申琳

关键词： 学生就业; 评估系统平台; 控制性能; 改进设计; 数据转换; 自适应信息融合

中图分类号： TN911.2?34; TP311.52              文献标识码： A                 文章编号： 1004?373X（2019）14?0117?04

Improvement design and implementation of student employment

evaluation system platform

SHEN Lin

（Henan Institute of Technology， Xinxiang 453000， China）

Abstract： In allusion to the problems of low control performance and poor convergence existing during the design of the traditional student employment evaluation system platform， an improved design method of the student employment evaluation system platform is proposed. The overall design architecture of the student employment evaluation system platform is given. The hardware design and analysis of the DSP data processing module， information acquisition module， direct controller， data converter， sleep control module， and power module are conducted for the student employment evaluation system. Key analysis is conducted for the DSP data processing module. The adaptive information fusion method is adopted to conduct improvement design of the student employment evaluation system platform， construct the control instruction set of the student employment evaluation program， and realize improvement design of the student employment evaluation system platform. The experimental results show that when the number of iterations is 10， the delay errors of the method proposed in this paper and traditional method are respectively 0.29 s and 0.45 s， and when the number of iterations is 40， the delay errors of the method proposed in this paper and traditional method are respectively 0.27 s and 0.5 s， which indicates that the designed student employment evaluation system has low delay errors and can improve the control convergence of the student employment evaluation system.

Keywords： student employment; evaluation system platform; control performance; improvement design; data conversion; adaptive information fusion

0  引  言

隨着我国高等教育进入大众化阶段，学生就业开始呈现大众化、市场化等特点。其就业难也成为社会关注的焦点，有人认为就业难是结构性矛盾导致的供需不平衡，有人认为是高校扩招后毕业生总量过大所致[1]。学生就业评估能反映一所高职院校教育教学和管理水平，但目前高职院校学生就业评估指标体系还不完善，就业评估制度仍不健全。因此，一套科学、合理、全面、公正的就业评估系统平台的亟待建立，对研究和探讨高职院校毕业生就业评估指标体系问题有着积极的现实意义[2]。

文献[3]提出了构建基于HTML5的高校就业信息服务系统。其采用ASP.NET+SQL Server 2008为开发技术，详细分析了系统需求，设计了系统框架、功能结构图和后台数据库，实现了一个跨平台的就业信息服务系统;但此设计的控制实时效果不好， 控制性能低。文献[4]提出基于Web和基于B/S体系结构构建的北京石油化工学院学生就业信息平台系统，采用ASP.NET（C#）和SQL Server 2008等网站开发技术，通过对系统概念结构的分析，设计了数据库的逻辑结构，并进行了详细的功能分析和流程分析;但在该系统设计过程中，控制收敛性不好，品质较低。为了解决上述存在的问题，本文提出学生就业评估系统平台的改进设计。

1  学生就业评估系统平台设计

1.1  总体构架

本文对学生就业评估系统平台进行改进设计，设计的学生就业评估系统由上、下机位两部分组成，能实现对学生就业评估系统、大数据分析模块和学生就业运行环境模块等进行控制。利用进阶精简指令集机器芯片（Advanced RISC Machine，ARM）作为学生就业评估系统的核心处理器，在FIFO RAM和B/S构架体系下进行系统的总体设计构架分析[5]。总体构架如图1所示。

学生就业评估系统分为硬件设计和软件设计两部分：先采用大数据分析模块和学生就业运行环境模块进行数据采集，得到学生就业运行环境信息、网络环境信息;再对采集的学生就业运行环境信息进行实时信息处理和传输控制[6]。分析学生就业评估系统的动态信息特征，利用大数据分析进行就业评估系统控制，设计用户界面和GUI通信接口进行多线程寻址，在大数据分析下进行学生就业评估系统平台改进设计。根据上述总体设计描述，得到学生就业评估系统的总体结构。

1.2  系统硬件设计

根据图1所示的学生就业评估系统平台设计构架模型，首先进行学生就业评估系统的硬件设计，采用直接控制器实现就业评估管理和在线调度，在学生与用人单位之间进行就业交互信息集成调度[7]。通过智能算法进行大数据分析，实现学生就业评估系统资源的调度和访问控制，完成交互下的学生就业评估系统的硬件开发。

采用学生就业运行环境技术对学生就业的信息采集模块进行采集，在信息采集端，给每个学生就业的交互信息终端装载一张电子标签卡[8]。在DSP数据处理模块，通过FIFO RAM缓冲区进行学生就业评估状态信息特征分析，在上位机模块中进行就業管理信息的远程传输控制，得到学生就业评估系统硬件组成，如图2所示。

2  系统软件设计

采用自适应信息融合方法进行学生就业评估系统平台改进设计[9]，构建学生就业评估程序控制指令集，见表1。

根据表1的评估程序控制指令集，对学生就业评估系统的串口配置程序进行分析[10]。利用Socket函数创建套接字，进行就业评估程序的多线程网络通信传输，建立一个socket，需要至少连接两个套接字，采用TCP/IP协议封装就业评估信息数据库。在套接字编程中采用客户机∕服务器的协作模式。在上位机通信模块中实现信息融合，构建信息融合模块。定义一个SOCKADDER_IN类型的变量：server，调用socket创建套接字进行交互数据的分层管理，得到一个地址结构的变量：sockClient。然后在Device Drivers 菜单中进行进程选择和学生就业评估信息程序控制，选择SD/MMC 设备选项进行交叉编译，实现学生就业评估的串口程序配置。配置命令结构表见表2。

在设置完配置表后，设置发送和接收控制寄存器，设置帧长度和字长度，进行舞台的控制命令交叉编译设计。结合以上分析结果，可以得到学生就业评估系统软件开发流程，如图3所示。

3  实验测试分析

3.1  系统配置和开发环境

对学生就业评估系统的网络体系构架设计采用ZigBee协议栈，在交叉编译界面中进行学生就业评估系统设计，得到学生就业评估系统设计的协议配置表，如表3所示。

3.2  实验对比

为了测试本文设计的学生就业评估系统的性能，进行学生就业评估系统仿真分析。在嵌入式ARM环境和B/S构架模式下进行学生就业评估，在学生就业评估的人机交互模块使用RS 232串口进行控制延迟分析，采用1 000次Monte Carlo实验进行学生就业评估性能分析，得到学生就业评估的数据控制延时对比结果如表4所示。

分析表4可知，采用本文方法进行学生就业评估系统设计，提高了对学生就业评估系统的控制性能，降低控制延迟，具有很好的学生就业评估系统实时控制效果。采用图4所示的不同方法得到控制性能曲线。可以得知，当迭代次数在10时，本文方法的时延误差为0.29 s，传统方法的时延误差为0.45 s;当迭代次数在40时，本文方法的时延误差为0.27 s，传统方法的时延误差为0.5 s;当迭代次数在80时，本文方法的时延误差为0.3 s，传统方法的时延误差为0.49 s。说明本文方法的时延误差低，提高了学生就业评估系统的控制收敛性。

4  结  语

本文设计的学生就业评估系统平台主要采用自适应信息融合方法进行学生就业评估系统平台改进设计，构建学生就业评估程序控制指令集，实现学生就业评估系统平台改进设计，使其具有很好的控制收敛性。

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