包若琪

摘 要：大数据时代的来临，对于各个行业的发展都造成了不小的冲击，但是同时也带来了一定的发展机遇。在企业经营管理的过程中，会计工作是其中重要的工作内容，会计工作质量的优劣对于实际的经济效益以及企业未来的发展都具有重要的影响。为了更好地保障会计工作质量，就需要有关单位也能注重结合大数据的时代特征所带来的一些问题等，科学地运用大数据技术，做好会计基础工作，真正满足实际会计工作的要求，加强会计信息化的建设与发展。

关键词：大数据；会计基础工作；影响

诚然，大数据时代的来临给我国会计工作带来了一些影响，而会计基础工作作为其中的重要内容，同样也遭受到了影响。无论是不利影响，还是有利影响，有关工作人员都应该正确认识，并且结合其中的问题进行认真分析，积极进行会计基础工作的创新与改革，完善相关的理论，加强技术的创新，实现大数据挖掘技术的合理应用，加强会计信息的利用，从而为企业管理者提供必要的决策支持，做好相关的会计基础工作，促进现代企业的良好发展。

一、概述

1.大数据

随着互联网的逐渐普及，大数据一词也走入了人们的视野，近几年，得到了广泛的应用。就大数据本身而言，可以有两个方面的含义：一是指大数据信息，人们每天都身处于比较复杂的数据信息中，这种大数据的现象就被人们称为大数据时代。二是指大数据技术，通过采用大数据挖掘技术，能够更好地分辨有用信息，便于进行利用，提供正确的决策。在这种大数据的环境下，能够更好地进行大量信息的分析以及处理，真正实现数据的有效利用。

2.会计基础工作

实际上，在企业经营发展的过程中，做好经济管理工作是必然的要求，会计工作就是其中的重要组成部分，而会计基础工作作为其中的关键环节，也深受人们的重视。只有做好会计基础工作，才能尽量避免一些问题的发生，同时还能进一步提高会计工作的质量与效率，满足现代企业建设的要求。就会计基础工作本身而言，涉及了很多方面的内容，例如，会计科目的使用、会计凭证的填制、会计档案的管理以及会计交接的办理等等。所以，它具有一定的复杂性，需要有关企业管理者予以重视。

二、大数据时代对会计基础工作影响

1.大数据对于会计的有利影响

（1）有助于企业间数据共享

大数据时代的来临，意味着数据信息的增多，为了更好地实现数据信息的利用，就会不断进行数据信息的挖掘，而那些有价值的数据信息就能更好地进行企业间信息共享，进而满足利益方面的要求，实现企业经济利益的增长。而在会计基础工作开展的过程中，会计信息的整理与分析也极为关键，大数据时代的来临，能够便于会计人员更好地进行会计信息的整理，进而提供有效的手段，提高会计基础工作的质量，尽量避免在信息处理过程中出现错误，实现会计的信息化，促进各企业间数据共享，同时能够为相关决策者提供有价值的参考。

（2）有助于促进会计人员素质的提升

大数据时代的来临，对于会计人员素质的提升也具有重大的影响。以往而言，会计基础工作的主要职能就是进行简单的核算以及报表分析，为经营管理者提供数据决策的依据。而在大数据时代背景下，这种简单的数据分析就不能很好地满足会计信息使用者的需求，这就必须要进行会计信息的深度挖掘，实现会计信息有效利用，以完成会计职能的转变，更为注重会计信息服务。为此，对于会计人员的素质能力就提出了更高的要求，为了更好地进行会计数据分析，有关会计人员就需要严格要求自己，加强大数据挖掘技术的学习，并且能够结合企业实际发展状况，进而有效的利用，进一步挖掘出有价值的会计信息，同时还有利于为最终的经营成果进行客观评价，实现会计基础工作水平的真正提高。

2.大数据对于会计的不利影响

当然，大数据时代的来临，不仅仅给会计基础工作带来了有利影响，同时也包含了一些不利影响。就像是一把双刃剑，要想发挥出最大的功效，还要注意利弊分析，合理的加以利用。为此，针对大数据的不利影响，就有必要进行深入研究。具体而言，主要体现在以下几个方面：

（1）会计理论的更新速度达不到大数据时代的要求

大数据对于会计基础工作的不利影响有很多，会计理论更新速度难以达到大数据时代发展要求就是其中的问题之一。因为大数据时代的到来，更为注重实践与应用，而会计理论方面还有待更新。以往的会计理论也难以满足实际会计基础工作的开展要求，并不能起到很好的指导作用，尤其对于这种不断变化的数据信息，难以进行正确的动态核算，依据这些理论而编制的会计报表、报告等也不具有全面性以及可靠性，这就难以满足信息使用者的需求。另外，依托互联网经济活动而产生的第三方支付平台，其货币计量的稳定性也较低，这就无疑会增加风险。

（2）会计信息数据来源和结构复杂化

大数据时代的到来，使得会计信息数据的来源以及结构都变得愈加复杂化，这也是不利影响之一。事实上，在大数据环境下，信息数量不仅多，而且也比较庞杂，基本可以分为结构化与非结构化这两种，针对非结构化的数据，主要指的是论坛、微博等渠道中的信息，在进行会计信息收集与整体的过程中，还是以结构化的数据作为主要来源，非结构的来源为辅。但是随着数据处理技术的愈加成熟，很多企业在进行会计报表的编制过程中，并没有将非结构的数据信息考虑进去，这就难以帮助企业管理者深入了解企业现状，同时也容易产生新的问题。为此，对于非结构类型的数据，还需要有关方面加以重视与分析，进而实现其中会计信息的有效利用，真正做好会计基础工作。

三、大数据时代背景下提高会计基础工作水平的有效途径

1.建立大数据资产概念，积极响应海量数据需求

为了更好地满足会计基础工作的要求，进一步提高会计工作水平，还需要有关企业会计从业人员能够提高对于自身工作的重视程度，同时也能提高对于大数据的认识程度，尤其要注意建立大数据资产概念，满足人们对于海量数据信息处理的需求。为此，在实际进行会计基础工作的过程中，就可以建立大数据信息库，从而帮助用户分析其使用行为等，更好地挖掘出有利的信息，完善会计网络信息资源，加强会计信息档案的管理，同时也便于进一步地做出科学决策，使得企业在市场竞争中的地位得到提升，经济效益也能有所增加。

2.确认大数据资产，保证会计信息质量

在会计基础工作开展的过程中，保证会计信息的质量尤为关键，在大数据时代的背景下，这也是基本的要求。为了更好地保证会计信息质量，就可以利用大数据技术，确认大数据资产，进行大规模的数据分析。就以往而言，会计人员以及其他部门的工作，都难以对于客户信息的内在关联性进行利用和挖掘。然而，在大数据时代背景下，针对比较繁杂的客户信息等，就能通过大数据资产以及信息挖掘技术，进行关键信息的分析与处理，保证会计信息的质量，提高会计信息的准确性、全面性以及可靠性，从而为企业发展提供良好的数据支撑。

3.拓展财务报表表外事项及财务报告罗列项目

在大数据时代，由于内涵与外延不断拓展，影响财务报表数据的因素也越来越多，投资者关注度不再仅限于财务报表数据，而是很多其他表外事项。将非结构性数据纳入到财务报表表外事项中，不仅可以从微观数据中反映出企业的经营发展状况，更能够从宏观角度审视出企业所处的行业环境、地位、发展趋势等，也能够更为全面地为投资者提供数据支撑。通过利用大数据资产，还可以使得一些传统意义上无法定价的资产和负债，有了定价，从而纳入到财务报告中。

四、结语

在如今会计基础工作开展的过程中，往往要求有关工作人员能够不断地创新手段，加强先进技术的应用。尤其在如今大数据时代的背景下，加强先进信息技术的应用就显得极为关键，而大数据挖掘技术的应用就正好满足了人们的这一要求。通过加强大数据技术的应用，能够进一步提高会计基础工作的质量，起到一定的规范作用。但是也会出现数据来源复杂化等问题，这就需要有关企业能够采取有效的措施，结合实际情况，合理地进行大数据技术的应用，真正提高会计基础工作水平，促进企业的长远发展。

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