大数据在运动训练监控中的应用研究

2018-11-26邓任花

运动精品 2018年1期

邓任花

(武汉体育学院研究生院，湖北武汉 430079)

随大数据不断深入各行各业，大数据也成了各行各业的重要组成部分，人们在大数据时代寻求自身可利用的价值。大数据在体育领域的应用前景相当广阔，但目前主要应用于体育产业和体育赛，数据给体育媒体带来了更多亮点，吸引更多眼球，数据可以让研究和报道更有深度，让体育赛事创下更多收入，从而促进和推动体育赛事。近几年有把大数据与体育教育教学的研究相结合，研究得出了大数据与体育教学实践、理论与方法、学生数据管理、学生体质测试都有密切的关系，有利于推进体育的发展。同时，大数据以其规模性、多样性、高速性被人们熟知，面对当前体育教育和运动训练创新时期，大数据同样可以在运动训练监控的场所出现，而并非仅仅存在于单一的领域。

1 研究对象与方法

1.1 研究对象

以大数据在运动训练监控中的应用作为研究对象。

1.2 研究方法

文献资料法：检索并阅读了大数据相关领域的文献资料，查阅了核心期刊论文、报纸文章、重要学术会议报告及电子文献等资料，对各相关的文献资料做了重点阅读与分析。

访谈法：通过对多名IT名师和运动训练专家进行访问，得知目前运动训练领域对大数据的应用情况。

2 结果与分析

2.1 相关概念研究

2.1.1 大数据相关概念

大数据的概念解释颇多，如从技术层面、数据层面上解释的，总之都离不开庞大的数据量的解释，因此，大数据也称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过之前传统的数据库进行整理运用的新型应用工具。它在合理时间内获取想要的全体数据而不是随机获取部分数据，达到撷取、管理、处理、并整理达到最终想要的数据。其数据类型涵盖多种，涉及到各个方面，各取所需，具有相当大的实用价值。同时数据化处理速度较快，也为其迅速推广应用到不同的领域奠定了基础。

2.1.2 运动训练监控

运动训练监控是指对运动员进行周期性或一段时间的训练状态、生理机能、生理指标、日常饮食、竞技表现进行的监测和控制，根据监控结果再适宜地调整训练方案，其中包括训练量、训练强度、训练密度、训练频率、训练持续时间，对这些指标的监测一定程度也检验了训练方案制定是否合理有效。为教练员、运动员在日常训练中是否对训练过程进行调整提供理论依据，达到最佳训练效果。

2.2 大数据对现今体育发展的影响

2.2.1 大数据对学校体育的影响

近年来，大数据在学校体育中对知识的教授,技能传授的方式、方法和知识的获取途径方面，直接或间接的影响着学校体育的发展。在对学生的体质监控中，对学生健康状况、身体素质的整体水平特点提供相应的整体参数，并通过分析结果直接影响专家的评判和制定相应的对策,推动学生体质健康的向前发展。大数据对学校体育竞技比赛成绩有较大的推动作用，主要体现在对竞赛成绩的分析和在对数据分析结果的利用上，大数据能有效提高学校竞技运动的训练水平。无论是对学校体育教学还是对学校竞技训练的发展，大数据的到来都直接推动学校体育的发展。

2.2.2 大数据在现今体育中的发展

在全民健身的大背景下，大数据在大众体育中功不可没，主要运用于在全民体质健康方面，专家对系统评定结果给予有针对性的建议。大数据在现今体育赛事中发挥着不可替代的作用，提高了赛事的观赏价值。虽然大数据为需要者提供数据分析结果，推进了我国体育信息化建设，促进我国高校体育、竞技体育和大众体育的可持续发展。但事物的发展有利有弊，促进了体育的发展的同时，但也存在一定的问题，数据分析专业人士较少，现有的数据不被得到有效利用和分析，并且，在运动训练中数据分析与监控环节脱节，不能时时为提高运动成绩服务。高校作为社会人才输送的基地，在大数据时代开设数据分析课程的学校较少，特别是数据分析与体育训练都精通的人才更是少之又少。

在大数据给我们体育带来多样化发展的同时，由于数据分析系统的不同，分析结果也可能存在差异，一个统一的标准化的体育赛事，各项运动训练等系统还需要逐一标准化。大数据的非万能性，还需要运用者结合实际合理利用。

2.2.3 大数据对体育产业的影响

大数据加快体育产业科技化进程的同时为体育产业创造了更多的价值。从体育赛事的运营到赛事的直播，运营者通过数据分析，提供相应的平台，迎合体育爱好者的需求。在体育健身中，更是离不开大数据，通过现有便捷的电子设备和APP记录健身里程或数据，或是在健身房里专门的数据分析仪器，都吸引了更多的忠实用户和健身会员。在体育用品和运动器材的销售上，在传统的产品上增加了科技创新，这也增加了营业额。不管是体育赛事、运动健身还是体育用品、器材，大数据在体育产业的应用中都为经营者增加了收益，也给体育产业带来新的变化。

2.3 大数据在运动训练监控中的应用

2.3.1 传统的运动训练数据分析存在固有缺陷

传统的运动训练方式简单，从训练中直接获取的有效数据过程复杂且从实践中记录数据—分析数据—解决问题—提高成绩这一传统周期获取时间漫长，数据来源需要耗费大量的人力进行测量再进行统计分析，存在一定程度的误差，且分析数据经验大于规律。这对直接调整运动员训练计划和训练周期等都有一定的经验主义。

2.3.2.大数据的到来适时冲击传统运动训练

近年来，大数据云计算虽然在体育界没被理论化，但在运动训练监控实验室却被用做专业运动员生理机能、生化指标等的分析，使其呈客观规律性，从而改善运动方法，提高运动成绩。大数据的发展也得到广泛地关注，科技与数据也更加密不可分，数据的可视化逐渐作为体育数据科学运用的重要技术，也出现了一系列方便快捷获取数据的 APP或电子便携设备，为体育日常训练提供了方便快捷的非凡体验，给运动训练带来了多元素发展，其未来的发展前景更是冲击传统的运动训练。体育信息资源还需科学地合理开发并优化整合，利用信息技术的发展，建立高效、完善的共享运行机制，运动训练的现代化需要用信息化带动其发展。

2.3.3 大数据在运动训练监控中的运用

大数据分析主要运用在运动技战术复杂多变，项目运动轨迹复杂的项目，如篮球、网球等；运用在瞬时的运动动作，如短跑起跑、投掷出手动作等；还运用在测量运动员身体指标和生理生化研究中。在运动训练技战术的运用中，教练利用对赛事分析推断运动员的特点，同时也同样可以以此方法了解对方运动员的特点，为教练的决策提供依据，这对教练下一步制定有针对性的训练计划提供实质性的参考。

大数据在运动训练的各阶段都发挥着较大的作用。在运动员选材阶段，通过大数据记录运动员的个人信息，如姓名、住址等基本信息和身高、体重等身体形态指标，为以后教练在为其选择运动训练方向或制定计划中做参考。在运动训练阶段，通过对训练过程进行监测，记录每个运动员不同训练周期时的运动训练过程的各项机能数据，如：生理生化指标、专项指标，运动员专项成绩的预测和成绩评估，身体机能、技战术和心理状态等训练状态的诊断。生理生化指标直接通过仪器测量记录而得，仪器能对运动训练生理生化指标的监控能做到精确记录和分析。数据分析系统在对运动员的身体机能监控主要有心率、血压、血液等指标的监控，对运动员运动训练方法和运动负荷、训练内容进行监控并记录，最后进行数据分析。在日常训练中，也有对运动员的饮食进行严格把控，并进行记录，对最终的这一周期训练评定结果提供参考，特别是在对体重要求比较明显的项目，如：举重、散打等项目的监控上。最终软件对这些综合指标的评定得出最后的分析结果，教练员和运动员有效利用这些综合分析结果，利于科学地挖掘运动员训练潜力，提高运动员运动训练成绩。在比赛阶段，通过监测运动员的技战术和心理状态，分析运动员的状态，监测运动员的竞技表现，以此判断其状态是否该进行调整。在赛后，通过记录运动员心率、血乳酸、血清肌酸激酶等生理生化指标来分析恢复期机体自身恢复情况和如何采用不同恢复方式进行恢复训练。