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层次分析法在构建继续护理学教育效果评价指标体系中的应用

2020-03-19孙雪梅

中国医药指南 2020年3期
关键词:护理学分析法一致性

孙雪梅

(阜新市卫生健康服务中心,辽宁 阜新 123000)

继续护理学教育(CNE)是规范化专业培训之后的一种终生性护理教育,学习新理论、新技术、新方法。现阶段国外已经对CNE的效果评价开展了大量的研究,让人们从中看到教育的成效以及其中的问题[1]。我国关于CNE的效果评价研究大部分是对主观反应方面的评价,如重视程度、满意度等,而缺乏对科学评价体系的研究和应用,基于此,本次研究使用层次分析法、德尔菲法进行继续护理学教学效果评价指标体系的构建,作为评价CNE效果的工具,结果报道如下。

1 方 法

1.1 层次分析法(AHP):采用层次分析法确定指标权重。层次分析法是一种定性与定量相结合的系统分析方法,通过对各学历层次重要性的定量判断,确定出各项的权重。操作简便并且方法科学[2]。

1.2 德尔菲法(Delphi法):采用Delphi法确定指标。该方法广泛地应用在多种领域的指标筛选研究中,是公认的指标筛选方法之一[3]。

1.3 统计学方法:运用SPSS21.0进行分析,对其中的分类资料采用频数(%)表示,计量资料采用(±s)表示,并且采用Kendall's w评价专家一致性,显著水平α=0.05。

2 指标与权重确定

2.1 确定指标:进行两轮Delphi法,积极系数达到98.47%和100.00%,专家权威系数分别为0.846和0.887;经过两轮咨询1、2、3级指标专家Kendall’s w系数分别为0.376、0.383、0.437,P<0.05,结果表明专家协调程度、权威程度与积极性都比较高,说明评价指标体系具有科学性。CNE教学效果评价指标体系维度共4个,即反应层-学习层-行为层与结果层,含1级指标4个,2级指标11个,2级指标49个。

2.2 确定权重

表1 指标层次结构

2.2.1 指标层次结构模型建立:各层次指标结构见表1。

2.2 判断矩阵构建(两两比较):采用Satty标度法(1~9级)[4]进行各指标重要程度的确定并准确赋值(表2),计算出合理的权重。

表2 层次分析法元素之间比较重要程度分级

表3 10位专家对1级指标权重系数与一致性的检验结果

表4 指标体系权重

2.3 权重系数:采用层次分析法计算归一化权重系数,对权重系数进行检验计算,一致性检验当CI<0.10时表示无逻辑混乱,各项权重可接受。检验不同判断矩阵一致性是否满意,则引入平均随机一致性指标RI值,1~9阶一致性RI值为0.00、0.00、0.57、0.89、1.11、1.22、1.30、1.39、1.44。根据公式计算出最大特征根max,再计算CI=(max-m)/(m-1),m为受检验学历层次的子目标数,然后计算出随机一致性比率CR(CR=CI/RI),CR<0.1时,表示判断矩阵一致性满意。根据上述方法计算出其他专家的1级指标评价权重,以及一致性。结果见表3。

2.4 指标体系权重:根据上述结果,2位专家对1级指标赋权一致性>0.1,删除。计算其余一级指标权重算术平均数,计算代表专家集体意见的1级指标权重,并通过百分权重法获得2级与3级评价指标权重(表4)。

3 讨 论

本次研究使用层次分析法、德尔菲法构建继续护理学教学效果评价指标体系,确定评价指标与权重,通过建立相关数学模型,获得最终综合权重,并且经一致性检验显示该继续护理学教育效果评价指标体系具有较高的积极性、专家权威性与协调性,信度与效度较好。研究结果可用于对护理人员继续护理学教育效果的评价。

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