褚启龙

医学统计中常用的χ2检验在SPSS软件中的实现途径

褚启龙

（湖北职业技术学院，湖北 孝感 432000）

χ2检验是一种常用的非参数统计分析方法，在实际工作中，不少医学研究者仍采用传统的手工分析方式，效率较低；也有部分研究者采用SPSS软件进行分析，但由于研究目的和设计方式不同，不同资料形式的χ2检验在软件操作步骤和分析结果解释上容易混淆。本文通过实例，采用SPSS软件，以图解的形式对常用的χ2检验方法进行介绍，供医学研究者参考。

χ2检验；SPSS软件；医学统计学

医学统计方法在医学研究领域应用广泛，其统计分析结果用以支撑研究结论的科学性，常用的有t检验、方差分析、χ2检验、秩和检验和回归分析等经典的统计学方法［1，2］。χ2检验是一种非参数检验，用途很广，常用于率或构成比的比较。目前仍有不少医学研究者采用手工计算的方式进行χ2检验，但计算量较大且较繁琐；也有部分研究者采用SPSS软件进行分析，但由于研究目的、设计方式不同，不同资料形式的χ2检验在软件操作步骤和分析结果解释上存在很多差异，极易混淆。鉴于此，本文拟以最常用的SPSS软件为工具，通过实例介绍几种医学上常用的χ2检验的实现途径及其分析结果解读，为广大医学研究者提供参考。

1　四格表资料的χ2　检验

四格表资料的χ2检验一般用于两个率或两个构成比的比较。下面以《预防医学》教材［3］中的实例，从四格表的表现形式、SPSS软件操作及分析结果解读等方面进行说明。

1.1四格表的基本形式

四格表中有4个基本数据，周边合计都通过这4个数据计算而来。基本数据是否准确直接影响到分析结果，必须予以重视，具体形式如表1所示。

表1甲乙两种治疗方案治疗急性胰腺炎的有效率比较（例）

1.2用SPSS软件进行四格表资料卡方检验的操作步骤

根据表1所给出的资料，先输入数据（如第1行第1列的数据为32，第1行第2列的数据为10，其余数据类似），点击表上“数据”菜单中的“加权个案”，将“频数”移入“频率变量框”中后点击“继续”（如图1所示）；点击“分析”菜单下浮动菜单“统计描述”中的“交叉表”（如图2所示）；将变量“行”和“列”分别移入相应的变量框后，点击“统计量”按钮，在弹出的小对话框中勾选“卡方”（见图3）；最后点击“确定”按钮，出现如图4所示的分析结果。

图1　数据输入与个案加权截图

图2　在SPSS软件中分析方法选择截图

1.3对SPSS软件分析结果的解读

软件分析结果共3张表，主要看最后一张表。此表不仅给出了Pearson卡方和连续校正的卡方值、自由度和具体P值，还给出了Fisher精确概率计算法所算出的具体概率值。我们只需根据条件进行判断（总例数n、理论值T的大小，此条件在各种医学统计学教材中均有表述。此时总例数n的大小可从分析结果中的第二张表中看出，理论值T的大小可从第三张表下的说明中看出），选取其中对应的一组结果即可。如此例数n=82（大于40），且没有一个格子的理论数小于5（最小的理论数T= 6.83），不需校正，因此直接选“Pearson卡方”所对应的结果：P=0.097＞0.05（常用检验水准），表明甲乙两种方案的有效率差异无显著性。

图3 操作过程截图

图4分析结果截图

2　配对四格表资料的χ2　检验

2.1配对四格表的基本形式

配对四格表中也有4个基本数据，但它与四格表不同，是配对设计的，而且在形式上与四格表也存在差异，如《卫生统计学》教材中的表2［4］所示。

表2　甲乙两种白喉杆菌培养基培养结果比较（例）

2.2用SPSS软件进行配对四格表资料卡方检验的操作步骤

根据表2所给出的资料，先将数据按图5所示输入后（此处“1.00”表示阳性，“2.00”表示阴性），点击表上“数据”菜单中的“加权个案”，将“频数”移入“频率变量框”中后点击“继续”；点击“分析”菜单下浮动菜单“统计描述”中的“交叉表”（如图6所示）；将变量“甲培养基”移入“行”变量框、“乙培养基”移入“列”变量框后，点击“统计量”按钮，在弹出的小对话框中勾选“McNemar（M）”（见图7）；最后点击“确定”按钮，出现如图8所示的分析结果。

图5　数据输入与加权个案截图

图6在SPSS软件中分析方法选择截图

图7操作过程截图

图8分析结果截图

2.3对SPSS软件分析结果的解读

软件分析结果也是3张表，主要看最后一张表。此表没有给出具体的卡方值，但直接给出了P值（Exact Sig（2-sided）），只需看其即可。此例中P=0.021＜0.05，表明甲乙两种培养基的培养结果有显著性差异。

3　行×列表资料的χ2　检验

行×列表资料可以看作是四格表资料的延伸，其χ2检验主要用于多个率或多个构成比的比较。采用SPSS软件进行分析时，其数据输入方式、基本操作步骤与四格表资料的卡方检验完全一致，主要区别在于对结果的解读：只需看“Pearson卡方”所对应的P值即可。但应注意两点：（1）对行×列表资料进行卡方检验时，要求不得有1/5以上格子的理论数小于5，也不得有1个格子的理论数小于1，这一点很容易从分析结果表下的说明看出来；（2）如果分析结果显示多个率或构成比有差异，只能说它们总体上有差异，如想进一步具体了解两组间是否有差别，可对行×列分割后进行分析。

从以上介绍不难看出：用SPSS软件进行卡方检验，其操作不仅程序化，还比较简单；分析快捷而准确，直接给出P值而无需查卡方界值表，极大地提高了分析效率。即便是初学者，也极易掌握此分析技术。但要准确解读分析结果，一定要具备一定的医学统计学基本理论知识，否则将无法通过众多相似的分析结果得出准确结论。

［1］张立群，魏丽惠.医学科研论文中常见统计学错误分析［J］.中国妇产科临床杂志，2006，7（6）：473-474.

［2］王书平.1∶M配对病例——对照研究中两种可信区间的SAS分析方法［J］.中国卫生统计，2011，28（5）：606-607.

［3］孙要武.预防医学［M］.4版.北京：人民卫生出版社，2012.

［4］杨树勤.卫生统计学［M］.2版.北京：人民卫生出版社，1990.■

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1671-1246（2016）17-0042-03