王敏娜

（宝鸡石油钢管有限责任公司西安专用管分公司，陕西 西安 710200）

现阶段，大数据技术已经渗透到经济活动中的各个行业及业务板块，是现代企业运营发展中最重要的生产资源要素，可以有效提高企业的生产力和核心竞争力。伴随着科学技术与信息技术的大幅提升，数据开始呈现出放射式的增长趋势。所以，快速采集、下载、整合、处理、分析各类交易数据、传感数据以及交互数据，实现信息高效传输与增值，已成为企业提高综合实力的常态化内容。在这种情况下，企业必须充分意识到大数据背后的商业价值，尽可能选择科学、恰当的调查技术与研究方法，促进市场调查工作更具准确性和针对性。

一、大数据概述

（一）大数据的基本含义

大数据作为当今时代伴随互联网共生的新事物，是在网络信息技术、人工智能技术以及云计算技术基础上演变、发展而来的新兴技术，主要指在某一特定时间范围内，通过对互联网平台中海量数据的捕捉、汇集、处理和分析，利用相关的数据信息对某一事件或目标加以判断和确认，进而有针对性地优化流程与提升处理速度，精准掌控整个社会的发展趋势与市场经济环境。

（二）大数据的主要特征

大数据的主要特征有大、全、参考价值高、获取方便、搜索成本低以及多样化等，其中，“大”主要指拥有的数据数量较为庞大且所涉及的行业较为丰富；“全”主要指大数据下的海量信息来源渠道较为广泛，可以从多个渠道进行统计和汇总，相较于传统的统计方法而言，该技术更加全面；“参考价值高、搜索简便、成本低”主要指数据广度与数据体量会随着市场变化而增值，所有操作仅用一台设备就可操作，在减少人工调查成本的同时，还可以利用人工智能技术与网络信息技术，使信息的获取更加方便、检索更加简易、数据准确率更高。此外，在利用大数据对海量信息进行采集、整理的过程中，可以有效保障数据调查的广泛性与全面性。

（三）大数据下的市场调查启示

在大数据时代背景下，数据所涉及的范围会越来越广、分析体量也会越来越大。与此同时，数据分析的参考价值将会日渐显著，可以为相关的市场调研技术提供新的契机。所以，现代企业必须将市场调查工作与信息技术相结合，适当拓展调查的宽度和深度，深入开发、挖掘互联网中深层次的数据信息，不断提高营销活动的针对性与实用性，进一步为企业根据市场需求找准定位提供精准、可靠的参考数据。除此之外，企业需要运用大数据技术开展实时性、动态性的市场调查，实现对市场经济变化趋势的全面监督，有利于企业第一时间掌握市场的动态发展势态，切实提高企业市场营销活动的整体效果。

二、传统市场调查技术与研究方法的类型

（一）传统市场调查技术的常见类型

在传统市场调查技术中，主要包含实地调查与文案调查两种类型，其中实地调查由观察调查法、询问调查法以及实验调查法三个板块组成。通过调查人员到实地走访、调查的形式，对被调查方的实际情况展开调查工作。这种调查技术不仅速度慢、信息量小，还会消耗大量的人力、物力和财力，在信息数据瞬息变化的当下，已经成为效率较低的调查技术之一。而文案调查技术与实地调查法基本类似，只不过是以文本、文案调查为主，利用对小量数据的分析与统计，来提取资料中有利用价值的信息，但这种调查技术并不适合做多数量、大范围的资料研究。

（二）传统市场研究方法的常见类型

在传统的市场调查模式下，研究方法主要划分为定量研究与定性研究两种。一般而言，定量研究方法是运用传统市场调查技术所采集的数据，在经过深入分析和研究后，才可以得到对市场的预估与评价。然而这种研究方法往往需要依靠研究人员的大量经验，虽有一定的效果但整体效率较为低下，在人力、物力方面的投入也会随之增加。所谓定性研究方法，也可以称为质的研究，它主要从特定情境参与者的角度出发，来理解、描述某一种经验或者行为，是一种具有反思性、描述性以及解释性的结果。定性研究方法虽简单、方便，但常会出现调查覆盖不具体、不完整的情况，进而无法对市场环境做出可靠的判断与研究。

三、大数据对市场调查技术的影响

（一）调查方案设计更加优质、高效

在大数据时代背景下，传统调市场调查手段的各个步骤都面临着巨大的挑战，特别是在调查思路与调查方案设计方面，仍存在着较强的滞后性。而大数据技术的广泛应用，可以为市场调研获得更加优质高效的调查数据。首先，在具体操作的层面，相较于传统的市场调查技术而言，大数据应用减少了抽样设计的环节，能够对所调查对象的整体进行分析，可以有效降低调查设计方案中的误差。并且，在大数据技术的应用下，可以借助计算机软件浏览路径、地理位置以及IP地址等数据信息，精准定位不同用户的真实信息、消费习惯、消费行为等，在加快信息利用与信息传输的同时，有效弥补抽样调查中的不足之处，充分满足整个市场运行的实际需求，为后期的各项市场数据分析工作提供准确、可靠的参考依据，帮助企业领导层做出正确的决策。其次，大数据能够根据自身所包含的全样本及客观性，对网络中的数据资料进行及时的调整、清除、改进、补充和更新，不仅可以最大限度地减少数据的重复性，规避现实角度对市场调查工作的种种限制，还可以不断拓展数据采集的渠道和范围，从而保证市场调查工作的多样性、准确性以及全面性。

（二）调查技术更具可视化

对于传统的市场调查技术而言，大数据时代背景下的数据调查手段基本具有可视化、直观化的特点，在实际的市场调查中，更加注重用户的个性化思维所及和实际情况，并对未来发展作出科学的评估与判断，以便灵活创新与调整运营模式。与此同时，在科学技术与信息技术不断发展的加持下，市场调查技术开始呈立体化、实时化状态，能够为人们提供更加生动、形象的数据资料，一改传统市场调查技术的局限性和单一性，确保市场调查工作重点向个体特征倾斜，有利于提高市场调查的精准性、针对性以及适用性。

（三）数据计算与分析方式更加便捷

据相关的数据调查显示，传统市场调查技术普遍存在计算量小、难度较低的现象，只有耗费大量的人力、物力和财力，才能有效完成相应的市场调研工作，且稍有不慎就会造成市场调研不充分、调查数据不严谨等问题。而大数据时代的到来，从根源上改善了这类纰漏。通过对大数据、互联网、云计算等新兴技术的应用，可以将常规数据统计、分析方式进行优化和升级，以便对市场开展有针对性地实时监督，不断提高各环节调查工作的专业性与科学性。除此之外，大数据市场调查技术能够深入挖掘网络中的数据信息，在使数据分析与计算方式更加便捷的基础上，有效提升了相关从业人员的数据洞察分析能力以及现代化专业水平，对市场调查研究方法的更新、升级有着极大的促进作用。

四、大数据对市场调查研究方法的影响

（一）数据调查研究范围更加全面

大数据时代下，市场调查研究方法的针对群体越来越广泛。在新技术手段的加持下，现有市场调查研究方法不仅使数据调查研究范围更加全面，提高了调查结果的精准性和完整性，还加快了数据的传输与共享，为企业的战略部署及长远发展提供了更加详细、可靠的参考凭证。例如，在实际的市场调查研究中，相关人员可以利用建筑信息模型构建信息数据模型，在提升信息数据利用率的基础上，能够直观、形象地展示建筑设计方案，有利于技术人员及时发现方案中的设计漏洞，进而有针对性地予以更改。

（二）数据库内容更加详细和多样

现阶段，企业市场调研主要以满足客户需求为基础，开展各式各样数据分析与处理工作。在大数据时代下，客户需求数据会呈现出多样化、分层式的增长，这就要求数据库系统既要具备海量的信息资料，还应在内容方面更加详细，进而提高企业对客户信息的循环利用效率。与此同时，企业需要对市场信息进行合理应用，适当加强研究人员对市场的敏感度，使其能够精准掌握客户群体的真实诉求以及市场变化，进一步明确企业产品或服务定位，提高市场营销战略的可视性与精准性。

（三）市场研究与企业发展战略匹配度更高

面对日新月异的市场环境，企业要想保持长久的稳定与安全，必须增强自身的核心竞争力和综合实力。通过对市场的全面调查与数据分析，可以有效防范相应的风险隐患并取得战略优势。当前，受经济全球化和数字化转型的影响，部分数据技术领先的企业，能够更好地评估与定义业务的运行质量，以此来制定科学、有效的市场战略决策。此外，对于现代企业来说，时间就是金钱。大数据技术不仅可以优化市场研究方法的处理速度，促进企业的高质量发展，还可以迅速获得市场中的海量数据，并给予及时地反馈，最大限度地减少市场调查的误差。

五、大数据背景下市场调查技术与研究方法的优化策略

（一）有效控制风险性因素，提高企业预测能力

在市场调查的过程中，针对调查技术所导致的数据风险问题，企业必须科学运用大数据新兴技术，不断创新市场调查技术与研究方法，在精准营销活动的指导下，借助假设分析场景或数据建模技术，制定有效控制风险性因素的最佳方案。根据市场变化的整体趋势，积极转变组织方式与资源配置方式，增强竞争优势，提升企业的预测能力与社会价值。同时，企业还应结合市场环境的整体情况，采用外出进修或内部培训的形式，强化内部人员的现代化调查意识和风险防范意识，促使企业调查工作能够具有系统性、阶段性、跨越性以及周期性等特点。另外，通过运用大数据技术，企业可以构建风险分析技术监督系统，实时监测、预测市场中的各类风险事件，有效避免风险性因素对企业战略目标的干扰，特别是资源依赖型企业，更应借助大数据技术，全面监控市场动态需求、气候变化、区域文化变化等因素，制定长远的战略性目标和规划，实现对市场潜在需求的精准把控。

（二）深化客户关系管理，实现市场精准营销

为进一步实现企业健康、持续的发展，企业领导层应正确审视现有管理模式中的不足之处，积极借鉴优秀的市场调查技术与研究方法，深化客户关系管理，明确客户管理中的关注焦点与核心要点。首先，企业应结合市场发展需求，创新运营模式和营销模式，利用现代信息技术手段，深入了解所服务的客户群体。并针对不同客户群体的实际需要，适当调整生产与服务形式，不断提高客户对企业产品与服务质量的认同感和信任程度，进一步提升企业的品牌形象。其次，企业可以利用网站、微博、微信公众号、QQ、浏览器等各种互动平台，广泛采集不同群体的个性化要求，加强与用户的有效交流、沟通，开拓企业在市场中的所占比重及竞争优势。也可以利用第三方服务商所获得的信息数据，在留住老客户的同时，持续开发、挖掘新客户。最后，很多企业的客户群体较为特殊，并不局限于两三个维度，如购买与销售，或收入、年龄与地理位置等，而是需要使用大数据市场调查技术，分析客户的交易模式、选择商品和服务时的心理特征、客户购买产品的规律、客户消费习惯等多层维度，以此来提升企业市场调查的累计价值，使企业与客户之间的管理关系更加紧密，实现市场精准营销。

（三）减少产能过剩问题，加快供给侧结构性改革进程

目前，很多企业基本都存在对宏观市场需求信息了解不足、产能过剩等问题，尤其是供给侧结构性改革，已成为当下必须面对的重大课题。在大数据技术的应用中，可以提高市场调查技术水平，拓展市场研究的范围，精准掌握市场现实、潜在以及未来发展需求变化，帮助企业设计更加科学、合理的战略规划，抓住进入市场的最佳契机，从根源上减少产能过剩问题，实现企业经济效益的最大化发展。例如，物流企业可以依托大数据技术优势，将不同规模和性质的物流企业，强化物流服务资源的高效共享，提高社会资源的利用效率；制造企业配送中心可以借助内部的QR系统或ECR系统与互联网平台无缝衔接，迅速提升市场需求变化反馈速度与商业敏捷性，科学管理关键货物的存货、定价、供应链以及交易流程，促进JIT市场营销。由此可见，供给侧改革的关键节点就是对市场需求的全面分析。

六、结语

综上所述，大数据对市场调查技术与研究方法有着不可替代的重要作用，既可以减少市场营销活动中人力、物力等资源的投入，也可以摒弃传统调查模式耗时多、成本高、数据采集不全面和不准确等缺点，有效整合企业内部的各类资源，充分掌握市场的变化趋势和经济的发展走向。因此，在大数据背景下，企业需要加强对大数据技术的重视，积极创新市场调查技术与研究方法，构建现代信息管理系统或数据库，全面采集、整理互联网平台中有价值的信息数据，精准定位不同群体的消费习惯、消费特征和服务需求，努力推动大数据时代企业营销策略的信息化、现代化进程。