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女性髋部骨质疏松性骨折患者股骨近端几何结构对患者骨折危险的影响

2018-03-28靳延利薛建利

创伤外科杂志 2018年3期
关键词:性骨折髋部股骨颈

靳延利,苗 强,刘 涛,薛建利

髋部骨质疏松性骨折是以低骨量和骨组织微细结构破坏为特征,导致骨脆性和骨折危险性增加的一种疾病,该病严重危害中老年人健康与生活质量,危害性极大[1-2]。中老年人特别是绝经后的中老年女性骨密度随着年龄增加逐渐降低,患骨质疏松症的概率大大增加,因此骨质疏松导致的骨折概率也大大增加[3]。相比其他骨折,髋部骨折危险性更大,如果处理不及时或者不当,后果往往更严重[4]。髋部骨质疏松性骨折越来越成为一个严峻的健康和社会问题。有研究表明股骨近端几何结构可能对髋部骨折有明显影响[5-8],为了探索女性股骨近端几何结构对两种髋部骨折的具体影响,本文使用双能X线吸收分析技术分析比较骨密度、股骨颈横截面积、股骨颈长、股骨颈宽与两种髋骨骨折之间的相关性;此外还探索了股骨近端几何结构相关的参数是否是独立于骨密度之外与女性髋骨骨折密切相关的危险因素。

资料与方法

1一般资料

2013年5月—2016年7月收治的171例65周岁以上髋部骨质疏松性骨折女性患者为研究对象,其中97例为股骨颈骨折(试验组1,n1=97),平均年龄(70.65±4.87)岁;74例为股骨粗隆间骨折(试验组2,n2=74),平均年龄(69.99±4.26)岁。患者髋部明显疼痛、肿胀,髋部皮下可见淤血斑,活动受限,髋部X线检查可清晰显示骨折情况。两组患者在年龄方面的差异无统计学意义(P=0.173>0.05)。另有386例同时期65周岁以上来笔者医院门诊就诊骨折疏松症的女性患者作为对照组(对照组,n=386),平均年龄(70.37±4.12)岁。对照组与两组试验组在年龄方面的差异无统计学意义(P=0.240>0.05,P=0.301>0.05),试验数据有可比性。

排除标准:(1)骨折是由高能损伤如交通事故等造成;(2)患者曾服用甾体化合物、选择性雌激素受体调节剂、双膦酸盐等;(3)由于各种原因导致无法测股骨骨密度和股骨近端几何结构参数;(4)患有影响骨代谢的疾病等。本研究获得医院医学伦理委员会批准(批号:2013-018),且所有研究对象均知情同意。

2研究方法

所有骨密度的测量都采用双能X线骨密度测定仪(Discovery A,精度≤1.0%),测量部位为伤侧股骨近端。患者采用仰卧位,双足固定于与仪器配套的专用固定装置上,内旋15°~20°,测量点在10d内没有骨折。若扫描图像不清晰,则需重新扫描。股骨近端几何结构参数:股骨颈的横截面积,股骨头圆心到股骨横截面积最小处的直线距离(D1),股骨颈长(D2),颈宽,颈干角(NSA),髋部轴长(HAL)等均参照前人方法测定[8]。

3统计学分析

应用SPSS17.0统计软件进行分析,包括对照组与股骨粗隆间骨折组比较,对照组与股骨颈骨折组比较,股骨粗隆间骨折组与股骨颈骨折组比较。多组计量资料之间比较采用方差分析。P<0.05为差异有统计学意义。变量的比值比通过Logistic Regression分析获得。

结 果

1患者相关参数比较

试验组和对照组患者的资料和参数见表1。由表1可以看出,对照组和两种髋部骨折组的体重、股骨颈横截面积、股骨颈长、股骨颈宽和骨密度都有统计学差异。相比试验组,对照组体重更重(P<0.05)。此外,对照组的股骨颈横截面积更大,骨密度也更大,但股骨颈宽更小。对于颈干角和髋部轴长,对照组和试验组比较差异无统计学意义(P>0.05)。

表1 患者资料和各项相关参数比较

2影响女性髋部骨质疏松性骨折的危险因素分析

通过Logistic Regression分析获得各个变量的比值比(OR)。当考虑体重和身高时,股骨颈骨折组中骨折的OR随着股骨颈横截面积、股骨颈长和骨密度的减小而增大(OR分别为2.51、1.75、2.25),随股骨颈宽的增大而增大(OR为1.63)。股骨粗隆间骨折组中骨折的OR随着股骨颈横截面积和骨密度的减小而增大,随着股骨颈宽的增大而增大(OR分别为2.43、1.46、3.33)。见表2。

表2 调整身高,体重后变量的比值比

当把骨密度的因素加入后,股骨颈骨折组的OR随着股骨颈横截面积与股骨颈长的减小而增大,随着股骨颈宽的增大而增大(OR分别为1.98、1.72、1.52),而与骨密度无关;在股骨粗隆间骨折组中,比值比随着股骨颈横截面积的减小而增大,随着股骨颈宽的增大而增大(OR分别为2.40、1.44),同样与骨密度无关。见表3。

表3 调整身高、体重和骨密度后各变量的比值比

讨 论

随着老龄化形势越来越严重,由骨质疏松导致髋部骨折的患者数量越来越多,特别是作为世界上老龄人口最多的国家之一的中国,形势尤为严峻[9-10]。研究髋部骨质疏松性骨折的影响因素对于预防、诊断、治疗这种疾病具有非常重要的意义[11]。Pulkkinen等[12]报道女性比男性更容易患股骨颈骨折;Compston等[13]报道髋部骨折的发病率与体重成反比。在本实验中,笔者也发现对照组的体重比两种骨折组要重(P<0.05);骨密度作为骨折最为敏感的指标已经被广泛报道[14-17],但Faulkner等[18]报道通过测量股骨近端的几何参数有可能直接判断髋部骨折,国内也有类似报道[5,7]。庄华烽等[19]报道相比对照组,骨折组股骨颈较长,颈长与颈轴比率升高,颈长与颈宽比率升高等(P<0.05),黎宇[20]报道髋部骨质疏松性骨折患者股骨颈轴长,内侧偏距和颈长均增大(P<0.05)。本研究结果显示对照组和两种骨折组的髋部轴长并没有显著差异,但发现对照组和两种骨折组的股骨颈宽具有明显差别,与以上报道结果吻合[21]。当然,不同年龄段、性别、种族、地域、国家的人的情况都有差异,如Peacock等[22]报道美国白人的骨密度比美国黑人要低。Kaptoge等[23]报道和其他种族人相比,亚洲人皮质骨更厚,屈曲应力比更小,因此亚洲人髋部骨折的概率比其他种族要低。

在本研究中,如果考虑重量和身高,在股骨颈骨折组中,股骨颈长、股骨颈横截面积与骨密度的降低与骨折的OR呈正相关,而股骨颈宽则相反。同样,在股骨粗隆间骨折组中,股骨颈横截面积与骨密度的降低与骨折的OR呈正相关,而股骨颈宽则呈负相关。笔者发现股骨近端几何参数对股骨颈骨折的影响更大,而骨密度则对股骨粗隆间骨折的影响更大。如果同时考虑重量、身高和骨密度,也能得出类似的结论,即股骨颈骨折患者股骨颈横截面积与股骨颈长的减小与骨折OR呈正相关,而股骨颈宽的增大则与骨折OR呈负相关,骨密度与骨折OR无相关性;在股骨粗隆间骨折中,股骨颈宽增大与骨折OR呈正相关,同时骨密度与骨折OR无相关性。由此笔者发现股骨颈宽的增大作为一个股骨近端几何参数是除骨密度以外与两种骨折密切相关的独立因素。

尽管如此,本研究尚存在一定的局限性。本研究是横断面研究,也是回顾性研究,在选择对照组患者时有可能因为患者的反应差异而导致选择性偏见,造成结果偏差。此外,双能X线骨密度测定仪也有一定出错的概率,研究中的患者不能代表其他地域或种族等等。

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