伦关臣

摘要： 随着“互联网+”时代的到来，大数据技术的运用已成为当今重要发展趋势。而政府掌握着社会各方面的数据，教育部阳光高考信息公开平台已经将高考政策、高校名单、高校招生简章、入选学生名单等信息进行了发布，各省市的教育考试院也公布了一分一档等重要信息，信息量非常大，大数据的运用对高考志愿填报有着重要作用。本文重点从基于“互联网+”和大数据的高考信息公开中高考志愿填报的现状分析、影响分析及对策分析三个方面入手，探索量身定制的大数据分析，通过基于“互联网+”和大数据在高考志愿填报中更深层的应用进行研究并提出解决对策。

Abstract： With the advent of the "Internet+" era， the application of big data technology has become an important trend of development today. The government holds all aspects of social data， the Ministry of Education sunshine college entrance examination information platform has released the college entrance examination policies， university list， college enrollment rules， the list of selected students and other information， the provincial education test hospital also announced a point one file and other important information， the amount of information is very large， and the use of big data on the college entrance examination voluntary reporting has an important role. This article explores tailor-made big data analysis through three aspects of the present situation analysis， impact analysis and countermeasure analysis of college entrance examination voluntary reporting based on the "Internet+" and big data， studies the further application of "Internet+" and big data in the college entrance examination voluntary reporting and proposes solutions.

關键词： 互联网+；大数据；高考信息；质量提升；志愿填报

Key words： internet+；big data；college entrance examination information；quality improvement；voluntary reporting

中图分类号：TP392 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2018）10-0199-03

互联网+时代下大数据不仅改变了人们的生活方式、还引起学术科研模式的巨大改变。对事物进行分析进行决策时，越发依赖该事物的所有数据，不再是进行样本分析。在大数据时代，允许不精确，更注重相关关系，而不是因果关系。互联网+其实就是利用互联网去整合、去创新、去改变、去发掘其他行业的潜能。互联网+时代下大数据已显示出巨大的影响力，正悄悄地改变着人们。大数据时代是信息社会运作的必然结果。

教育部阳光高考信息公开平台已经将高考政策、高校名单、高校招生简章、入选学生名单等信息进行了发布，各省市的教育考试院也公布了一分一档等重要信息，信息量非常大，对于考生填报高考志愿、规范高校行为起到了很好的作用，但是，这些信息对于学生来说也是非常头疼的，信息量太大，不易将不需要的信息进行有效过滤，不能按照其自身的需求量身定制，这些都成了考生深层次的需求。为了适应考生的需求，提升信息公开质量和效益，非常有必要将公开的信息利用“互联网+”技术进行大数据整合分析，挖掘信息潜力，提高信息服务质量和效益。

我国高考志愿填报机制的改革研究是近年来教育界热点，考后知分填报志愿确实可以提高考生填报志愿的科学性，增加透明度，降低失误率，体现以人为本的原则，减少了高分低就、高分落榜的现象。但是我国的志愿填报时间各省各地区均不一致，在知分后填报虽然考生知道自己的考分和高校以往的录取分数，但不知道其他人如何选择，心仪学校有多少人报考，也就是说虽然是知分后填报，但由于掌握的是不完全信息或者是局部信息，在知分填报的情况下很容易出现志愿填报扎堆情况，如今已经进行互联网+时代，大数据已经在多个领域中发挥作用。

如何从这些数据中找到潜在有价值的信息，正成为数据挖掘的研究内容。每年的高考志愿填报中，各省的考生志愿数据高达数百万条，这些数据规模巨大，蕴涵丰富的决策信息和知识。采用数据挖掘技术对之进行挖掘分析，可以给现行的志愿填报机制以数据支持。

大数据看规律，很多考生和家长在知道分数后进行填报志愿时，各种招考信息令人眼花缭乱，不知如何是好。高考填报志愿是一项比较抽象的事情，目前高考信息公开的数量已经非常多，但是对于学生和家长来说，他们掌握的都是零散的，不成系统的，没有整理的点对点的信息。学生在填报志愿时费时费力，且易形成扎堆的现象。通过“互联网+”和大数据分析，为学生和家长建立整合的信息，学生只要输入高考分数，平台就可以提供针对该分数的合适的院校，并对志愿的填报提供数据分析和信息支撑。

在河北省考试院网站上可以看到公开的信息，见表1。

需要對海量的高考信息进行数据分析和整合，力争将分散的信息转化为具有志愿填报支撑的整合型数据，减轻学生和家长的信息处理负担，为其志愿的填报提供更多的信息支撑。结合先进经验来提出比较完善的大数据发展应对策略，大数据往往由来源不同的数据集构成，且呈现出高维性和稀疏性的特点。以2017年本科一批文史一志愿平行投档情况统计为例，见表2，整合分析将同一解释变量在所有数据集中的回归系数视为一个组，整合分析的组由同一变量的所有系数构成。将每个解释变量在所有数据集中的系数视为一组，通过对系数组进行压缩，研究变量间的关联性并实现降维。

信息挖掘技术是大数据时代的灵魂和核心，信息挖掘技术涉及多种多类的知识节点，研究信息挖掘的关键技术，最终达到决策支持的作用。以2017年对口专科批一志愿投档情况统计为例，见表3，针对数据的相似性和差异性。属于同一类别的数据间的相似性很大，但不同类别之间数据的相似性很小。隐藏在数据项之间的关联或相互关系，可以根据一个数据项的出现推导出其他数据项的出现。

对于考生填报高考志愿、规范高校行为起到了很好的作用，但这些信息对于学生来说信息量太大，不易将不需要的信息进行有效过滤，不能按照其自身的需求量身定制，这些都成了考生深层次的需求。为了适应考生的需求，提升信息公开质量和效益，非常有必要将公开的信息利用“互联网+”技术进行大数据整合分析，挖掘信息潜力，提高信息服务质量和效益。

国内官方对于高考公开信息的整合力度远远没有达到考生和家长的需求，量身定制的大数据分析更是几近空白。顺应社会需求，加强信息共享，提高数据效益，是新时期为民办实事的具体体现，是时代赋予我们的责任和义务。实现高考公开信息的整合，为考生和家长志愿的填报提供数据支持，能够为省市考试局在相关招考工作中提供可借鉴可执行的建议，另外互联网+时代大数据技术在志愿填报方面的研究提供参考，具有一定的社会研究价值。

参考文献：

[1]何颖.高考平行志愿录取机制改革的政策分析[J].教育科学，2008，24（3）：16-19.

[2]刘占山.高考平行志愿的利弊分析[J].中国校外教育，2008， 9（10）：6.

[3]王晓，王芳，邱玉辉.经典数据挖掘方法在客户建模中的应用分析[J].西南师范大学学报（自然科学版），2013，28（4）：544-546.

[4]Jiawei Han， Micheline Kamber. 数据挖掘：概念与技术[M].范明，孟小峰，译.北京：机械工业出版社，2011.

[5]厉浩.高考平行志愿改革研究[J].教育发展研究，2013，11（7）：32-43.

[6]黄君献，欧薇.信息技术与信息服务国际研讨会论文集：A集[C].北京：中国社会科学出版社，2013.

[7]马宏斌，王柯，马团学.大数据时代的数据挖掘综述[B].测绘与空间地理信息，2014，37（7）：19-22.

[8]王树良，丁刚毅，钟鸣.大数据下的空间数据挖掘思考[A]. 中国电子科学研究院学报，2013，8（1）：8-17.

[9]Gudivada V N.Information retrieval on the World Wide Web.IEEE Internet Computing，2016.

[10]李水平.数据采掘技术回顾[J].小型微型计算机系统，2015.