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基于大数据的农产品流通效率实证研究

2017-11-04张鸿贺瑞娟

商业经济研究 2017年20期

张鸿++贺瑞娟

基金项目:基于精准扶贫的陕西农村电子商务发展路径研究(项目基金号:CXW2016-12)

中图分类号:F325 文献标识码:A

内容摘要:在大数据背景下我国经济发展进入了新常态,然而结构性产能过剩问题仍非常棘手,因此需要对我国农产品流通产业进行转型升级,以此带动农产品的有效流通来消除我国目前面临的诸多问题。对于此,文章统计并整理出我国2003-2014年的数据,借用皮尔逊相关分析法和因子分析法对我国农产品流通现状以及发展趋势做了进一步的研究,以重点找出影响我国农产品流通效率的因素,并在此基础上提出针对性建议和发展对策。

关键词:大数据 农产品流通效率 发展趋势 影响因素 对策

目前,对于农产品流通方面的效率问题国内外学者进行了大量的研究。欧阳小迅等(2011)基于18个省份的面板数据,用随机前沿模型和距离函数分析了我国农产品的流通情况,发现农产品流通处于缓慢的增长阶段。胡钰(2015)对农产品流通体系从互联网的视角分析,认为互联网技术可以有效降低农产品流通体系环节多的问题,而且互联网技术可以提高流通效率。胡天石(2012)指出改變交易结算的单一方式,利用信息化手段提升批发市场的服务水平,完善流通中的配送服务行业,加快农产品市场的升级改造工程,才能改变现有的农产品市场体系,进行跨越式飞跃。王维(2011)对农产品流通体系进行研究并总结出农产品流通的影响因素。结合国内外学者的研究成果,本文统计2003-2014年的数据,利用因子分析法和相关分析法对我国农产品流通效率进行实证分析。

理论假设

农产品流通效率与电子商务。在大数据、“互联网+”计划实施的背景下,红遍大江南北的电子商务已经成为农产品流通的关键。传统的农产品流通模式随着电子商务的渗入早已发生了翻天覆地的变化。基于以上分析提出假设1:电子商务的广泛运用对农产品流通效率具有积极的影响。

农产品流通效率与地理位置。俯瞰我国的地理位置可以发现,我国东部地区位于沿海一带,是对外贸易的开放型地区,而且交通运输成本低廉,特别是水路运输经济成本更低,致使东部的经济发展比较快。与东部各省相比我国中西部地区的地理位置较差,多为高山,盆地、峡谷,运输很不顺畅,增加了农产品流通环节的物流成本,降低了农产品的流通效率。基于以上分析提出假设2:地理位置对农产品流通效率具有积极作用。

农产品流通效率与居民收入及消费水平。学者黄飞鸣(2010)通过经验和协整计量的方法把我国1985-2005年21年的数据进行了分析,得出的结论是居民的消费不足造成我国经济出现动态无效的现象,对于此结论他提出了想要消除经济的动态无效性,只有提高居民消费水平和居民收入,实施扩大内需的对策才能实现。群众的消费与收入提高,势必会增加购买动机,增加商品流通规模,进而农产品流通效率随之提升。因此提出假设3:居民收入与消费水平对农产品流通效率具有积极的影响。

农产品流通效率与存储条件。结合大量的调查研究发现,农产品从销售前端到销售最末端也就是最终到达消费者手里,这一过程消耗的成本是不断上升的。这是因为在此过程中农产品运输成本以及设备支出成本等比较高,致使大多数企业减少对技术支出以及流通所需设备的支出。然而农产品中水果和蔬菜的保质期都是相对较短的,这很容易造成水果蔬菜在流通过程中腐烂坏掉,增加了农产品流通环节的难度。综合以上分析提出假设4:存储条件对农产品流通效率具有积极的影响。

实证分析

(一)农产品流通效率的测评指标和影响因素选取

目前国内外很多学者已经对农产品流通效率方面进行了大量的研究,并且随着大数据发展潮流以及“互联网+”的深入对各行各业的影响,本文主要从流通速度、规模以及效益三个方面建立农产品流通效率评价指标体系。见表1,流通速度主要选取了农产品批零企业的总资产周转率、流动资产周转率和固定资产周转率作为农产品流通速度效率测度指标;流通规模主要选取农产品系数、农产品批零集中度、农产品零售企业集中度作为评价流通规模效率的测度指标;流通效益选取农产品批零企业利润率、单位营业面积销售额作为流通效益测度指标。根据表1计算出表2中农产品流通效率测评指标具体数据。

结合当前我国农产品流通的发展现状以及自身特点,本研究确定了农产品流通中的信息化水平、计算机服务从业人数为电子商务的测量指标;铁路里程、公路里程、内河航道里程、民航航线里程为地理位置的测量因素;居民收入、居民消费水平为居民收入和居民消费水平的测评指标;仓储设备和仓储业新增固定资本为仓储条件的测评主要因素。2003-2014年的数据来源于中国统计年鉴。

(二)农产品流通效率测评

因子分析的适当性鉴定。运用spss22.0对KMO值和Bartlett球体检验发现,KMO值为0.677大于0.6,并且Bartlett球体检验卡方统计值显著性水平小于0.05。由此可知,所选样本适合进行因子分析。

求R的特征值以及贡献率。对收集整理的2003-2014年间8个农产品流通效率指标数据进行计算处理(见表3),发现两个公因子特征值分别为4.982和1.205,都是在1之上的。而且其贡献率达到了85.329%。所以直接提取前两个主因子就可以解释其它的变量达到对本研究我国农产品流通效率的要求。

农产品流通效率测量。由旋转后的公因子模型可以看出(见表4),主因子1的指标对X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7有绝对值较大的负荷系数,主因子2对X8有绝对值较大的负荷系数。通过得出的结果可以计算这两个主因子的权重:F1的权重=64.185/85.329约等于0.752,F2的权重=19.144/85.329约等于0.224。由此得出的计算公式E=0.752F1+0.224F2为我国农产品流通效率的计算公式,并计算出2003-2014年的我国农产品的流通效率E值(见表5)。由图1可以直接看出,在大数据快速发展的背景下,2003-2014年我国农产品流通效率呈波浪式地上升。endprint

(三)农产品流通效率影响因素分析

本文假设中的农产品流通投入因素主要用信息化水平、计算机服务从业人数、铁路里程、公路里程、内河航道里程、民航航线里程、居民收入、居民消费水平、仓储设备和仓储业新增固定资本来衡量。其中农产品流通中的信息化水平、计算机服务从业人数为电子商务的测量指标;铁路里程、公路里程、内河航道里程、民航航线里程为地理位置的测量因素;居民收入、居民消费水平为居民收入和居民消费水平的测评指标;仓储设备和仓储业新增固定资本为仓储条件的测评主要因素。结合收集到的数据运用因子分析方法得出关于我国农产品流通效率的影响因素数据(见表6)。

根据表6的数据,对于前文提出的四个假设用Pearson相关分析方法来验证,得出的结果是农产品流通效率与电子商务的相关系数为0.899,显著性水平为0.000,说明农产品流通效率与电子商务正相关关系,因此假设1成立;产品流通效率与地理位置的相關系数为0.912,显著性水平为0.000,说明农产品流通效率与地理位置呈现高度的正相关关系,因此假设2成立;农产品流通效率与居民收入的相关系数为0.939,农产品流通效率与居民消费水平的相关系数为0.937,显著性水平为0.000,说明我国农产品流通效率与居民收入水平和居民消费水平之间呈正相关关系,因此假设3成立;农产品流通效率与仓储条件的相关系数为0.921,显著性水平为0.000,说明产品流通效率与仓储条件呈强正相关关系,故假设4得到证实。

对策建议

(一)推进农村电子商务的大力发展

在大数据环境下,充分利用电子商务平台,实现“一乡一品”计划,推动农产品进城,提高农产品流通速率。首先,政府要给与一定鼓励和支持,优化农村金融体系给予资金资助,完善农村网络建设,加速农村电子商务平台的建设。其次,借鉴发展比较好的地区的电子商务模式,结合当地情况打造出属于自己的电商模式。最后,引进高端的电子商务人才,在农村培养更多懂电商与信息技术的人才。

(二)注重交通运输设施的建设

流通体系中交通运输是必不可少的一个环节,良好的交通运输基础对提高农产品流通效率至关重要。因此政府应该重视对交通运输设施的建设,给予优惠政策并鼓励企业加大对交通运输设施的投资力度;引进高级人才,规划更加完整的交通运输体系图,促进城乡之间的协调发展;选择最优的路线,减少运输成本,尽可能地优化路径,降低农产品流通过程中的损耗。

(三)提高居民消费水平

提高居民消费水平,增加居民购买欲望可以适当地提高农产品的流通效率;政府可加大保障政策的投入,提供稳定的福利政策,鼓励居民消费,提高消费水平;落实“一乡一品”计划,积极宣传各县各镇的特色农产品,加强品牌宣传,引发居民购买欲望,增强消费水平提高农产品流通效率。

(四)改善流通中的仓储条件

目前我国农产品中水果和蔬菜的种植面积不断增加,需求量也在一路上升,但是面临的主要问题就是运输过程中的存储难题,因此要提高农产品流通效率,必须加强对保鲜库和冷链以及冷链体系的投资与建设;借鉴国外先进技术,打造适合我国水果和蔬菜仓储的现代化仓库体系;引进优秀人才推动冷链保鲜技术的创新,争取在冷链运输和仓储这方面有所突破,以此增加农产品流通规模,提高农产品流通效率。

参考文献:

1.欧阳小迅,黄福华.我国农产品流通效率的度量及其决定因素:2000-2009[J].农业技术经济,2011(2)

2.胡钰.物联网视角下的农产品流通效率分析[J].合作经济与科技,2015(2)

3.胡天石.我国农产品批发市场信息化需求与三维发展模式分析[J].农业现代化研究,2012(9)

4.王维.黑龙江社农产品流通体系存在的问题与对策[J].中国农学通报,2011(6)

5.黄飞鸣.中国经济动态效率——基于消费—收入视角的检验[J].数量经济技术经济研究,2010(4)

6.陈宇峰,章武滨.中国区域商贸流通效率的演进趋势与影响因素[J].产业经济研究,2015,11(1)

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11.王娜,张磊.农产品流通效率的评价与提升对策研究——基于流通产业链视角的一个分析框架[J].农村经济,2016(4)endprint