江苏省南京市九龙中学 潘诚俊

体质主要包括人体的体格、体能、生理机能、适应能力和精神状态等内容的发展水平。

为了考察铬酸钡悬浊液用量对测定结果的影响，移取3.00mL硫酸根标准溶液，依照1.3.3步骤，分别加入2.0、2.5、3.0、3.5和4.0mL铬酸钡悬浊液进行试验。结果表明：铬酸钡悬浊液的加入体积在2.0～4.0mL之间时，滤液的吸光度值保持稳定。为了节省试剂用量，实验选择2.5mL作为铬酸钡悬浊液的用量。

报警电路是安保系统中的重中之重。报警电路是对收到信息的一种反应，通过对已有信息的分析，对外界发出警报。通过现场报警和通讯报警的方式，现场报警通常是指报警电路收到来自MCU的指令时，现场声光报警器就立刻发出警报声及LED等闪亮的方式。而通讯报警则是在现场报警后，GSM模块会发送一条相关的短信给不在家中的机主。

体质健康的标志主要是：①身体健康，主要脏器无疾病。②身体形态发育良好，体格健壮，体型匀称。③呼吸系统、心血管系统和运动系统具有良好的生理机能。④有较强的运动能力和劳动工作能力。⑤心理发育健全，情绪乐观，意志坚定，有较强的抗干扰、抗刺激的能力。⑥对自然和社会环境有较强的适应能力。

数据分析是针对某一事物的发生，从各个方面、各个渠道监测到该事物在发生时所产生的信息变化的记录。本质上就是数据采集的过程。然而“数据”加上“分析”二字就不再是简单的数据采集了。数据分析的过程就是分析所采集信息的来源、产生原因、造成影响、发生的规律、后期反馈及综合运用的过程。

今天，数据分析在生活学习中越来越普及，数据分析的优势就是整合分析问题，而在学校体育教学中，正缺乏通过长期的运动数据的采集、存储、对比、分析来提高学生运动成绩的数据支撑。过去采用手记，哪怕是将学生体质健康数据入库，我们给学生的评价，往往都是终结性的、定量的、绝对的，而非形成性的、定性的、相对性的。要想合理地提升学生体质健康，促进学生身心健康发展，就必须有多元评价，因此，数据分析就很好地解决了这个问题。

在学校体育中，体质健康监测的起点应从童年期(6～10 岁)开始，到青春期(10～20 岁)基本结束。当然，各个时期的生长和发育是连续的，彼此间没有明显的分界，但从体形和生理功能上看，各个时期有其各自的特点。其中青春期是人体生长发育最重要的时期，它对青春期以后向成年人健康地过渡至关重要。

以一节足球正脚背运球为例，我根据大数据分析出本课预计达成的目标为20%左右的学生能够完成得较好，50%左右的学生能够基本完成该动作，剩下的30%左右的学生需要增大练习密度，因此我借鉴该数据作为我分组的参考依据。且不同组别我会提前准备好适合该组成员练习的场地、器材、要求等，大大增加了学生学习的效率。

一、目前体质监测遇到的问题

（一）分析的手段单一

我们要想有针对性地为每一位学生制订运动计划，实现让每一位学生都收益，就要求体育教师对每一位学生的特点都很熟悉。不仅限于当时测试时的体质健康状况，更包含一个相对长期的数据监测过程。因此，大部分教师很难根据过去那种单一数据记录，分析出一个更加合理的运动处方。

（二）分析的效率较低

不仅体质健康的体现方式很多，而且学生的身体发育具有阶段性，同时个体间的体质发展会因性别、遗传、性格等因素又造成差异性。这些变量相互作用在一起就会产生成千上万中结果，如果没有快速的分类汇总技术，就很难统一变量，进而对有相似特征的学生给予全面的指导，也会消耗老师和学生大量的精力在用眼睛分析单一测试成绩上，耗时却低效。

（三）学生评价的评定困难

学生评价是一个多元化的复杂工作，但在目前的体育教学中，对于学生的体质监测手段大多由体育老师人脑记忆，这不仅导致评定的难度高，且可能会因为记录的丢失而使评价效果进一步降低。

二、数据分析对学生体质健康的支持

在数据支持下，上述这些问题就迎刃而解了。我以某班为例，说明是如何利用数据分析解决问题的。

（一）利用数据统计功能对全班学生进行整体指导

在这样的改动后发现优等生的积极性大幅提升，他们在课堂上展现出了以往没有的精神气儿，都在为了更高的目标而奋斗；而后进生也不甘示弱，在教师的合理安排下争取达到自己的目标。

在技术扶持上，各县（市）每年定期对民间资本参与建设的项目施工人员和管理人员开展经济林种植、中药材栽培、水利水保工程施工、运行及生产管理技术常规培训，同时从相关部门抽调技术骨干作为科技特派员，带薪、带职、脱产，全面负责项目实施管理的技术指导和服务工作。岑巩县还采取行政领导和技术人员负责相结合的办法，实行行政领导挂靠包干，技术人员跟班作业，为投资者在项目建设管理中提供全程技术服务。

但是问题也显然存在，该同学的1000 米成绩依然不理想且推进率很低。经过分析，该生体质偏胖，在跑步进入瓶颈期时很少坚持。该现象并不少见，针对此类问题，我汇总在一起并为他们制订跑步积分计划，以此激发他们跑步的动力，同时让无聊的跑步变成有趣的积分，变成茶余饭后讨论的话题。

（二）利用数据进行总体各项体质等第对比

在总体各项体质等第对比中我发现，心肺耐力是总体最好的一项能力，优秀率达到62%，不及格人数为0。与之反差极大的为上肢力量，不及格率达到47%；较为均衡的是柔韧素质和耐力素质，其次爆发力素质虽然不及格率很低，但是优良率也很低，是总体呈比较弱势的项目。

根据该管廊氢气管道的直径大小，参考GB 26610—2011《承压设备系统基于风险的检验实施导则》[17]中的第4部分，可确定该管道的平均失效概率为7.0×10-7。

（三）利用数据跟踪记录总体等第

通过观察某同学的三个单项的成绩进度发现，心球的成绩进步最快，由最初的不及格到现在接近良好。我想这就是之前针对上肢力量薄弱采取一系列措施的结果，显然是很有效果的。

经过反思，我认为是因为我在设计教学的时候只着重考虑了中等水平的学生，而忽略了运动能力较低和各项素质都较好的学生。因此我对教学设计进行了修改，当学习一项技能时，将完成的难度分成至少四个等级，且视情况提高或降低最高和最低难度的标准，让各个水平的孩子都有进阶的目标和动力，这样不仅融入了竞赛的元素，还全面顾及每一位学生。

我根据以上分析，在本学期的学年、学期、单元、课时教学计划中，首先拟定将排球、篮球、实心球安排在每学期的课程当中以增强学生的上肢力量，同时将50%的素质练习项目设置为上肢力量练习。配合立定跳、团身跳、加速跑等项目提升学生爆发力。可以说有了数据的加持，我在课程的选择和安排上有理有据。再结合课堂上对一类学生的着重关注，使得本班的体育与健康课学习效果很好。

依据该班学生入校开始进行的一次全面摸底总评分，了解每一位新生的各项体质健康状况，包括身高、体重、肺活量及各项运动成绩的综合评分。我依据总评分柱状图对该班级80分以下学生进行初步的分层教学。在教学内容的选择、教学目标的设定、教学方式的选择、教学评价的考量上都有斟酌。

（四）利用数据统计各人单项成绩进度

我从2019 年3 月到2021 年3 月，在四次总体分析中发现，在这一年半的学习中，较多同学由及格变为良好，这是可喜的。但同样我也发现了一个问题，两头的学生变化不大，不及格的人数和优秀的人数变化不明显，这也反映了我在教学中的一些问题。

货位优化完成后，为直观表现优化效果，根据货位随机分配、EMBBO算法货位分配优化两种结果绘制货位分配示例图，如图8所示。

（五）利用数据进行中考项目选择

中考项目考查几方面：爆发力、耐力和力量。每个项目提供两种选项，学生根据自身情况选择。通过观察该同学的各项情况，很容易就判断出哪个选项更适合她；同时我也可以根据各个选项的推进率，大概预判出她将来能够达到的最好水平。这样我在给学生建议选项的时候就能做出最好的选择了。

例如，耐力选项的800 米和3 分钟跳绳选项，她在入校时两项的水平差不多，但是通过一年半的学练，她的800 米成绩进步明显，而跳绳却在初二上学期开始就没有进步了，因此我毫不犹豫地建议她选择长跑项目并继续好好练习。

体质健康的数据研究总的来说，是先将期中、期末的体质测试成绩全部汇总到大数据当中，经过长期的统计后，体育教师可以通过数据分析的结果和之前采用的教学方法进行对比，分析出什么样的方法适合什么样的学生，什么样的学生要采用什么方式对待。

而后在往复几次的统计后，数据量愈丰富。数据分析愈精准，形成良性循环。丰富的数据不仅可以用在本校，对于体育学科的教科研也有至关重要的作用。与此同时，学生可以很清晰地看出自己入学以来的成长和变化，直观地看到自己的进步，是一种很好的兴奋剂。他们会铭记自己的付出并期待自己的进步。

根据正交试验优化调整结果，最佳工艺为A1B1C1，即揉捻压力为揉捻机加压力度的1/5，次数2次，时间5 min进行验证试验，制得干茶外形条索尚紧、较弯曲、较绿、有毫、匀整；清香高长，汤色黄绿明亮，滋味醇正，叶底黄绿明亮、鲜活、完整，综合得分为94.06，碎茶率0.57%，优于正交试验中的其他组合。表明，揉捻压力为揉捻机加压力度的1/5，次数2次，时间5 min即为卷曲形茶机械做形的最佳工艺条件。

三、结语

我认为尽管现在的研究对学生体质健康发展有很大的促进作用，但是目前的数据分析与实际的课堂教学缺少真正的关联，教师当堂课的目标达成不能体现在数据当中，学生在课堂上最基础的预计负荷不能鲜明地显示。若大数据中能够通过监测心率、运动成绩等，将每一位学生的实际运动负荷情况融入统计当中，相当于在课堂教学和数据当中架起了一座桥梁，这样的数据便可以很直观地监测到学生的课堂表现和预计目标达成情况，那将是颠覆性的进步！