基于民航大数据分析下的民航经济运营模式探讨

2016-11-26施圣扬

决策与信息 2016年36期

关键词：民航业客流量票价

施圣扬

中国国际航空股份有限公司运行控制中心华东分控 200000

基于民航大数据分析下的民航经济运营模式探讨

施圣扬

中国国际航空股份有限公司运行控制中心华东分控 200000

在科技时代的发展中，数据信息的获取方式越来越简单，以信息数据网络为基础的时代特色愈发明显，人与人的联系也愈加密切。大数据的出现，更是直接促进了我国各个领域的发展，为各个行业提供了全新的发展方向，尤其民航业最为明显。本文着重探讨了民航业对于大数据的应用，并分析了以大数据为基础的民航经济运营模式，以为民航业带来更大的经济效益。

大数据；民航业；经济运营模式

当前社会下的经济行业运营，除了要有核心的竞争产业为基础之外，还需要有较强的经济运营模式。随着物质生活水平的提高，人们加大了对各种娱乐方式的追求，旅游业便是其中的一种，受到了现代人的强烈欢迎，也成为了人们休闲度假的主要娱乐方式。而现阶段的节假日旅游，经常受到车辆堵塞的状况，不利于人们的出行，为此，人们更多地选择了乘坐飞机，因而，民航业得到了飞速的发展。同时，随着大数据时代的到来，民航业面临着社会的多方面挑战，亟待运用信息网络来完善和发展自身的经济运营模式，进而获得更高的经济效益。

一、以数据信息更新来为客户提供明确的乘坐信息

时代在变，信息也在不断更新和发展，民航业在当前的发展中已然较好地融合了数据网络，能够集中地捕捉大量客户、机票及本行业的相关信息，但是，大数据下的信息是十分广泛地，而现有的民航业所搜集的客户信息只是针对现阶段搭乘民航飞机的乘客，而其他潜在乘客或搭乘过民航的乘客的信息，几乎都没有丝毫的收集和保留，导致民航经济运营模式十分地局限，为客户提供的搭乘服务也十分欠缺，无法实质性地提高本行业的经济效益。同时，民航业所搜集到的乘客及机票等信息都是一时的，一旦外部环境发生了迅速的变化，民航业本身来不及反应，会出现票价过高、服务待遇差的状况，给客户留下不好的印象，整体的经济效益大幅降低。大数据时代是以信息数据为基础的，而且必须是先进的信息数据，因此，民航业在应用信息数据提高经济运营效益时，需要优先考虑到所搜集信息的准确有效性，所配置的数据搜集分析人员也需要有较高的专业素质，能够随时更进外部环境信息，并对内部航班信息进行确认，保证各个航班所剩余座位的信息是切实有效的，以免造成乘客网络购票的各种诟病。此外，数据本身都是有一定的生命周期，民航业本身要对其形成正确的认识，及时地更换数据，时刻发现内部及外部信息的变化。比如，对于航班上的剩余座位数，可能每几分钟就有一部分预定出去，因而几分钟甚至几十秒前的座位信息已然没有实际的作用。因此，必须要对其进行及时地更新，以为客户的购票提供更加完善和确切的信息，保证客户收到优质的服务。

二、以数据信息确定合适的票价

在民航业中，票价的确定一直是一个较难的问题，传统的民航业票价确定，往往选择了跟随国有航空业的走向，但是民航本身与其存在较大的区别，而且其受众主要为出行的民众，因而这样的票价确定方法存在一定的欠缺。在节假日的时候，人们会大量出行，在这个时候，往往也是民航业票价最贵的时期，但是节假日一过，民航业的价格却没有得到迅速地下调，因而乘坐的人次严重缺少，降低了经济运营效益。在大数据时代下，民航业开拓了一种全新的定价模式，即以互联网搜集到的乘客信息进行定价，即先分析出未来几天内的大概出行人数，再进行价格走势的预估，进而合理地调整票价。同时，由于民航业的受众群体为民众，行业本身也可以根据民意的需求，积极地进行多方面服务价格的调整，即对每个舱位的价格进行完善，明确出收费标准及服务类型，一方面用以切实满足民众的出行需求，另一方面能够为民众提供更合适的价位选择，使得整体的运营模式受到人们的热烈欢迎。

三、基于大数据分析下的民航业功能拓展

（一）在数据信息的基础上实现多方合作

当前社会，信息的使用是十分广泛的，不仅仅局限于某一领域或行业，也被其他行业所运用，因而，出现了许多共通的地方，不同的行业可以通过这部分信息数据来实现彼此的交流融合，实现多方合作，创造出更大的经济效益。比如，在2014年11月，本身是一个航空业的淡季，客户量十分缺乏，但这段时期却发生了一个重要事件，即北京APEC会议的召开，进而出现了一个假期，这对于以往的民航业而言，是无法捕捉到的信息，而在大数据时代下则不同，可以通过与新闻媒体的合作，迅速得知这一消息，进而进行航班安排。同时，很多旅游网站都存在客户想要旅游的目的地排行信息，民航业不妨与其进行合作，了解这部分内容，进而设置相应的航班线路，并针对性地提高旅游人数较多目的地的航班票价。通过这样的方式，不仅能够拉近民航业与其他行业的交流合作，还能为民众的出行提供更为合理的服务，大大优化了整体的民航发展速度。

（二）在数据信息的基础上形成客流量模型大数据时代的出现，无疑为民航业的发展提供了很多方向和动力，估测客流量就是其中的一种，不仅可以制定客流量高峰期的应急方案，提供更多的航班，还能够及时进行航班调整，减少行业内的费用支出，优化经济运营模式。比如，对于华山而言，每年国庆的人流量十分多，而新时代的人们也有着抢先的心理状态，在国庆前两天就会出现客流量急剧增多的状况，这些都可以通过数据的分析得出结论。同时，民航业可以结合华山国庆期间的旅游人数，及门票售卖情况，制定一个确切的景区客流量模型，确定出该景区的客流量，及本企业能搭乘的客流量总数，一旦发现人流量锐减的状况，及时调整航班，避免出现不必要的支出。同时，除了旅游出行人群之外，大数据时代下的民航业，要想获得有效地发展，还必须充分挖掘潜在客户，并保留老客户。企业本身可以积极搜集一些公司人员的集体出行状况，并与之进行联系。对于老客户，要每隔一段时间询问一下是否有出行的需求，并为其提供一定的优惠，进而实现民航业的高效益运营。