薛培育，刘德乐



对两届亚锦赛中国男篮得失分与攻防能力的因子分析

薛培育，刘德乐

运用文献资料法、录像分析法以及数理统计法统计对27届和28届亚锦赛中国男篮共18场比赛所表现出的攻防能力进行统计分析。研究认为：两届亚锦赛中国男篮12项原始指标通过降维得到4个共性因子：1.个人进攻防守能力，贡献率为28.09%；2.内外线串联的进攻能力，贡献率为20.06%；，3.防守反击能力，贡献率为14.67%；4.二次进攻能力，贡献率为13.43%。因子得分表明28届亚锦赛中国男篮攻防能力优于27届中国男篮。

亚锦赛；中国男篮；攻防能力

27届亚锦赛上我国男篮是第五名成绩。28届亚锦赛中国男篮总教练换为本土教练宫鲁鸣指导，备战亚锦赛的球员多数为新球员，且年龄小，因此本届亚锦赛不被大家看好。在面对如此大的压力下我国男篮取得冠军战绩实属不易。本文通过对两届亚锦赛中国男篮队员攻防能力指标的统计分析研究找出两届亚锦赛在攻防能力方面的差异性，在观看比赛的基础上找出我国攻防优劣势，为以后篮球运动员的训练提供参考。

1 研究对象与方法

1.1 研究对象

以27届亚锦赛和28届亚锦赛共十八场比赛所表现出的攻防能力特征为研究对象。

1.2 研究方法

采用录像观察、统计分析等研究方法共取12项原始指标，分别为：两分球命中率、三分球命中率、罚球命中率、得失分、出手次数、失误、助攻、防守篮板、前场篮板、抢断、盖帽、犯规，采用spss20.0进行录入处理。通过描述性统计、因子分析更加直观的了解两届亚锦赛中国男篮攻防能力并进行分析和评价。

2 结果

2.1 两届亚锦赛中国男篮攻防能力的因子分析

样本的巴特球形检验，是从检验整个相关的矩阵出发，其零假设为相关矩阵，是单位矩阵，其值是介于0-1之间的一个数字。当值越临近于1时则表明此数据越适合做因子分析[2]。相反则不适合做因子分析。

表1 KMO 和 Bartlett 的检验

通过spss20.0对原始数据处理，得到表2，可以看到Bartlett的球形度检验近似卡方值为101.874。Df的值为66，sig值为0.003，其数据的差异具有显著性(P=0.003<0.05)。取样足够度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量，其值为0.852。综上所述此数据较适合做因子分析。

因子分析是运用降维思想的一种统计方法，在运用因子分析时要求数据中各个指标具有良好的相关性，指标间相关性良好是进行因子分析的前提[3]。表2可看出共18个相关性P<0.05，表明各原始数据指标之间的相关性良好，具有统计学意义。

表3中有特征值，方差百分比，以及累计贡献率三个主要成分。表4可看出特征值一栏有四个特征值>1，后面的特征值都小于1，从累计的百分比看到前四项的累积百分比是82.26%，为了更直观简便分析数据而又尽量代表原始数据的基本信息，本文选取前四项特征值>1的共性因子，其累计贡献率为82.26%，具有统计学意义。因此认为影响两届亚锦赛的攻防能力是由4个共性因子组成。

表2 指标之间的相关性分析

表3 特征值、方差百分比以及累计贡献率

为了进一步了解这4个共性因子的含义，经方差最大正交旋转得到表4。通常称旋转后的因子对应的载荷矩阵称为旋转后的因子载荷矩阵[4]。表4中共给出了4项共性因子和12项攻防能力的指标，表中的这些系数是他们的相关系数，表明了4项共性因子和12项指标间的相关程度。

第一项共性因子中失误、抢断、盖帽相关性较高。实际比赛队员积极抢断来获取球权，积极进攻中同样存在着因为队员本身错误导致球队失去控球权[5]。进攻队员一系列的技战术都是围绕最后投篮进行的，当最后投篮出手一刹那被防守队员将球打落，所以盖帽是比赛中防守队员进行防守的最后一道防线。所以把第一项共性因子称为个人进攻防守能力。第二项共性因子中得失分、两分球命中率、助攻的相关性较高。比赛中队员运用助攻将球有效的传给有进攻机会的球员，进攻队员将球有效打进从而影响得失分，因此第二项共性因子称为内外线串联的进攻能力。第三项共性因子中防守篮板、犯规、三分球命中率、罚篮命中率相关性较高，比赛中进攻队员投篮不进，中国队员作为防守队员获得防守篮板由防守角色变为进攻角色，进攻时通过三分球或者在进攻过程中造犯规获得罚篮机会，因此第三共性因子为防守反击共性因子。第四项共性因子中出手次数和前场篮板相关性较高，比赛中队员第一次进攻打球不进，抢夺篮板获得球权下次的进攻直至把球打进，因此第四项共性因子称为二次进攻能力。

表4 旋转成份矩阵

为了解释两届亚锦赛中国男篮各项共性因子的表现情况，结合表5成份得分系数矩阵得出各项共性因子贡献率方程为：

F1=0.132X1-0.039X2+0.189X3+……+0.352X11-0.051X12

F2=0.252X1+0.019X2+0.288X3-……-0.146X11-0.128X12

F3=0.108X1+0.098X2-0.053X3+……+0.021X11-0.117X12

F4=0.014X1+0.340X2-0.336X3-……+0.144X11+0.019X12

通过成份得分系数矩阵，得到各共性因子线性方程。四共性因子总贡献率为82.26%，因子总得分为：F=F1×28.08%+F2×20.08%+F3×14.69%+F4×13.42%。经计算中国在27届亚锦赛和28届亚锦赛因子总得分，见表5。

表5 两届亚锦赛因子综合总得分

3 结论与建议

3.1 结论

1.目前我国男篮主要的攻防能力是个人攻击防守能力、内外线串联进攻能力、防守反击能力及二次进攻能力，在攻防能力因子的总得分上28届亚锦赛总得分要优于27届亚锦赛因子总得分。

2.相对27届亚锦赛我国在个人进攻防守能力、内外线串联及防守反击能力较二次进攻能力进步的相对较快，二次进攻进步相对较慢。

3.利用高等数理统计方法对中国男篮分析能够很好地将复杂的攻防能力进行量化，利用降维思想将多指标杂糅成具有代表性的共性因素，这样在不破坏原始信息的基础上，更明确的了解攻防能力的结构模型。因此在中国男篮攻防特征分析中，学会使用高等统计分析对于我国男篮攻防能力的研究具有很高的实用意义。

3.2 建议

1.在以后训练比赛中可以根据统计分析方程式，选拔合适的队员参加比赛，在比赛过程中根据不同队员的攻防能力制定不同的技战术，这样能够物尽其用、人尽其才，对比赛结果会有很大的影响。

2.对于平时的训练应该加强科学化的训练，根据统计方程式针对性加强球员的训练，扬长避短，并且根据比赛各个位置球员的配置，战术的合理需要对队员的训练也要采取针对性的训练。

3.在比赛中提高出手次数以及投篮命中率减少失误次数加强篮板球的争抢以及抢断和盖帽能力的提升。这样能够有效的提高我国男篮的攻防能力。

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The Factor Analysis on Score, Offensive and Defensive Ability of Chinese Men’s Basketball Team in Two Asian Games

Xue Peiyu,Liu Dele

By using the methods of documentary, video analysis and mathematical statistics, this paper makes a statistical analysis on the offensive and defensive ability of the 18 games of Chinese men’s basketball team in the 27thand 28thAsian Games.Research shows that:12 original indexes are concluded as 4 common factors by dimension reduction:first, individual offensive and defensive 28.09%; second, the contribution rate of inside and outside combination is 20.06%; third, the contribution rate of counter attack is 14.67%, and last, the second attack rate is 13.43%.It can be shown from the factor scores that the team performed better in 28ththan in 27th.

Asian Championship; Chinese men's basketball team; offensive and defensive ability

薛培育(1990-)，男，山东临沂人，助教，硕士，研究方向：体育教学。

无锡工艺职业技术学院，江苏 宜兴 214200 Wuxi Institute of Arts and Technology, Yixing 214200, Jiangsu,China.

G841

A

1005-0256(2017)07-0049-3

10.19379/j.cnki.issn.1005-0256.2017.07.021