程文文

摘 要 随着移动媒体的发展，政务微博逐渐成为党和政府拓展政务服务、联系人民群众与加强舆论引导的重要渠道。基于社会网络分析的视角，通过构建部委政务微博的关注与被关注网络，利用Ucinet与R語言工具对部委政务微博的网络结构特征进行研究，得出政务微博社会网络关系密切、传播权力差异显著、发展不平衡等结论，并据此提出政务微博的优化策略。

关键词 社会网络分析；政务微博；中心度

中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 2096-0360（2021）20-0032-05

2018年，国务院出台了《关于推进政务新媒体健康有序发展的意见》，要求各地区、部门明确政务新媒体定位，建立整体协同、响应迅速的政务新媒体矩阵体系[1]。目前，以政务微博为代表的政务新媒体已经成为社会治理中的重要一环，在信息传播、政务处理、舆论引导中发挥着关键作用，也是联结政务和群众的桥梁[2]。截至2020年底，我国31个省（区、市）均已开通政务机构微博，经过新浪平台认证的政务机构微博为140 837个。政务微博的总粉丝数已超过30亿，全年阅读量超过66.8亿次。微博以其短、平、快的内容呈现与基于网状传播带来的裂变效应，从根本上打破了传统政务媒体因信息不对称带来的认知偏差，成为发展最成熟、辐射最广的政务新媒体[3]。

近年来，国家对于政务新媒体发展要求逐步提升，政府各部门纷纷开通政务微博，随着我国政府各部门之间的联系日益紧密，不同的政务微博账号逐步构成一个稳定的社会网络。社会网络分析法是用于探究社会网络中各行动主体间互动关系及社会网络结构特征的量化研究方法，为研究政务微博提供了新的研究视角和工具参考，可以清晰地反映出政务微博账号之间的关系与其影响力[4]。

本文选取部委政务微博为研究对象，以部委微博的社会关系网络为数据来源，运用Ucinet软件和R语言来分析部委政务微博社会网络结构的特征。本文主要研究三个问题：第一，部委政务微博影响力如何？第二，作为各政府职能部门的新媒体集群，之间的网络结构特征如何？第三，不同的政务微博之间是否实现了信息资源的互联互通，其发展是否平衡？

2.1 数据来源

新浪微博平台提供了政务指数排行榜，通过政务机构认证用户考察传播力、互动力、服务力和认同度四个维度（即综合微博阅读、转发、评论、点赞、私信等各数据得出），在此基础上得出总分并进行排行得出榜单，本研究选取新浪微博平台的政务媒体榜单中部委榜单的前50位作为研究对象。研究样本分别是以下微博：中国警方在线、共青团中央、中国长安网、中国消防、中国反邪教、中国气象局、最高人民检察院、中国禁毒在线、公安部交通管理局、东风快递、中国气象科普、科普中国、应急管理部、战略安全与军控在线、中国大学生在线、国资小新、中央气象台、警民携手同行、中国地震台网速报、最高人民法院、中华全国学联、故宫博物院、中国政府网、健康中国、外交部发言人办公室、生态环境部、CATTI译路通、微言教育、司法部、中国铁路、中国文明网、全国妇联女性之声、中科院之声、国家博物馆、中国森林消防、公安部刑侦局、中国路网、自然资源部、海关发布、国家图书馆、国家税务总局、工信微报、国防部发布、公安部儿童失踪信息紧急发布平台、中国普法、中国气象数据、国家网信办举报中心、中国文博、国家移民管理局、中国火箭军共50个政务微博。

2.2 数据处理

通过Python爬取2020年7月至2021年7月每月微博部委榜单月榜的分数，将每月部委榜单的分数进行求和并按照求和分数进行排序，取其分数排行前50位作为研究对象（数据截至2021年8月11日）。

3.1 社会网络建构

将选取的50个政务微博账号之间的关注关系构建成50×50矩阵，并导入Ucinet软件中绘制出政务微博的社会网络关系图。如图1，其中每一个节点代表不同的政务微博，节点之间的连线指向表示政务微博之间的关注关系，连线箭头代表了政务微博之间的关注指向关系。从图中可看出，首先政务微博之间的关系较为紧密，相互关注程度较高，这说明社会网络具有较高的凝聚性。其次，中国长安网、中国警方在线等政务微博周围的箭头最多，说明其受到的关注度越高。此外可以看出不同政务微博受到的关注度差异较大，且具有聚集效应。

3.2 网络密度分析

网络密度用于反映社会网络联系的紧密程度[5]。网络密度越大，说明节点之间联系越密切，社会网络具有越高的凝聚性与活跃度。通过Ucinet软件分析可得出政务微博账号关系网的网络密度为0.369，政务微博账号之间的连接数量共905条，每个账号平均连接数量为18.1。这表明政务微博社会关系网络密度较高，各账号之间联系较为紧密，其之间易发生信息交流，网络整体活跃度较高。

3.3 网络中心度分析

网络中心度分析用于研究节点的重要性和影响力，衡量网络中心度的指标包括度中心性、中介中心性、接近中心性、特征向量中心性等，不同的指标的判断方法和逻辑有所不同。

3.3.1 度中心性

度中心性是用节点与其他节点相互连接的关系数量作为衡量中心性的指标，即一个节点的与其他节点的关系越多，这个节点的度中心性越高，该节点在网络中就越重要[6]。在有向图中，度中心性又可分为点出度和点入度，具体来看，点入度是指该政务微博被关注的数量，点出度指政务微博主动关注的数量。表1为部分政务微博的点出度与点入度。

從Ucinet的分析结果可以得出，共青团中央、中国警方在线和中国政府网这三个政务微博的点入度最高，说明在整个政务微博账号的社会网络中，这三个账号受到的关注程度最高，它们的微博也更容易受到其他政务账号的关注和转发，在整个社交网络中处于核心地位，具有一定的影响力。从点入度结果来看，中国大学生在线、中国长安网与工信微报等点入度最高，说明这三个政务微博账号关注其他微博账号程度更高，分析其微博内容，其中中国大学生在线和工信微报转发其他政务微博账号内容较多，说明这三个政务微博对于其他账号内容关注程度较高。从点入度和点出度的和即度中心性的结果可以看出，外交部发言人办公室与CATTI译路通账号的点入度和点出度都很低，说明账号较少与社会网络中的其他账号建立关系，处于整个社会网络中的边缘位置。此外，通过Ucinet软件对整个网络的分析结果可以得出，点出度值为0.643 5，点入度为0.539 4，这说明，对于整个网络中的每个政务微博而言，主动关注其他账号的趋势更大。

3.3.2 中介中心性

中介中心性是以节点作为媒介者的能力为指标来刻画节点的中心性，即一个节点担任其他两个节点之间最短路的路径的次数越多，就说明它有越高的中介性，该节点对于整个社会网络中的信息交流和资源交换具有越高的支配作用。根据Ucinet的分析结果可以得出，中介中心度最高的是共青团中央，说明它在整个社交网络中发挥着连接作用，作为许多其他节点的中介，它掌控的资源和权力更大，其他账号之间也有很大概率会通过共青团中央发生信息流动和互动。此外，分析得出整个社会网络的平均中介中心度为32.62，这说明了政务微博的网络结构联系较为紧密，有较强的稳定性。

3.3.3 接近中心性

接近中心性是用节点与其他节点之间的“距离”作为衡量中心性的指标，若节点的接近中心度越高，说明节点与其他节点的距离越近。根据分析结果来看，共青团中央、中国长安网与中国大学生在线这三个账号的接近中心度都在0.8以上，说明这三个账号与其他账号的平均距离最短，处于社会网络中的中心位置，也证明了这三个账号具有更高的独立性，对整个网络的依赖性更小，同时由这三个账号发出信息，在整个社会网络中传播速度最快，效率更高。

3.3.4 特征向量中心性

特征向量中心性是以相邻节点的重要性作为判断节点中心性的逻辑，若该节点相邻的节点很重要，那么该节点也就越重要，也说明该节点掌握的社会资源更多。根据计算结果，中国大学生在线是特征向量中心性指标最高的账号，这说明与其连接的账号都在整个网络中占有着重要的地位。具体来看，中国大学生在线关注了整个社会网络中的其他所有账号，与其他账号都建立了联系，因此它的特征向量中心性最高。

3.4 凝聚子群

凝聚子群指内部行动者之间具有相对较强、直接、紧密、经常的或者积极的行动者子集合[7]。凝聚子群分析是将相对繁杂的社交网络聚合分类成子集的方法，本文在做凝聚子群分析时用R语言进行聚类分析。利用R语言进行代码编写并分析关注矩阵，得出如下聚类分析结果，如图2。结果将整个社交网络分为三个子群，其中将工信微报、中国长安网、共青团中央等34个政务微博划分到一个子群，将科普中国、中国消防、中国火箭军等13个政务微博划分到一个子群，将外交部发言人办公室、战略安全与军控在线与CATTI译路通划分到一个子群。每个子群的内部联系更为密切，三个子群合成整体的社会网络。此外，通过该对三个聚类子群进行研究，可以得出包含政务微博数量最多的子群，内部的联系更多，掌握着最多的信息资源，包含政务微博数量最少的子群，内部联系较为松散，凝聚力不强，三个凝聚子群呈现出权利分层递减的趋势。

4.1 研究结论

通过Ucinet和R语言对政务微博关系网的分析，得出以下几个方面的结论：

第一，通过对新浪微博部委政务榜单爬取下来的数据进行分析，排名在前三名的账号分别是中国警方在线、共青团中央与中国长安网，其粉丝数量均是千万等级，转评赞总数也是千万量级以上，其中共青团中央的转评赞总数达到了2.4亿，这说明政务微博的影响范围大，影响力也非常可观。但从整个榜单数据来看，政务微博传播极化现象明显，在样本选取的新浪微博政务排行榜的前50名中，第一名中国警方在线的转评赞总数达7 618.9万，而排在20位的中国火箭军的转评赞总数为122.6万，传播效果极化严重，容易导致网络传播权力呈现越来越集中的趋势。

第二，从整体网络来看，不同政务微博的联系较为密切，信息交流和传播的速度都较快，经常存在着不同的政务微博相互转发彼此视频的现象。其次，从社会网络的关系图与节点中心性分析结果可以得出，不同政务微博之间传播权力差异显著，其中共青团中央和中国长安网处于整个社会网络的核心地位，掌握的资源和影响力都很大，而外交部发言人办公室、与CATTI译路通则处于边缘地位。最后，从凝聚子群的分析结果来看，政务微博的呈现明显的分层现象，三个不同的子群内部联系密切，但权力和影响力差异较大，其中包括工信微报、中国长安网、共青团中央等34个政务微博在内的政务微博子群影响力和权力最大，包含科普中国、中国消防、中国火箭军等13个政务微博在内的子群影响力和权力其次，包含外交部发言人办公室、战略安全与军控在线与CATTI译路通划共3个政务微博的子群影响力和权力最小，三个子群呈现出明显的分层趋势。

第三，綜合数据分析的结果与对部委政务微博内容的观察，可以得出，政务微博在不同领域均有涉足，但发展并不平衡，政务微博大致可分为外宣、团委、消防、公安、气象、文旅等几大类，但通过榜单可以看出公安、政法、气象这几类政务号出现在榜单头部的占比要大一些，而文旅类的政务微博则出现在榜单的尾部，这说明政务微博的发展存在不平衡现象。其次，不同领域政务微博各司其职，为社会工作提供了完备可靠的信息服务，中国警方在线等公安领域的政务微博其博文内容经常包含刑事、民事案件，科普中国微博中包含科普类微博更多。不同政务之前会互相转发彼此的视频，例如央视新闻与人民日报的视频最经常被其他的政务微博引用，但除此之外，各个领域的政务微博互动较少，并没有很好的实现资源与信息的互联互通。

4.2 优化策略

第一，加强政务微博的领域分类管理，构建均衡发展的传播格局。研究表明，政务微博具有发展不平衡，权力和影响力集中的特点，并且少数政务微博处于整个社交网络中的边缘位置，与其他政务微博的联系和互动都很少。对此情况应加政务微博强整体、科学的规划，对不同领域的政务微博进行细分化、专业化管理布局，并发挥处于网络中心政务微博的中介作用与示范作用，打造均衡的传播生态。

第二，优化指挥部门统筹协同，实现政务信息资源互联互通。政务微博虽有涉足不同的领域，但从整个政务微博的社会网络来看，不同的政务微博之间较少进行互动和资源交流，尤其是信息互通的功能很不明显。鉴于此，应推进政务资源的互联互通，实现各政务微博之间内容异质化，推进政务微博之间互通、互补的发展局面。

第三，绝大数政务微博其功能都是为了政务公开与信息传播，但政务新媒体除了宣传功能以外，政务服务也是其功能之一，但目前政务微博的政务服务功能还未得到全面开发，群众与政务微博的沟通渠道较为匮乏，这导致政务部门并不能与群众实现良好的沟通。因此相关部门应该要注意到这一局限，增加群众与政务部门沟通渠道的有效性，优化政务服务能力。

近年来，随着社交媒体的兴起，以政务微博为代表的政务新媒体不断发展完善，在信息传播、政务服务与舆论引导方面的功能不断优化和延伸，这对推进社会治理现代化具有重要意义。但总的来说，国家的政务微博矩阵并得到全面均衡的发展，尚还有优化的空间，各政务微博应该在加强自身领域政务服务优化的同时，加强联系和交流，推动所有政务微博全面发展。

参考文献

[1]国办发.国务院办公厅关于推进政务新媒体健康有序发展的意见[EB/OL].（2018-12-27）[2021-08-30]. http：//www.gov.cn/zhengce/content/2018-12/27/ content_5352666.htm.

[2]吴笛，周锦.政务新媒体矩阵建设现状及发展策略[J].青年记者，2021（6）：76-77.

[3]马语欧，杨梅.在发展中完善：政务新媒体十年考察[J].传媒，2020（22）：47-49.

[4]徐顽强，张婷.我国环保政务微博社会网络结构特征的实证分析：以湖北省环保政务微博为例[J].兰州学刊，2020（8）：115-127.

[5]刘军.整体网分析讲义：UCINET软件实用指南[M].上海：格致出版社，2009：11.

[6]戴维·诺克杨松.社会网络分析[M].2版.上海：格致出版社，2012：103-104.

[7]Wasserman，S.and Faust.K.Social Network Analysis：Methods and Applications（Structural Analysis in the Social Sciences）[M].Cambridge：Cambridge University Press，1994：249.

3731501908220