数字环境下公共图书馆管理的新策略

2018-11-25重庆市南川区图书馆刘静

办公室业务 2018年13期

文/重庆市南川区图书馆刘静

一、数字环境下公共图书馆的管理特征

图书馆管理是公共图书馆建设中的重要环节，良好的图书馆管理体系可以提高馆员的工作效率和服务质量，提高图书馆的利用价值。在数字环境下，公共图书馆的管理特征发生了明显的变化。

（一）资源管理的数字化。移动阅读、数字阅读成了用户阅读的重要方式，传统的管理模式已经无法适应新时代的要求。数字图书馆的建设离不开数字资源的管理，数字化资源具有储存便利、内容丰富、互动性强等特点，但是，数字化资源还具有容量大、内容繁杂的特点，图书馆要从众多资源中甄别出有用的信息需要耗费大量的人力物力。另外，数字化资源的出现推动了公共图书馆新的服务形式的发展，图书馆必须采用更先进的管理手段对数字资源进行管理，才能提高服务效率，让用户在有限的时间内准确地获取到所需信息。

（二）人员管理的网络化。在网络化时代，图书馆的人员管理模式已经打破了时间和空间的限制，不同地区、不同部门的工作人员可以通过QQ、微信、讨论组等进行在线实时的网络交流。这不仅可以让馆员及时地汇报工作进度，还可以促进馆员之间的业务交流，提高馆员整体的业务水平。特别是在馆际互借服务中，相隔千里的馆员之间可以实时地进行交流，充分地满足读者的借阅需求，突破图书馆资源共享的瓶颈。因此，在数字环境下，公共图书馆如果能够合理地利用现代科技对人员进行网络化管理，将会让图书馆的管理和服务更加便利。

二、公共图书馆管理思维的变革

（一）从抽样分析到大数据分析。数字环境打破了传统管理模式在数据分析上的局限，图书馆不需要再通过繁琐的问卷调查了解馆内的管理现状，只需要把图书馆管理系统数据、微信后台数据、员工信息等导入到大数据分析工具当中，实现多源数据融合，即可对图书馆的管理情况进行真实、有效而全面的分析，生成可视化、动态化的分析图表，方便其他人员进行查阅，辅助领导决策，提高图书馆管理水平。

（二）从显性管理到隐性管理。在数字环境下，图书馆可以挖掘出日常业务数据之间的关联，实现隐性数据管理。这种管理模式可以帮助图书馆发现潜在的管理问题，促进个性化服务的发展。读者类别与借阅行为的相关性、图书类别与借阅行为的相关性、读者活动与借阅行为的相关性等都可以成为研究的内容。这种管理模式还可以避免管理者陷入数据的微观视角，让管理者把目光聚焦在数据的宏观特征上，把握员工和读者的心理与行为，促进图书馆的服务从被动向主动的方式转变。

三、公共图书馆管理方式的变革

（一）利用数据挖掘技术辅助决策。图书馆每天都在生成大量非结构化的数据，这些数据隐藏着众多有价值的信息。只要图书馆对读者数据、图书数据和流通数据等数据进行分析，构建数据关系模型，即可了解用户数据与用户行为之间的关系。目前，最常用的数据挖掘技术包括聚类分析、神经网络、决策树等，将这些技术引入到图书馆的管理数据分析当中，可以辅助管理者进行更好的决策。例如，图书馆可以利用决策树规则对信息资源、用户类别、借阅情况等数据进行分析，挖掘出不同类型读者的借阅行为与偏好，为用户提供个性化的图书推荐服务。另外，读者在网站上的浏览痕迹、下载记录、阅读时长等都可以成为有价值的数据，这些数据不仅可以揭示出用户显性行为的关联性，还可以挖掘出用户的隐性行为，促进图书馆管理水平的提升。

（二）开展智能化的服务管理模式。目前，公共图书馆引进了很多先进的自助设备，如自助打印/复印机、自助借还机、电子阅读触摸屏等，用户即使不通过馆员的协助，也可以通过自助的方式享受到图书馆的服务。一些公共图书馆更开设了24时自助图书馆，读者在图书馆闭馆的情况下也可以享受到阅读的乐趣。这些智能化的设施不仅可以减轻馆员的负担，而且可以为用户带来更大的便利。另外，人工智能也是图书馆智能化管理的新方向，智能机器人不仅可以提供FAQ问答，还可以实现信息推送、参考咨询等，满足图书馆用户的个性化需求。