大数据视阈下行政决策风险评估的趋势

2016-11-26郝向阳马一超

决策与信息 2016年36期

关键词：视阈决策行政

郝向阳马一超申灿

河北行政学院石家庄 050031

大数据视阈下行政决策风险评估的趋势

郝向阳马一超申灿

河北行政学院石家庄 050031

以往的行政决策风险评估存在很多弊端，已经难以满足现代社会实际需求，在信息技术的带动下，大数据时代已经到来，随着大数据的出现，行政决策风险评估逐渐受到重视，并促进了行政决策风险评估的进一步形成，因此，本文将从大数据基本情况入手，重点研究大数据视阈下行政决策风险评估趋势。

大数据；行政决策风险评估；趋势

一、前言

近年来，互联网技术逐渐发展起来，极大的促进了数据增长，大数据随之出现，在大数据的影响下，带动了行政决策风险评估变革，并转变了风险决策新方式，因此，应重视行政决策风险评估。

二、大数据概述

所谓的大数据主要指在新处理模式的作用下所体现出来的洞察力与流程优化性信息资产。大数据是科学技术发展到一定阶段的产物，具有大量、高速、多样以及价值等特点。现代社会已经进入大数据时代，并因此衍生出一系列相关技术。

三、大数据视阈下行政决策风险评估趋势分析

（一）评估主体多元化

通过对大数据视阈下的行政决策风险评估研究可以发现，其评估主体带有多元化特征。在大数据出现以后，行政决策风险评估主体为自我评估，普通大众及相关专家无法进入，多数都存在走过场的特征。在大数据出现以后，受互联网技术普及的影响，截止到2015年，网民的数量就达到了6.68亿，有效增强了网络数据交互能力，提供了信息传播速度。通过研究发现，网民意见对行政决策风险评估的影响很大，使得政府在行政决策风险评估中不得不扩大评估主体，普通大众、专家都成为风险评估的一部分，随着他们的介入有效解决了评估信息不对称等问题，强化了行政决策风险评估质量。

（二）评估对象清晰化

在大数据时代中，行政决策风险评估对象更加明确与清晰。以往的行政决策风险评估多以小数据样本分析为主，由于数据有效，相关评估手段落后，难以实现全面评估，也不利于风险点挖掘。新型评估方式突破了样本数据的限制，增强了结构数据分析，更多的则是大量数据分析，同时也便于挖掘其中隐藏的价值，随着风险评估对象的确定，深度挖掘也将成为现实，更有效强化了数据可视性，使得评估工作进行得更加顺利，这些都是大数据为行政决策风险评估带来的好处。

（三）评估标准导向化

对于以往的行政决策风险评估来说，多以技术导向评估为主，限制了行政决策应有价值的体现，同时将弱化了行政决策风险评估效力。在大数据视阈下，网民数量不断增多，并随之产生了大量数据信息，尤其是图片、视频等不断增多，为做好行政决策风险评估就需要加大对这些数据的分析，挖掘隐藏其中的风险点，相关工作人员也可以参照这些内容设计出科学有效的规划措施，以此强化大数据运用效率。随着大数据资源与技术的运用，不仅有效强化了评估效率，还强化了回应性与公平性，由此得来的评估标准更具导向性。

（四）评估动力数据化

通过对大数据视阈下行政决策风险评估的研究可以发现，它与以往的评估有着明显的不同，以评估动力为例，以往的决策风险评估经常受不良思想的影响，如不重视数据分析，经常以怀疑的口吻提出问题，且经常根据自身经验分析，而没有重视信息数据收集，这样一来就导致评估结果缺少必要依据，这种以经验为主的评估方式被称为经验驱动风险评估，这样的评估质量很容易受人的思想制约，存在较多限制，无法实现面面俱到。而在大数据时代下，行政决策风险评估重视数据分析，提高大数据挖掘技术的利用，在这样的数据分析下，不仅可以找出隐藏其背后的规律，还能认识到数据相互间的关系。在大数据视阈下的行政决策风险评估十分重视定性分析与定量分析，主要表现为数据驱动评估。在这种评估动力的作用下，不仅可以强化大数据获取能力，还能顺利完成数据存储等工作，同时也能为设备投入与应用奠定基础。

（五）评估数据多源化

以往的行政决策风险评估数据多以表格、文档数据为主，其数据主要为政府内部数据，很少涉及外部信息，这样一来就出现了数据来源单一且样本数据不足的情况。而在大数据背景下则有效解决了这一问题，数据源明显增多，评估数据呈现多源化特征。在大数据背景下，政府可以通过网站、微博等多种方式获取数据，尤其是在大数据的作用下，非结构化数据不仅得到了重视，还有效增强了数据挖掘能力，减少了无用数据，无论是结构化数据还是结构化数据量都得以明显增多，通过对这些数据的分析与研究可以发现，其中隐含着大量有价值信息，能够为行政决策风险评估的顺利实现奠定基础。同时在研究中发现，在科学技术的作用下，数据增长速度至少提升十倍，无论是数据来源还是数据类型均呈现多元化特征，这在一定程度上也有效增强了风险监管的精准性与全面性。