基于大数据在智慧城市研究与规划中的实践与运用

2019-01-25吕维体

智能城市 2019年11期

吕维体

（滇西科技师范学院，云南临沧 677000）

1 大数据和智慧城市规划

随着时代的发展，对于大数据的研究也越来越深入，其应用范围也越来越广。比如在经济发展、社会治安以及商业决策等领域，都产生了较大的影响。而智慧城市是当前城镇化和城市规划中的发展方向，在很多领域都对其进行了探讨，研究成果增多，加上国家政策支持，已经取得了不错的成绩。大数据在智慧城市规划中扮演越来越重要的角色，大数据城市规划不仅是城市规划的信息化，而是结合新的规划理念，以人为本的原则，实现城镇化新的发展方向。

2 大数据基础上的智慧城市规划

运用大数据规划建设智慧城市，促进了城市的可持续发展，也为智慧城市的发展提供必要的信息支持，同时，也为新型的智慧城市的规划提出了新的方式。利用大数据解决相关的城市问题，实现智慧城市的优化管理[2]。

2.1 智慧城市的空间规划

利用大数据对智慧城市发展的空间资源进行合理分配，促进智慧城市的健康发展。传统的城市规划利用空间的缩小或者扩展，实现城市规划的目的，而随着时代和科技的发展，已经不能满足人们发展的要求。而大数据技术是对城市空间体系的规划，通过一定的技术原则实现对城市的整体控制。它通过分析城市的质性、空间和行为，进而智慧合理地调整城市空间的社区、交通和产业，从多方面构建智慧城市的空间规划。例如，利用社交网络数据的评价指标，找出城市空间发展的一些问题和成因；利用城市主体的规划发展前景以及相邻城市的联系，制定城市的发展方向；对有关政府、居民活动影响的网络数据深入挖掘，分析和综合得出的数据，判断城市的土地利用现状，最后规划安排城市土地分配；运用智能手机实现对城市发展和未来容量的预测，为未来城市人口的变化提供参考。

2.2 智慧城市的规划体系

以往城市规划受到行政管理的影响，存在很多问题。比如规划体系以及数据保护混乱，相关编制及内容重叠，制约了未来城市的发展，尤其是社会发展规划和土地利用矛盾突出。虽然很多地方出台了一些解决政策，但是作用并不明显。而大数据可以整合规划成果，合理展现城市规划方案，同时，利用先进的技术实现不同规划准则的整合，形成多规协调的规划发展体系[3]。

3 大数据应用对于智慧城市的意义

3.1 为智慧城市建设及可持续发展提供机遇

智慧城市是新型的城市，也是高级的信息城市，城市框架包括制度、技术、经济和社会四个部分。如今我国的智慧城市发展还在初级阶段，仅在试点城市的信息基础设施应用，关注信息技术下的城市智能管理，而忽视对城市空间分析的研究。中国经济发展迅速，信息基础设施建设已基本完成，互联网用户数早已远远超过其他国家。大数据能够为城市带来新的发展机遇，让信息技术得以更广泛应用，符合智慧城市发展的需求，推进智慧城市的规划和发展。

3.2 推动智慧城市建设，实现新型城镇化

随着经济和社会的发展，城镇化也向着全新的方向发展。有关部门制定了有关新型城镇化的规划，指出中国特色新型城镇化发展的原则。智慧城市坚持以人为本，符合规划的要求，能够促进城市的可持续发展。利用大数据对城市进行信息网络、基础设施和公共服务等方面的合理科学化，为智慧城市建设指明发展方向，也提出了更高的要求。目前，信息技术国民经济各领域应用广泛，基础设施建设较为完善，新一代通信技术发展迅速，逐步形成新的城市技术支撑系统。然而智慧城市建设不仅是信息化的深入，而且通过信息化，实现促使城市与社会、经济等多方位互通。因此，加强对智慧城市的建设，不仅能够有效解决城市信息化建设孤立的困境，而且能够实现城市资源高效利用，提高城市公共服务能力，促进居民生活水平的提高，加速新型城镇化进程，促进城市的可持续发展[4]。

3.3 增强智慧城市研究分析和解决问题的能力

在新型城镇化转型过程中，城市公共服务、运行效率、空间布局等问题也日益显现。而随着数据的发展和智慧城市建设的不断推进，城市内的各种设备和网络平台、工具的普及，会产生大量有关观察、分析和研究城市的数据和平台，提升了解决城市公共服务、运行效率、群体社会空间以及生态环境等问题的能力。社交网络等互联网的大数据有着巨大的价值，加强对这些大数据的研究，能够降低社会运行成本，提高决策效率，增强社会公共服务能力，也为智慧城市的建设提供技术条件。比如，对交通大数据源的分析，能够优化公交服务、各项运输和配送的决策。借助大数据，找到问题的原因，提出科学的解决方案。不过大数据存在非结构化，覆盖范围受限的特点，所以不能解决所有的城市问题，而需要结合中数据、小数据结合起来使用[5]。

4 大数据在智慧城市研究与规划中的实践与运用

4.1 挖掘城市特色为重点

智慧化城市建设是全国范围的，因此要根据不同城市的实际情况和资源优势进行设计方案，从不同方向进行深度挖掘。而利用大数据，加强对智慧城市规划的研究，能够实现对城市资源的挖掘和科学规划。不管是哪个城市，都要从交通、社区、基础设施和城市产业等方面进行智慧城市的规划建设。例如，智慧城市通过系统分析不同社区居民的数据，探索居住特点，然后进行社区建设。大数据智慧城市还能通过分析城市产业形式和企业信息数据，研究城市资源，然后利用优势和发展方向规划城市不同的发展类型，推动新型产业的发展，实现智慧城市健康发展。

4.2 大数据分析为核心进行空间规划

空间结构规划是智慧城市发展的重要内容，不管在城市发展的哪个阶段，都需要规划空间结构，科学的分配空间资源。目前，随着城市经济的不断发展，城市空间已经不能满足人们对于城市空间的生活和工作的要求。而大数据的发展，让城市人才和资源能突破空间的限制，促进城市建设的发展。还可以运用大数据资源信息的特点，科学布局城市空间和公共社区。例如在制定城市空间规划方案时，通过大数据探索到空间信息，根据信息结果开展工作，实现城市各区域的综合联系，优化智慧城市建设的空间分布。

4.3 整合智慧化城市协同体系

我国智慧化城市建设存在整体规划不当、策略思想相对落后的问题，而城市建设要对城市资源进行多方面协调，导致城市化建设发展缓慢。为实现规划整体协调，满足空间结构要求，首先，摆脱传统思想的束缚，采用先进技术协调城市空间结构。其次，有关政府部门要制定合理的发展规划，做好城市规划项目、建设城市规划机制、整合城市各项资源，利用大数据建设城市智能化协同体系。