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中国区域能源效率测算与分析

2019-11-14石崎

山西农经 2019年15期
关键词:DEA模型

石崎

摘 要:以2008—2017年中国30个省(市、自治区)为研究样本,采用DEA分析法,分东部、中部、西部3个区域,对中国区域能源效率进行测算和分析。结论为:东部、中部、西部3个区域的能源效率总体呈逐年上升趋势,从高到低排序依次为东部、中部、西部。

关键词:区域能源效率;DEA模型;测算分析

文章编号:1004-7026(2019)15-0005-02         中国图书分类号:F426.2;F224        文献标志码:A

随着我国城镇化不断推进,能源消耗和环境问题日益凸显,能源效率已成为社会关注热点。测算和分析中国区域能源效率,对了解我国各区域能源效率的实际状况、把握能源效率方面的薄弱区域以及提出有针对性的政策建议等,有着重要意义。

国内外学者在研究能源效率问题时,通常选择DEA分析法(数据包络分析方法)。选取我国数据完整的30个省(市、自治区)2008—2017年资本、能源和劳动力投入数据,以及经济和环境污染产出数据,采用DEA分析法最基本的两种模型(CCR模型和BCC模型),计算各地区各年份能源综合技术效率值TE、能源纯技术效率值PTE和能源规模效率值SE。在此基础上,对我国东部、中部、西部区域能源效率,进行评价、排序和比较分析。

1  指标选择

1.1  产出指标

能源效率反映的是,通过能源消耗所带来的经济产出和环境污染,经济产出越多并且环境污染越小,则说明能源效率越高。产出指标分为期望产出指标和非期望产出指标。

期望产出指标选取各区域人均GDP,因为人均GDP可以反映各区域的经济情况。非期望产出则选取能源消耗所带来的环境问题指标,包括人均工业废水、人均工业废气、人均固定废弃物、人均二氧化碳、人均二氧化硫和人均粉尘等6种污染物的排放量。通过独立性权系数法,将6个非期望产出变量计算得到1个非期望产出综合指标[1]。

1.2  投入指标

投入指标主要包括资本投入、能源投入和劳动投入3个方面。资本投入指标选取人均固定资本存量(由永续盘存法估算所得)[2]和人均能源工业投资额。能源投入指标选取原油、天然气、焦炭和水资源4种能源的人均生产量。劳动投入指标选取从业人数和人均受教育年限[3]。

2  分区域能源效率比较分析

技术效率值TE,又称综合技术效率,由CCR模型得到,同时包含决策单元的纯技术效率和规模效率。纯技术效率PTE,由BCC模型得到,指的是管理和生产技术方面的投入对产出的作用。由于“技术效率TE=纯技术效率PTE×规模效率SE”,规模效率SE可由公式分离得出。规模效率值SE反映的是投入资源配置(如人力和物力的投入)对产出的作用。如果决策单元为1,则说明这个决策单元相比其他决策单元是有效的,投入达到最优资源配置,没有浪费[4]。

测算分析软件采用DEAP2.1,先测算中国30个省(市、自治区)2008—2017年的技术效率值TE、纯技术效率值PTE和规模效率值SE。在此基础上,分别比较分析中国东部、中部、西部3个区域的技术效率值TE、纯技术效率值PTE和规模效率值SE。

2.1  区域能源综合技术效率分析

据表1可知,在3个区域的能源、资本和劳动力的整体投入方面,各区域投入均未达到有效,导致大部分投入形成浪费。从2008—2017年综合来看,3个区域能源综合技术效率值从高到低排序分别是东部、中部、西部,且中部和西部低于平均水平。

东部的能源综合技术效率值最高。2008年东部地区能源、资本和劳动力的整体投入中,将近58%是无效的,而到2017年仅有16%无效。西部地区能源综合效率值最低,2008年能源、资本和劳动力的整体投入中将近73%无效,到2017年为46%无效,远落后于东部区域。

2.2  区域能源纯技术效率分析

据表2可知,在3个区域的能源管理和技术投入方面,各区域投入均未达到有效,导致大部分管理和技术投入形成浪费。从2008—2017年综合来看,3个区域能源纯技术效率值从高到低排序分别是东部、中部、西部,且中部和西部低于平均水平。东部地区能源纯技术效率值最高,2008年能源管理和技术投入中将近46%无效,到2017年为12%无效。西部地区能源纯技术效率值最低,2008年能源管理和技术投入将近60%无效,到2017年为33%无效,远落后于东部区域。

2.3  区域能源规模效率分析

据表3可知,在3个区域的能源资本投入方面,各区域投入均未达到有效,导致大部分资本投入形成浪费。从2008—2017年综合来看,3个区域能源规模效率值从高到低排序分别是东部、中部、西部,且中部和西部低于平均水平。东部地区能源规模效率值最高,2008年能源资本投入将近23%无效,到2017年改善为仅4%无效。西部地区能源规模效率值最低,2008年能源资本投入将近34%无效,到2017年改为19%无效,远落后于东部区域。

3  结束语

2008—2017年,我国东部、中部和西部3个区域的能源综合技术效率值、能源纯技术效率值和能源规模效率值,在总体上呈现逐步上升趋势,但均未达到完全有效。

3项效率值分别按照从高到低排序,均为东部、中部、西部,说明我国在能源、资本和劳动力投入,在能源管理和技术方面的投入,以及在能源资本方面投入的总体有效水平等3方面,从高到低排序均为东部、中部、西部。

中、西部各省(市、自治区)应根据各自能源效率方面的差异,结合客观实际,实施提升能源利用效率的政策,尽量控制高能耗、高污染产业转移至本地区,对标东部地区能源效率高的省(市、自治区),不断提升城镇化水平,调整和优化产业结构,积极推进区域间的经济合作,改进能源配置效率,进一步提高区域能源效率。

参考文献:

[1]马占新.数据包络分析模型與方法[M].北京:科学出版社,2011.

[2]单豪杰.中国资本存量K的再估算:1952—2006[J].数量经济技术经济研究,2008(10):17-31.

[3]孙猛.中国能源消费碳排放及减排绩效研究[M].北京:社会科学文献出版社,2015.

[4]陈峥.能源禀赋、政府干预与中国能源效率研究[D].北京:中国财经政法大学,2017.

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