周丁南

摘要：计算机软件技术涉及领域极为广泛，其中也包括在大数据当中的应用。随着计算机软件技术的不断发展，大数据中计算机软件技术的应用也在不断深入。本文章首先对计算机软件技术与大数据进行了简单概述，其次对计算机软件技术在大数据中的应用进行了研究

关键词：计算机;软件技术;大数据

中图分类号：TP311.5;TP311.13文献标识码：A文章编号：1672-9129（2020）06-0001-01

Abstract： Computer software technology covers a wide range of fields， including the application in big data. With the continuous development of computer software technology， the application of computer software technology in big data is also deepening. This paper firstly gives a brief overview of computer software technology and big data， and then studies the application of computer software technology in big data

Key words： computer; Software technology; Big data

引言：伴隨着大数据时代的到来，计算机软件技术在大数据中的作用也越发凸显。计算机软件技术在大数据中的实际应用，为大数据领域的蓬勃发展增添了动力，并且在大数据中的实际应用，也加快了计算机软件技术发展的脚步。相信在未来的大数据领域当中，计算机软件技术仍然会有一席之地。

1计算机软件技术与大数据概述

计算机软件技术（Computer software technology）即研究在机器一级的程序一级有关数据的表示方法、控制程序执行的方案，一级对计算机语言进行处理和管理计算机资源与操作过程的各种程序及实现技术。包括程序设计语言、便以技术、操作系统及实用程序、数据库技术、软件工具及实现技术等方面。

大数据（Big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

2计算机软件技术在大数据中的应用

2.1云端计算技术在大数据中的应用。大数据作为当下时兴的朝阳产业，但其大数据本质上还是一种信息资产，所以大数据中计算机软件技术的应用必不可少，而互联网云端计算技术就是其中之一。互联网云端计算技术是一种新兴的计算机软件技术，此项技术运用互联网络作为传输媒介，并将庞大的运算处理程序进行拆分，分解为无数个基础的运算单元，然后通过服务器群组组成的系统对这些运算单元进行运算和处理，最后再将结果整合并返还给用户。通过这一技术手段，在大数据领域中可以实现普通运算能力的计算机，达到超级计算机的运算水平。最高能够达到为用户提供千万次计甚是亿次计每秒的超高速数据运算服务，并且能够通过互联网络实时将运算结果返回本地。除了单纯的运算之外，云端计算技术还能够为大数据领域提供编程建模、云端备份、统计学图标等满足用户个性化需求的云端附加服务。可以说互联网云端计算技术通过强大的云端计算能力以及多元化的附加服务，在大数据领域当中起到了至关重要的作用。通过互联网云端计算技术在大数据领域中的应用，丰富了大数据领域功能，同时也极大的提高了大数据信息分析处理的效率。

2.2系统虚拟化技术在大数据中的应用。大数据作为当下时兴的朝阳产业，但其大数据本质上还是一种信息资产，所以大数据中计算机软件技术的应用必不可少，而系统虚拟化技术就是其中之一。严格意义上来讲，系统虚拟化技术属于资源管理类技术，是计算机技术的一个分支。计算机系统虚拟化技术其本质是一种非具象的技术手段，其运作方式是通过对服务器系统的虚拟化，使得服务器在自身硬件设备没有进行升级换代的情况下，能够不受任何外部条件制约的情况下，同时运行两个甚至两个以上的不同应用或者操作系统。简而言之，计算机系统虚拟化技在大数据中的应用，能够完善大数据服务器系统的整合规划系统，实现服务器资源的高校利用，同时令大数据服务器硬件设备能够进行多系统协同运作跨越显示障碍，使得大数据服务器能够满足多项需求，极大的提高了大数据服务器硬件以及软件的利用效率。可以说计算机虚拟化技术通过强大的虚拟化能力以及系统整合技术，在大数据领域当中起到了举足轻重的作用。通过计算机系统虚拟化技术在大数据领域中的应用，强化了大数据需求多线程的解决能力，同时提高了大数据服务器的使用效率。

2.3信息安全技术在大数据中的应用。大数据作为当下时兴的朝阳产业，但其大数据本质上还是一种信息资产，所以大数据中计算机软件技术的应用必不可少，而信息安全技术就是其中之一。事实上，信息安全技术也是伴随互联网浪潮涌现出的新兴技术，所谓信息安全技术，也就是保障信息安全的技术。信息安全技术包括保护信息的真实性、保密性、完整性、未授权复制以及所处系统的安全性，延伸出来的又有计算机安全操作系统、各种安全机制、安全协议等等，而信息安全所保护的对象也从单纯的信息保护展开到了对软件、硬件、数据、信息、服务器设备、物理环境等进行保护，确保受保护对象不受意外或者人为的更改、泄露以及破坏，保障系统可以正常稳定的运行。大数据作为信息资产，自身的安全就需要信息安全技术通过多种手段的保护，因为只有保障了大数据的信息安全，才能进一步去分析管理大数据从中发掘价值。可以说计算机信息安全技术通过强大的保护能力以及全方面的保护形式，在大数据领域当中起到了不可或缺的作用。通过信息安全技术在大数据领域中的应用，保障了大数据自身信息资产安全，同时也为大数据后续的分析处理以创造价值奠定了良好的基础。

结语：总的来讲，计算机软件技术在大数据领域中起到举足轻重的作用，并且在大数据的商业分析、公共安全、国家统计等领域计算机软件技术都能发挥自身优势，并将自身的优势切实的应用在大数据中。计算机软件技术在大数据领域当中的应用，一定程度上促进了大数据领域的发展，同时也推动了计算机软件技术的进一步深入。

参考文献：

[1]韦肖斌.分析计算机软件技术在大数据中的应用[J].通讯世界，2020，27（06）：55-56.

[2]陈科桦.大数据时代计算机软件技术的应用[J].计算机产品与流通，2020（08）：18.