关于军工智慧院所分类建设的思考

2017-03-07韩龙宝赵雄飞伍潇潇

国防科技工业 2017年9期

韩龙宝赵雄飞伍潇潇

在全球新一轮科技革命和产业转型的战略机遇期，我国提出实施制造强国战略，大力推动新一代信息技术与企业的设计、生产、管理、服务等活动各个环节融合，旨在提高产品自主研发创新能力，有效缩短产品研制周期，提升产品质量可靠性等企业核心能力。在国家战略的指引下，国防科技工业也提出了智能车间和智慧院所两个发展方向，推动国防科技工业能力体系向数字化、智能化方向升级。

国内外智慧研发的实践经验

近年来，在新一代信息技术的推动下，涌现出一批智慧型研发创新的最佳实践，具有一定的借鉴和推广意义。

洛马公司实施了创新数字主线技术贯穿价值链。该技术将信息无缝集成，跨越从最初的作战场景及作战能力规划、分析，到产品的设计、制造、测试，直至运营维护和退役阶段。通过数字主线技术的应用，洛马公司能够在短时间内利用有限的资源研发出先进产品。

华为公司将“数字化华为”定为未来的变革方向与发展目标。依托云计算、大数据等新技术，规划研发云，将研发相关业务搬迁到云上。研发云基于集成产品开发流程，识别了七大研发作业场景，打破了华为研发部门早期的小作坊实验室模式，重构研发流程，效率大幅提升。资源复用率提升2.5倍，各环节作业时间平均缩短50%，产品上市时间也大幅提前。

这些最佳实践中，智慧化研发的建设要素贯穿了创新、设计、制造、试验、管理和服务的全过程，通过一系列的智慧化措施，实现了提高产品性能、缩短研发周期、提高研制效率等目标。

军工智慧院所的概念与特征

结合国防科技工业的特点，智慧科研院所的建设要以提升装备研制创新能力、优化性能指标、缩短研发周期、提高质量可靠性、降低成本为目标，利用各类信息技术手段进行网络化、数字化、知识化、智慧化改造，改进管理模式和研制流程，支撑并优化科研院所的产品创新、设计开发、工艺设计与验证、生产试制、试验验证、综合保障和资源管理等主要业务活动，推动院所向自主创新的方向发展。

基于智能制造的理论研究和最佳实践分析，智慧院所一般具有网络化、数字化、知识化、智慧化的典型特征。

网络化：通过科研院所的网络全面覆盖和信息互联互通，实现信息流的无缝集成和快速有效传递。随着技术的发展，网络化的概念由传统的院所科研管理网络向物联网、泛在网络等技术延伸。网络化是建设智慧院所的基础保障条件，同时网络安全与分级保护要求是网络化建设的重要前提。

数字化：将产品、产品实现及运行过程的信息转化为可度量的数据和模型，包括产品的数字化模型、试验过程模型、产品实现过程数字化、使用运行维护过程数字化、环境模型等；管理信息转化为可度量和可统计的数字和数据，并实现在信息系统中固化部分管理流程。

知识化：实现基于科研生产及管理历史数据和经验的知识挖掘，建立各主题的知识库，实现增量数据与历史经验的知识动态积累，以提高知识重用率为目标，开发知识检索、推送、流程嵌入和知识可视化等能力。

智慧化：基于大数据和知识的归纳总结、推理分析、判断决策和预测等类人脑或超脑智能，实现科研院所的智慧化，例如科研资源的自动调度、试验方案快速生成、经营决策等。随着人工智能等信息技术的发展，智慧化的概念与特征仍在进一步拓展。

军工智慧院所的分类与要素

国防科技工业装备产品研制存在多品种并行、多专业协同、设计反复迭代、强周期与质量要求等特点。由于各类科研院所承担的任务需求和产业组织不同，智慧院所建设的要素也不尽相同，开展智慧院所的分类研究是必要的。总体上，智慧院所可以分为4大类。一是研发类：该类院所主要包括体系顶层设计类院所、装备总体研发设计院所等，其主要任务是完成体系综合论证、顶层规划设计与仿真、系统总体设计与仿真、综合集成试验验证等活动。二是科研生产一体化类：这类院所主要承担了关键分系统、单机的设计开发、工艺设计、生产试制、试验验证等任务，业务活动之间紧密耦合，除了关注研发类科研院所的典型活动外，还关注产品工艺设计过程。三是试验类：这类院所需要使用一系列试验设施或设备展开样机或模型试验，如强度试验、飞行试验等，还需要开展试验方案研究、试验预测与效果评估、虚拟试验等活动，相关设施要适应多种类型产品的试验需求。四是其他类，该类院所包括材料研究、工艺研究、火化工研究等类型院所，以研究基础技术、配方、工艺和试验测试为主。