袁锋+刘付涛

摘要：运用文献资料、专家调查、心理测量、数理统计等方法对58名不同层次的女子残疾人乒乓球运动员运动智能进行研究，旨在构建优秀女子残疾人乒乓球运动员专项运动智能结构的定量模型。结果表明：优秀女子残疾人乒乓球运动员专项运动智能结构模型可由运动感知因子、运动思维因子、运动注意因子、运动表象因子、运动记忆因子五个主因子构成。依据五个因子提取了7项典型指标， 建立了优秀残疾人乒乓球运动员运动智能的判别函数方程（Z=6.482x1-5.518x2+7.349x3+0.502x4-0.027x5-2.433x6-4.80x7+31.879），可为优秀乒乓球运动员的运动智能选材、科学化训练提供理论考参。

关键词：运动智能；优秀；女子残疾人；乒乓球运动员；结构

中图分类号：G846文献标识码：A文章编号：1006-2076（2017）06-0069-06

Abstract：This paper studies the sports intelligence of 58 female table tennis players with disabilities in various levels by using documentary analysis， expert interview， psychological measurement and statistics. The goal is to build the quantitative model of the special sports intelligence structure model for the elite female table tennis players with disabilities. Results indicate that our model is composed of five principal factors， and they are sports perception， sports thinking， sports attention and images， and sports memory. We build the discriminate function： （Z=6.482x1-5.518x2+7.349x3+0.502x4-0.027x5-2.433x6-4.80x7+31.879） for the players according to the seven indices extracted from the five principal factors， which will provide theoretical reference for elite table tennis players' sports intelligence talent identification and scientific training.

Key words：sport intelligence； elite； female disabled players of table tennis； structure

1. School of PE， Shandong Normal University， Jinan 250014； 2. Shandong Vocational College of Special Education， Jinan 250022， Shandong， China近年來，我国残疾人乒乓球队在世界大赛中取得了优异的战绩，自2008年北京残奥会到2016年里约残奥会全队共夺得30枚金牌，实现了历史性的突破，标志着我国残疾人运动水平进入了一个新阶段。但是，随着世界各国对残疾人体育事业的重视，我国残疾人乒乓球队也受到了很大的冲击，各国运动员之间的技战术水平也在不断缩小。如今运动员老龄化严重，如何面对下一个奥运周期，我国残奥乒乓球队能否延续过去辉煌战绩，提高运动员参赛的竞技能力仍然是一个永恒的话题。当今竞技体育朝着多元化的方向发展，顶级水平的比赛对运动员的竞技能力要求是全方位的，综合能力要求越来越高。特别是在残疾人竞技体育各项目中，各国运动员技战术水平的差距也在不断缩小。运动员的技战术体能几乎趋向一致，但是运动员的运动智能表现有所差异，同时运动智能又是竞技能力的一个重要组成部分，所以高水平的体育比赛不仅是体能、技术、战术、心理的竞争，也是运动员运动智能的较量。在某些情况下，运动智能水平的高低是决定比赛成败的关键[1]。

目前，有关运动智能的研究取得了一定进展，但宏观的研究运动智能结构还不能科学地反映具体的某一项目专项运动智能结构特征，例如，运动注意在篮球项目和乒乓球中对整个运动智能的影响程度是不同的，而这种内部结构对不同项目运动智能的影响尚缺乏研究。此外，更缺乏对反映专项运动智能结构指标的具体层次量化，所以难以客观反映运动员专项运动智能的实际情况。

因此，本研究在前人研究的基础上结合乒乓球专项特点和运动情景的特殊性，研究优秀女子残疾人（肢体残疾人）运动员专项运动智能素质及其结构，对优秀女子残疾人乒乓球运动员专项运动智能的结构进行构建。以全面准确地评价优秀女子残疾人乒乓球运动员的运动智能水平，为残疾人乒乓球运动员选拔优秀人才、制定科学的训练计划、选择科学的训练手段，才提高残疾人乒乓球运动员的竞技能力提供一定的参考依据。1研究对象与方法

1.1研究对象

本研究以优秀女子残疾人乒乓球运动员运动智能结构为研究对象，以中国残奥乒乓球队女子队员（16人），山东省和江苏省残疾人乒乓球队女队员（20人），山东省特殊学校乒乓球业余选手（22人）为调查对象。

1.2研究方法

1.2.1文献资料法

查阅有关运动智能、残疾人乒乓球运动员竞技能力、运动心理等方面的文献，了解当前国内外运动智能的研究现状与动态。endprint

1.2.2问卷调查法

向相关学者（教授121，副教授16人）及教练员发放问卷，对指标进行确定。问卷发放和回收情况见表1。山东体育学院学报第33卷第6期2017年12月 袁锋，等优秀女子残疾人乒乓球运动员运动智能结构模型的构建No.6 2017

1.2.3心理测量法

采用湖南体育科研所研制的310型多功能心理测试仪对以下指标进行测试：手简单反应时（毫秒）、综合反应时（秒）、选择反应时（秒）、时空判断（秒）。动作稳定性：仪器为北京大学研制生产的动作稳定性测试仪。运动时间知觉：使用画有10个格子的纸板一块、棋子10个、秒表一块，测试两次为一组，两次所用的时间误差越小越好，共计三组，计算完成任务所用时间的相对误差（%）平均数。操作思维：乒乓球思维测试软件（严春锦）。采用Paivio编写的《运动表象问卷》（SIO）其中包括五个分量表来测量运动员的表象。运动注意：采用李永瑞博士研发的BT-LYR注意能力测试软件（1.0版）进行测试。空间位置记忆广度测试：采用的仪器为是北大青鸟心理实验仪器系列—空间位置记忆广度仪。 测试空间位置点的位置和空间位置个数的记忆，记录位置记忆个数。 评价方式：以记得空间位置数量多少判断空间位置记忆广度能力好坏，记得的位置越多得分越高表示能力越好。

1.2.4数理统计法

运用柯尔莫罗夫-斯米尔诺夫正态检验方法对所测数据进行正态分布检验，KS值=1.156，sig（2-tailed）=0.196，表明数据服从正态分布。因此，判定所测数据差异性时均采用参数检验的方法；运用SPSS19.0统计软件对收集的数据进行因子分析、判别分析，对女子残疾人的乒乓球运动员专项运动智能指标进行统计处理。

2研究结果与分析

2.1不同级别层次女子残疾人乒乓球运动员专项运动智能各项指标的比较

为了科学合理、客观地了解不同级别的女子残疾人乒乓球运动员专项运动智能是否存在差异性，首先对国家残奥队以及省队、残疾人业余选手的专项运动智能各指标进行测试后进行两两比较（表3），国家残奥乒乓球队运动员与残疾人业余选手相比：在手简单反应时、选择反应时、动作稳定性、肤觉阈值、时空判断、视觉深度、操作思维步数、操作思维时间、注意稳定性、注意转移能力、空间动作记忆、视觉表象能力、动觉表象能力指标上差异非常显著（P<0.01）；国家残奥队和省队运动员之间除了时间知觉和动觉动作表象能力指标上存在显著性差异（P<0.05）外，在其他指标上无显著性差异。国家残奥队和省队队员在这些运动智能指标上表现出较高的发展水平，也反映出了高水平女子残疾人运动员在专项运动智能结构指标特征上的突出特点。因此，可以把国家残奥队及省队运动员并为一组，称之为优秀组，普通残疾人业余选手称之为一般组。此结果预示着我们可以制定一个适合于优秀女子残疾人乒乓球运动员专项运动智能素质训练和评价的模型。

2.2确立优秀女子残疾人乒乓球运动员专项运动智能的基本结构

2.2.1采用因子分析建立优秀女子残疾人乒乓球运動员专项运动智能的基本结构

运动员的运动智能从结构上剖析，包括了运动感知、运动想象、运动记忆、运动注意、运动思维五大要素[1]。每一个要素中又涵盖了大量的具体指标，这些指标反映着运动员运动智能某一方面的状态水平，其整体的有机结合则完整地组成了运动员的运动智能指标体系。但是这些指标体系过于庞杂，不便于指导训练以及微观的重点指向。因此，为了更准确而又有针对性地了解女子残疾人乒乓球运动员的专项运动智能，更科学地确立典型的反映女子残疾人乒乓球运动员的专项运动智能结构的指标，采用“降维”的思路将确定的指标进行因子分析，来确定运动员专项运动智能的结构。根据Kaiser给出的标准，进行KMO和巴特莱特球形检验。通过KMO和Bartlett检验分析（如表4所示），表明该资料具有很好的效果，适合做因子分析。

根据前5个因子的特征值和特征向量，采用主轴因子分析斜交旋转法，求得旋转后的斜交因子矩阵（表6）以及因子得分矩阵（表7）。根据表7，第一主成分的高载荷指标有：选择反应时、时空判断、肤觉两点阈，代表着运动员的一种感知能力，因子指标载荷分别为0.796、0656、0.606；第二主成分的高载荷指标有：操作思维时间、操作思维步数分别是0.909、0.743，该因子主要指标代表着运动员的运动思维能力；第三类主成分的高载荷指标有：注意转移能力、选择反应时、注意稳定性，因子载荷分别是0.546、0.523、0.510，该因子的主要指标反映了运动员的注意能力；第四主成分的高载荷指标有：动觉动作表象、视觉动作表象，因子载荷分别是0.692、0.603，该因子的主要指标反映了运动员的动作表象能力；第五类主成分的高载荷指标有：空间位置记忆、数字广度记忆，反映了运动员的运动记忆。选择反应时指标在第一主成分和第三主成分中数值都较大，但在第三主成分的数值小于第一主成分，结合对相关专家的调查，把选择反应时归于第一主成分中。按照运动心理学相关理论与实践对提取的因子成分进行命名为：运动感知因子、运动思维因子、运动注意因子、运动表象因子、运动记忆因子。

根据以上结果，确立优秀女子残疾人乒乓球运动员的专项运动智能结构的定量模型，见表8。主要由运动感知因子、运动思维因子、运动注意因子、运动表象因子、运动记忆因子构成。选择反应时、时空判断、肤觉阈值、操作思维时间、注意转移能力、动作表象能力、空间位置记忆是女子残疾人乒乓球运动员运动智能的典型指标。

2.2.2运动智能结构分析

2.2.2.1运动感知因子

运动感知作为第一主因子，贡献率为22.427%，指的是对物体在空间位移中的感知觉，它基于观察者距离和物体运动速度的相对关系以及观察者本身的具体状态等。是个体在运动过程中对身体各部分之间相对位置变动的反应，它是人对身体所处的空间、时间状态endprint

2.2.2.3运动注意因子

运动注意因子作为第三主因子，累积达贡献率9.597%。包括了运动员的转移注意转移能力和运动注意稳定性。“注意”是指人的心理活动对一定对象的指向和集中。”在乒乓球比赛中，随着运动员技术水平的提高，比赛的回合增多，球的线路变化较快，运动员要有效地利用运用情境中的有关线索，因此要求运动员的注意集中性和注意的转移性要强。根据运动心理学的相关知识，高水平运动员能更有效地利用运动情境中的有关线索，排除无关线索，在有效运动线索搜寻方面，不同运动水平的运动员存在差异，表现出高水平运动员具备更好的注意稳定性及注意转移能力。因此，在克服身体障碍、充分发挥技战术能力的同时，对于残疾人乒乓球运动员来说注意稳定性和转移能力显得尤为重要，是取得最后胜利的重要因素。

2.2.2.4运动表象因子

第四类主因子运动表象因子累积贡献率7.689%，主要是指运动员在脑海中对技术动作的模拟性完成或者是技术动作的动力定型。运动表象的建立是学生学习动作技能过程中一个重要认识环节，运动表象与动作技能的熟练程度呈正比关系，即运动表象越清晰，动作技能越熟练。视觉表象和动觉表象这两个因素共同构成运动表象，视觉表象是指通过视分析器活动在脑中形成的事物形象，动觉表象指动觉本身肌肉活动的形象在脑中的反映。对于残疾人乒乓球运动员来说，形成固定的、适合于不同残疾级别的运动员的运动技能表象是非常重要的，它是残疾人乒乓球运动员竞技技能形成的前提条件。

2.2.2.5运动记忆因子

第五类主因子运动记忆因子累计贡献率6.818%，主要表现在运动员的运动表象的速度以及动作的精确程度。在乒乓球比赛中11分制的规则要求运动员每分必争，对运动员的心理要求尤为重要。所以良好的运动记忆可以对以往球的处理经验快速回忆，消除紧张的心理状态，更好地运用技战术。 特别是女子残疾人乒乓球运动员的赛前紧张状态，可以通过对以往的训练或比赛运动技战术等方面的回忆来消除。

3建立优秀女子致残运动员专项运动智能结构判别方程

3.1判别方程式的构建

在运动员的选材或训练过程中，采取有效、准确而简便的测试项目，检查运动员的实际状态，并能采用数学表达式体现出来，是选材或训练控制科学化努力发展的方向。因此，为了初步建立一个可供运动智能选材参考与训练监控的数学模型，将优秀女子残疾人乒乓球运动员与一般女子残疾人乒乓球选手做两类进行判别，根据确定的因子分析结构，选取五类因子中载荷较高且超过50%的定性指标作为判别指标，将优秀乒乓球运动员与一般乒乓球选手7项指标测试值作为原始数据，进行逐步判别分析，得出优秀女子残疾人乒乓球运动员专项运动智能素质的判别方程（方程的判别系数见表9）。

3.2判别函数的有效程度的验证

用所建的判别方程对已知分类的样本进行回代评判检验，求出Z值，看是否与原级别一致，检验结果（表11）表明：优秀女子残疾人乒乓球运动员组判别率为96.2%，普通女子残疾人乒乓球运动员组判别率为91.1%，表明建立的判别方程的判别效果很好。

将一名等待判别运动员的7项测试指标代入两类判别方程Z1和Z2 ，经计算得出：如果Z1>Z2，判别该名运动员为优秀运动员，反之判为一般运动员。

为了验证判别函数的有效程度，本研究再通过内部验证和交叉验证的方法来评价所建立的判别方程判别效果。结果显示：内部验证符合率为94.6%，交叉验证符合率为93.5%，从判别符合率数据可以看出判别效果已经十分接近实际的判别符合率，所以说所建立的判别方程的判别效果很好。

4结论与建议

4.1运用因子分析建立了优秀女子残疾人乒乓球运动员专项运动智能结构的定量模型。主要由运动感知因子、运动思维因子、运动注意因子、运动表象因子、运动记忆因子构成。依据研究出的结构内容权重程度选取了选择反应、时空判断、肤觉阈值、操作思维时间、注意转移能力、动作表象、空间位置记忆7项典型指标，较好地反映出了优秀女子残疾人运动员专项运动智能的结构。

4.2根据优秀女子肢体残疾人运动员专项运动智能测试的分析研究，建立了优秀女子残疾人乒乓球运动员专项运动智能的判别方程：Z=6.482x1-5.518x2+7.349x3+0.502x4-0.027x5-2.433x6-4.80x7+31.879。经回代评判、内部验证和交叉验证的检验，建立的判别方程有较好的判别预测效果。

4.3本研究所选取的研究对象的与样本存在一定的局限性，希望在今后的研究中扩大研究对象的范围和运动水平，对优秀残疾人女子乒乓球运动员专项心理素质做出更科学更全面的评价。

参考文献：

[1]田麦久.运动训练学[M].北京：人民体育出版社，2003：309-310.

[2]朱立新.论运动智能在竞技体育中的隐性作用[J].体育文化导刊，2011（5）：57-59

[3]H.加德纳.多元智能[M].沈致隆，译.北京：北京体育大学出版社，1999.

[4]曾于久.散打运动员智能的概念和结构[J].武汉体育学院学报，2000，34（3）：100-103.

[5]赵伏生.我国运动智能研究现状[J].潍坊学院学报，2009，9（6）：115-117.

[6]张力为，陶志翔.中国乒乓球运动员智力发展水平的研究[J].体育科学，1994，14（6）：73-78.

[7]罗彦平，梁建平，周伟臻，等.运动智能结构的测量及相关分析[J].天津体育学院学报，2011，26（5）：444-448.

[8]韩夫苓.国际式摔跤运动员心理及运动智能特征研究[J].四川体育科学，2014，5（10）：49-52.

[9]杨银田.高水平武术套路运动员运动智能量化指标体系的构建[J].广州体育学院学报，2007（9）.

[10]丁世聪，丁世勇，甄新春.运动感知觉对排球发球技术教学影响的研究[J].广州体育学院学报，2007，7（4）.

[11]杨华东.乒乓球新手-熟手-专家注意特征比较的研究[J].沈阳体育学院学报，2013，32（8）.

[12]孙有平.优秀男子链球运动员力量素质发展水平的评价模型与标准[J].北京体育大学学报，2000（4）：400-402.

[13]Levin D T. Thinking and Seeing-Visual Metacognition in Adults and Children[M].Cambridge， Massachusetts，london，England，The MIT Press， 2004

[14]Most S B， Scholl B J， Clifford E， Simons D J. What you see is what you set： Sustained inattentional blindness and the capture of awareness[J]. Psychological Review，2005，112（1）：217 - 242.第33卷第6期2017年12月山東体育学院学报Journal of Shandong Sport UniversityVol.33 No.6December 2017endprint