摘要：作为我国最贫困的省份之一，如何能让贵州在2020年跟全国其他省份一起，同步迈入全面小康？贵州省运用大数据工具，给出了自己的答案。本文论述了贵州省是如何运用大数据这一利器，实现了扶贫过程精准化及其取得的成就和经验。

关键词：贵州；大数据；精准扶贫

贵州是全国最贫困的省份之一，如何在2020年实现全面脱贫，跟全国人民一起建成全面小康社会？唯有靠精准扶贫。那么如何正确理解精准扶贫？怎样实现精准扶贫？是贵州省必须面对和解决的严峻课题。

一、精准扶贫的内涵

2013年11月，习近平总书记在湖南湘西考察时，首次提出了“精准扶贫”思想，指出扶贫要实事求是，因地制宜，要精准扶贫，切忌喊口号，也不要定好高骛远的目标。2015年6月18日，习总书记在贵州调研时再次强调，扶贫开发贵在精准，重在精准，成败之举在于精准，然后习总书记进一步指明了精准扶贫中“精准”的内涵，是指扶持对象精准、项目安排精准、资金使用精准、措施到户精准、因村派人精准和脱贫见效精准，为贵州省更好地开展精准扶贫工作指明了方向，认清了道路。

二、贵州面对的扶贫任务

贵州省地处我国西南边陲，全省地貌可概括分为：高原、山地、丘陵和盆地四种基本类型，高原山地居多，是全国唯一没有平原支撑的省份。由于贵州省区域地理条件独特、经济社会发展底子薄、致贫因子复杂、贫困沉积较深，因此一直是我国贫困人口数最多、贫困面积最多、贫困程度最高的省份之一。

据贵州省公布的最新统计数据，贵州目前88个县中，有66个贫困县，934个贫困乡，9000个贫困村，493万贫困人口，是全国贫困面最大的省份。到2020年，要实现贫困人口全部脱贫，贫困地区减贫摘帽，任务十分繁重，时间十分紧迫。

三、贵州如何用大数据助力精准扶贫

为了打赢扶贫攻坚这场输不起的硬仗，贵州省把大数据+大扶贫确定为贵州“十三五”时期最主要的两大战略行动，要求充分依托大数据工具创新扶贫开发手段，通过“云上贵州”系統，打造精准扶贫云平台，探索互联网+扶贫的新模式，强化数据网络共享，实现扶贫精准化，并取得了以下成就：

1.精准识别贫困人口和致贫原因

首先，扶贫云运用大数据技术，扩大信息采集渠道，通过与公安局户籍、银行存款、工商企业登记等方面的数据交换和分析，实现了对贫困户的线上比对审计，并可对扶贫对象进行全面真实地识别与评估。基于地理信息系统，扶贫云还可直观地展示贵州全省的贫困人口总数、贫困户总数、贫困发生率以及贫困人口构成情况；其次，通过四看法等衡量指标，扶贫云能提供全省贫困人口（户）的贫困分值和分布；第三，随着系统不断升级完善，扶贫云的数据加工能力和效率不断提高，扶贫云还能展示全省贫困人口的致贫原因，并通过致贫原因分析，协助制定精准的扶贫措施，为扶贫开发工作的规划与实施打下坚实的基础。

2.精准评估扶贫项目落实情况

扶贫云运用大数据技术，通过打通财政、银行、卫生等相关行业数据，采集与贫困人员、扶贫项目等内、外部相关数据，比对分析线上数据与具体扶贫措施，可准确地监测到扶贫帮扶结对情况、帮扶计划制定、帮扶计划落实情况和帮扶措施情况，并识别出已落实、未落实的贫困人口分布，关联显示帮扶的人或单位等相关信息，进而科学合理地评估出扶贫项目的效益和帮扶任务的落实情况。

3.精准管理扶贫资金

扶贫云运用大数据技术，在现有建档立卡、项目资金、遍访等内部数据的基础上，充分利用民政、卫计、公安、人社、房管等各行业数据、网络视频数据及互联网数据，可全面监控现有扶贫项目的资金使用进度情况，保障扶贫项目精准到位、合理开发，保障财政专项扶贫资金安全有效地运行，最大程度发挥扶贫资金的使用效益。

贵州省的“精准扶贫云”系统平台融数据采集、数据分析、数据挖掘、数据管理、数据运用等功能为一体，功能不断优化升级。借助这朵精准扶贫云，贵州省的扶贫工作成功地实现了精准化管理，贫困人口从2011年的1149万人减少到2015年的493万人，取得了卓越的成绩。

结语

简言之，贵州省依托“精准扶贫云”平台，充分运用大数据技术，有效地实现了对全省贫困人口及致贫原因的精准识别，对全省扶贫资金配置及使用情况的精准监控，对全省扶贫工作绩效的精准评估，创新了扶贫模式，真正实现了扶贫决策的数据化，扶贫工作的精准化，开创了精准扶贫的新局面。

参考文献：

[1]王欣.关于实施精准扶贫的思考[J].农业经济，2016（06）

[2]刘正强.贵州精准扶贫的历史性成效与启示[J].理论与当代，2015（11）

作者简介：

王剑（1976- ），男，贵州遵义人，贵州财经大学管科学院副教授，研究方向：技术经济学、产业经济学和制度经济学。