建当代社会的全媒体传播体系。[1]“十四五”规划中再次强调，要促进媒体深度融合，构建全媒体体系。

1.2 行业需求也日益扩大

随着时代的发展，媒体形式从传统媒体到网络媒体，再到全媒体，这是时代发展的必然结果。从传统的纸质媒体进入网络媒体，赋予新闻的及时性和真实性，拓展了大众获取信息的途径。但是，随着移动互联的推广，手机占用大众的休闲时间为90%以上[2]，促使新闻呈现多样化的形态，以满足现代人的阅读习惯，同时，应用多样化的形式增加新闻媒体的互动性和趣味性。全媒体时代是以大数据作为核心技术，融入各行各业，挖掘各行各业的热点话题，以便促进各行各业的发展和进步。换言之，随着时代发展，线上线下融合、国内外媒体联动已经成全媒体发展的必然趋势。

1.3 用户需求黏性越来越高

随着信息技术在新闻媒体的应用，新闻资讯人口红利已过期，各个新闻媒体主体逐步进入争夺用户阶段。这是因为随着移动手机的普及，中国移动网民逐年增加，网络使用习惯与PC端之间存在一定的差异，手机也成为用户第一应用设备，占据用户零碎时间，新闻报道要直接映入用户的眼帘，手机新闻资讯推送具有较大的发展潜力。[3]新闻提倡时效性、真实性，随着移动用户的增多，应用大数据技术可有效提升用户体验，使用户可以及时掌握新闻资讯。当下，各大新闻媒体为了满足用户观赏新闻体验，推出个性化节目，应用VR/AR技术进行新闻媒体报道，抑或将文字新闻转化成短视频新闻等，有效地增加了用户使用该新闻媒体平台的时长，增加了用户黏性。如《国家相册》就是依托新华社中国照片档案馆打造的一档视频节目，通过从1892年珍藏的1000多万张照片，真实记录了中国历史的变迁。

2.大数据环境下新闻媒体智能化发展特点

中国媒体肩负着传递中国声音，讲好中国故事的重担，在大数据背景下，新闻媒体具有以下几个特点。

2.1 新表现

新表现形式是全媒体时代的典型特点，要求媒体要以社会治理作为导向，以精致内容作为基础，以先进技术作为支撑，保证新闻结构合理、信息资源应用得当、差异化发展、协同高效，形成线上线下一体化、移动客户端协同、视频文字相同步的全媒体格局。新表现形式以短视频最为突出，2022年2月25日，中国互联网络信息中心（CNNIC）的发布的第49次《中国互联网发展状况统计报告》显示，截至2021年12月，我国网民总人数达到10.32亿，越来越多的网民开始尝试通过短视频、直播来获取信息，新闻的视频化表达成为新的发展趋势。[3]随着大数据技术在新闻中的应用，人工智能应用设置，推动新闻媒体布局人工智能应用，在AI 主播、媒体融合等领域不断深化创新引领。

2.2 新生态

全媒体的新生态主要是以内容建设、平台建设作为手段，构建媒体和用户之间双向互动，不再局限于新闻的看，而是注重新闻的评论、反馈、治理、修正等。从竞争势态来看，新闻竞争不再局限于内容竞争、渠道竞争、产品竞争等，而是上升到平台竞争。平台需要从用户需求出发，整合新闻媒体整个生态链，将内容供应商、营销商、分发商等相关人物全部纳入到系统平台中，相互促进，相互影响，促进整个生态圈的发展。如抖音为了满足用户的需求，通过流量扶持、任务构建、优质奖励等手段，支持内容创造，挖掘新作者和潜力作者，以便促进不同类型的内容创作者的产出优质作品。[4]

2.3 新责任

新闻媒体始终是为社会治理服务的，也就是说，新闻媒体有责任，对政务变化、信息传递、大事引领、社会责任等方面发挥较高的作用，可深深影响舆论环境和媒体格局。[5]当下，责任性最为突出的表现就是“短视频+扶贫”“短视频+直播”等新闻模式，有效地促进社会效益和经济效益的同步发展。

3.大数据环境下新闻媒体智能化发展面临的挑战

在大数据背景下，新闻媒体的发展面临着一系列的挑战。一是新技术融合的问题。尽管在大数据的技术支撑下，可有效监测用户习惯、热点内容，但是如何应用新技术构建优质化的新闻内容是首要面临的问题。技术融入问题、信息处理问题、用户和媒体互动问题、新闻管理问题均是新技术融入媒体的问题分支。[6]二是大数据环境下新闻媒体作用问题。新闻媒体是否是单纯地进行信息输送，还是新闻媒体为社会治理服务。三是新闻媒体的模式问题。新闻媒体是停留在网络媒体阶段，还是逐步实现全媒体，这也是大数据背景下新闻媒体定性所要面对的直接问题。四是新闻媒体不应排斥多元文化差异。大数据背景下，要使多元文化实现和谐并存，为社会治理服务。五是智能化问题。大数据时代改变了以往用户数据分析的方式，不再是单纯进行数据相加，更加注重数据分析的针对性、分类性、及时性、有效性，以便为用户提供所需要的新闻内容。六是传播评价方式单一。以往新闻媒体的绩效考核过于单一、离散、缺乏融合，难以有效地形成业务考核机制。新闻媒体智能化发展的挑战，主要是从技术层面、作用问题（也可以说定性问题）、模式问题、文化问题几个层面进行阐述，智能化发展会面临着技术融合难、作用不明确、模式单一、文化层面不协同等问题，为此，将这些问题摆在台面上，对促进新闻媒体高质量、高效率发展具有重要意义和作用。当然，还有数据存储、生态内容构建等问题，可能也会影响新闻媒体的发展进程，需要相关工作人员着眼实际，一个一个问题加以解决，以便促进新闻媒体智能化发展，为中国政府的社会治理添砖加瓦。

4.大数据环境下新闻媒体智能化发展策略

4.1 融合新技术提升新闻内容质量

疫情防控期间，新一代信息技术与新闻媒体逐步实现深入融合，新闻媒体智能化、数字化趋势显著，其中最具代表的有VR全景视角的新闻报道、5G+8K高清直播新闻模式等，汇集优质新闻内容、合理导向舆论，为社会舆论报道提供便利，有助于大众获得知情权。大数据时代，新闻媒体将以信息技术作为基础条件，以创新简洁方式为报道途径，促进中国现代化社会治理的进步，有助于打造多样化的新闻结构，促进社会治理效率。

随着高新信息技术的变革，新闻媒体的生产流程、传播途径、更新方式、互动处理等方面均发生翻天覆地的变化，以微博、抖音、今日头条等平台化的形式汇集新闻生产要素，传播优质内容。一是加快新技术融入。新闻媒体要转变思想，将新技术融入新闻媒体创造当中，促使新闻内容创造更加精准、低耗、全面，避免因为海量信息导致新闻内容杂乱。二是计算机中枢高效处理信息。[7]应用卫星互联网、5G技术等信息技术，采集海量信息实时传输，促进多向信息互动，提升计算机中枢处理信息的高效性。三是增加双向互动。借助大数据技术、量子计算等算法可从海量信息中找到优质信息，通过内容整合为大众提供所需的新闻内容。同时，用户可借助客户端、微视频等反馈系统反馈给内容创造者，对内容的真实性、话题的辩论性实现双向的互动，进而优化新闻内容创造。四是智能推动新闻创造过程。通过应用云计算、大数据、AI 等新技术，将新闻内容创造的前中后三个阶段实现智能化，汇集新闻内容生产要素，提升新闻内容的质量。

4.2 创新社会治理新闻媒体平台

新闻媒体的发展要始终以中国实际发展作为立足点，尊重社会主义核心价值观，符合中国人民道德审美，积极参与到社会治理，创新与社会治理平台的互动性，保证舆论环境健康。大数据背景下，社会治理平台不断创新，使得新闻传播更具互动性、体验性和服务性。新闻媒体要充分应用大数据技术，积极参与到社会治理，打造良好的舆论环境。一方面，新闻媒体发展平台要简化用户参与过程，诸如人民日报App问政版块，用户可将生活中遇到的各种问题提交，以便政府更好解决民生问题。如此，可有效降低用户参与的成本，实现新闻媒体与用户之间的双向互动，促进信息互动的高效性，避免用户投诉无门。另一方面，新闻平台的构建和升级要始终与专业人才、新技术、优质内容等要素相捆绑，形成直播、评论、图文、短视频多样化的传播矩阵，为用户提供优质、新颖、精准的新闻内容。

4.3 打造全媒体传播模式

在大数据背景下，网络媒体与各种媒体直接地融合出现井喷式爆发。融媒体产品具有显著的融合特点。一方面，融媒体是以全媒体的形式存在，影响社会经济的方方面面，形成公众号、短视频、新闻客户端等全媒体形式，围绕社会经济发展热点，始终为人民服务，着眼于时代可持续发展的话题，通过舆论引导解决老百姓所关心的问题，应充分发挥全媒体的社会职能和公共职能，以推动社会治理进展。[8]另一方面，全媒体的作用应是沟通基层、服务大众，以多样化的媒体形式展现中国各个方面，促进基层群众、服务需求、政府部门三者的完美对接，提高政府信息处理的效率和质量，推动政府信息智能化，打破数据衔接的壁垒，以便实现社会治理的数字化、智能化进程。

4.4 构建多元化新闻文化圈层

随着时代发展，全球一体化形势加快，要有效地倾听各方声音，打破东西方文化壁垒，需构建多元化新闻文化圈层。在互联网技术推动下，还催生出“潮流文化”“二次元文化”“草根文化”等具有显著特性、具象化的文化形式。这些以往是被传统媒体所摒弃的，但媒体新闻要与时俱进，就要发挥融媒体的特性，将新闻媒体与不同文化圈层相融合，实现文化互动、视听通畅、内容多元、民族共享的新闻局面。[9]当然，构建多元新闻文化圈层还面临诸多困难，不同文化之间的意识形态、生活习俗、道德信仰等皆有不同，如何打破这种壁垒不仅是融媒体工作者需要深思的问题。新闻媒体要立足实际，应用大数据技术，挖掘海量信息，以社会价值观引领媒体舆情。同时，构建不同文化圈层的沟通对话体系，打破彼此之间的壁垒，推动多元化文化圈层体系的形成。

4.5 强化新闻数据自动化分析

应用大数据技术，改变以往新闻用户观看、爱好等方面统计思路，赋予新闻统计的智能化发展。一是有助于用户行为分析。借助大数据技术对移动用户数据行为进行监测，通过用户相关行为分析，自动形成新媒体所需要的数据报表，该种数据报表有助于形成热点新闻、特别关注新闻、本地新闻等新闻新布局。 二是促进智能问题排查。在新闻媒体内容生产过程中，问题排查涉及错别字、排版、图文结合等方面，但是问题排查工作耗时耗力，通过智能化新闻AI机器人可有效对大量问题进行排查，节省时间。换言之，将新闻内容输入到大数据AI机器人里，机器人可对新闻内容各种问题进行分辨并发出危险信号，通过危险信号找到问题并加以解决，同时，对查找过程进行智能化学习，进一步增加智能化问题排查的能力。 三是形成智能化运作方案。应用大数据AI技术，提升新闻媒体出品方的数据分析能力，以便优化新闻媒体平台，加以升级换代，形成实用、科学、有效的优化方案。大数据AI机器人可对新闻媒体产品运营状况进行统计学分析，完善运营方案。诸如通过大数据监测，对用户收藏、观看的新闻内容制定针对性服务方案，为不同人群投放针对性新闻内容。再如针对新闻用户搜索行为的分析，对用户的搜索关键词、时间范围、数据分类等进行有效采集和整理，形成大数据AI智能机器人学习的基础材料，以便为用户提供搜索相对应的新闻内容。

4.6 形成大数据全媒体绩效考评机制

大数据背景下，媒体具有显著的融合发展势态，改变了传统媒体偏重稿件、版面、图片等采编业务绩效考核机制，形成新的统一采集、多种生成、多元分发智能内容生产模式，由传统的关注量向关注质的转变。通过大数据分析技术、云计算等新兴技术，可有效提升媒体创作在融媒体的公信力、影响力和传播力，对媒体多种形态、载体、渠道进行评估分析和绩效考核，进一步促进新闻媒体的深度融合，促进媒体相加到媒体融合。[10]如浙江日报报业集团就是应用大数据技术，将自然语言处理技术与大数据挖掘相结合，形成全新的传播力评估指数。这种评估机制改变了传统评估的单一性、离散性和无融合的特点，赋予大数据绩效自动化评估特点，始终围绕新闻媒体的公信力、传播力、影响力三个要素，以便形成互动评价、阅读评价、转载评价、分享评价等为一体的全媒体绩效考评机制。

4.7 促进新闻数据库完善

大数据背景下，融媒体新闻数据库将逐步得到完善、健全，其新闻数据库具有以下几个显著的特点：一是涵盖面广。新闻数据库不只有新闻内容的数据，还要包含用户行为数据、智能化内容生成数据、网站分布数据、合作方数据、微信微博数据、视频音频等数据，形成全面化的数据库，而且保留时长可由新闻媒体出品方进行自我把控，保留年限增加到几年甚至几十年，形成历史轨迹，以便数据查找和数据复盘。二是满足多方需求。新闻数据库是所有新闻数据交换的中转站，可为数据产品提供针对性的数据服务，形成实时、全面 、多角度、离线的新闻数据服务工作，以便满足不同数据场景，为不同用户提供新闻需求。三是及时性。新闻数据库的形成具有全面的数据质量监测机制，可对新闻数据采编、新闻内容产生等方面进行监控，一旦发生出现问题会发出危险信号，形成新闻数据异常，以便及时通知工作人员，分析原因并加以解决，保证新闻数据的正确性、及时性和有效性。随着新闻数据库的应用越加广泛，新闻数据应用可能向个性化、自主升级、定向评估、多维信息查询等方面进一步完善，以便有效地为新闻生产、传播、反馈、互动等提供专项服务，促进用户与新闻媒体双向互动关系的发展，为新闻媒体智能化发展提供技术支撑。

结语

总之，大数据环境下新闻媒体智能化发展是时代发展的必然趋势，随着全媒体时代的到来，新闻媒体形态将线上线下相结合，以内容品质为前驱，以高新技术为基础，多样化形态为外壳，提供精准新闻内容；构建全媒体体系，讲好中国故事，传递中国声音；随着移动互联应用群体不断壮大，使用手机、VR等设备查看新闻的方式越来越多。大数据背景下，新闻媒体的发展要打破以往的束缚，将新闻媒体实现智能化、数字化、互动化，构建信息汇集、内容多元、结构合理、高效协同的新闻传播形式，以大数据技术、5G技术等作为技术支撑，打通信息壁垒，促进现实世界与虚拟世界的沟通对话，使得新闻媒体始终为社会治理服务，解决大众所关注的社会问题，保证信息传递及时有效，让新时代新闻传播更广、更远。