APP下载

河南省居民住院卫生服务未利用情况及影响因素分析>*

2016-06-17时松和范军星朱英建

郑州大学学报(医学版) 2016年3期
关键词:影响因素

王 鸟, 时松和#,范军星,朱英建

1)郑州大学公共卫生学院卫生统计学教研室 郑州 450001 2)河南省卫生和计划生育委员会统计信息中心 郑州 450002

河南省居民住院卫生服务未利用情况及影响因素分析>*

王鸟1), 时松和1)#,范军星2),朱英建2)

1)郑州大学公共卫生学院卫生统计学教研室 郑州 4500012)河南省卫生和计划生育委员会统计信息中心 郑州 450002

关键词河南省居民;应住院未住院;影响因素

摘要目的:了解河南省居民应住院未住院的卫生服务未利用情况及影响因素。方法:采用多阶段分层、整群抽样的方法抽取河南省18个地区共33 426人,调查其基本情况及2013年应住院未住院原因、次数等卫生服务未利用情况并进行分析。结果:河南省居民2013年的应住院未住院率为19.57%。应住院未住院的主要原因为经济困难(50.47%)、没有必要(22.79%)。单因素分析结果显示年龄、是否患有慢性病、是否贫困、行动方面、从事日常活动和身体是否疼痛或不舒服有统计学意义(P<0.05)。多因素logistic回归分析显示影响居民应住院未住院情况的因素有年龄、身体疼痛或不舒服和是否贫困(P<0.05)。结论:是否贫困和身体疼痛或不舒服是影响河南省居民应住院未住院的重要因素,要加强对贫困人口的医疗救助力度及对居民自身健康状况的关注力度,提高卫生服务的利用率。

卫生服务利用是居民方面的卫生服务需要和卫生服务资源供给的相互作用的卫生服务系统工作综合表达、描述的客观指标。卫生服务利用既反映某时某区域的居民实际卫生需求量,也反映该时期该区域政府、社会供给的卫生资源的使用效率[1]。该文旨在研究河南省居民住院未利用情况及影响因素,为国家和地区制定卫生政策、实现精准扶贫、提高卫生服务利用率提供依据与参考。

1资料与方法

1.1资料来源 资料来源于2013年全国第五次国家卫生服务调查。河南省在国家计划生育委员会统一组织下按照第五次国家卫生服务调查的总设计方案,依照经济有效原则,采用多阶段分层整群随机方法在河南省18个市(县级市)进行抽样调查,第1个阶段在每个省辖市随机抽取1个县(市、区),第2阶段在每个县(市、区)随机抽取5个乡镇(街道)、每个乡镇随机抽取2个村(居委会),第3阶段在每个样本村(居委会)中随机抽取60户,共抽取河南省18个县(区)10 831户33 426人。

1.2调查方法 采用国家统一制定的“第五次卫生服务调查的家庭健康询问调查表”,采集被调查居民的基本情况(户口性质、性别、婚姻状况、文化程度、职业类型等)及住院卫生服务利用情况(住院人数、应住院未住院人数、住院人次数、应住院未住院人次数、应住院未住院原因等)。需住院而未住院的情况指调查前1 a内,被调查者在医疗卫生机构经诊断患有需要住院治疗的疾患或病伤,而由于各种原因实际并未住院治疗的情况,统计描述时住院率=住院人次数/调查总人数,应住院未住院率=应住院未住院人次数/需住院的人次数;进行单因素分析和logistic回归分析时为了便于比较,定义为住院率=住院人数/调查总人数;应住院未住院率=应住院未住院人次数/需住院的总人次数(同一人如有 1 人次及以上应住院而未住院算 1 人; 同一人既有住院人次又有未住院人次, 应住院人数及未住院人数均计入)。

1.3统计学处理采用SPSS 21.0对数据进行统计学处理。采用χ2检验进行两组或多组率的比较,并对河南省居民应住院未住院情况进行单因素分析,检验水准α=0.05。用logistic回归分析筛选影响河南省居民应住院未住院的因素,进入标准为0.05,剔除标准为0.10。

2结果

2.1一般情况共调查河南省居民33 426人。城乡分布:农村17 198人(51.45%),城市16 228人(48.55%);性别构成:男16 541人(49.49%),女16 885人(50.51%);年龄分布:0~岁2 262人(6.77%),5~岁4 024人(12.04%),15~岁3 471人(10.38%),25~岁3 754人(11.23%),35~岁688人(14.03%),45~岁5 641人(16.88%),55~岁5 134人(15.36%),65~岁4 452人(13.32%)。

2.2河南省居民应住院未住院情况分析调查对象中住院2 349人,2 646人次,河南省居民的住院率为7.92%(2 646/33 426),其中农村1 243人(1 401人次),城市1 106人(1 245人次);调查对象中应住院未住院534人,644人次,其中农村262人(326人次),城市272人(318人次), 河南省居民的应住院未住院率为19.57%(644/3 290),其中城市应住院未住院率为20.35%(318/1 563),农村应住院未住院率为18.88%(326/1 727),差异无统计学意义(χ2=1.124,P=0.289)。河南省居民应住院未住院的年龄构成为:0~岁10人(1.87%),5~岁6人(1.12%),15~岁10人(1.87%),25~岁13人(2.43%),35~岁48人(8.99%),45~岁122人(22.85%),55~岁142人(26.59%),65~岁183人(34.27%)。

2.3河南省居民应住院未住院的原因和构成分析

河南省居民应住院未住院的主要原因为经济困难(50.47%)、没有必要(22.79%)和其他(15.82%),其中城市居民应住院未住院的主要原因为经济困难(45.59%)、没有必要(30.15%)和其他(15.81%),农村居民应住院未住院的主要原因也为经济困难(54.96%)、没有必要(14.89%)和其他(15.65%),两者之间应住院未住院原因的构成比较,差异有统计学意义(χ2=19.981,P<0.001)。见表1。

表1 河南省城乡不同性别

2.4影响河南省居民应住院未住院情况的单因素分析选取变量城乡分布、年龄、性别、婚姻状况、文化程度、职业类型、医疗保险类型、是否患有慢性病、经济发达程度、是否贫困和欧洲生命质量量表(EQ-5D)身体功能的五个维度进行单因素分析[2-4],结果显示不同年龄、是否患有慢性病、行动方面、从事日常活动、身体疼痛或不舒服、焦虑或抑郁、是否贫困之间的差异均有统计学意义;城乡分布、性别、婚姻状况、自我照顾方面、文化程度、职业类型、医疗保险类型之间的差异均无统计学意义。见表2。

表2 影响河南省居民

表2续

2.5影响河南省居民应住院未住院的多因素logistic回归分析以调查前1 a是否应住院未住院为因变量,以经过单因素分析有统计学意义的变量为自变量(变量赋值见表3),进行多因素logistic回归分析,结果显示,影响河南省居民应住院未住院的因素有年龄、是否贫困和身体是否疼痛或不舒服。见表4。

表3 变量及赋值

*:对照组。

表4 影响河南省居民应住院

3讨论

2013年河南省居民的应住院未住院率为19.57%,高于2013 年全国居民应住院未住院率17.1%[5];河南省居民的应住院未住院率高于全国,这提示要更加关注河南省居民的卫生服务需求与利用情况,城市应住院未住院率为20.35%,农村应住院未住院率为18.88%,高于2013年全国城市和农村应住院未住院率(分别为17.6%和16.7%)[6]。河南省城市居民和农村居民的应住院未住院率比较,差异无统计学意义,这与应桂英等[2]的研究结果不同,在她的研究中城市应住院未住院率低于农村,这可能与河南省的省情有关,这个现象值得进一步探讨。

2013年河南省居民应住院未住院的原因构成中最重要的是经济困难(50.47%),高于2013年国家调查数据中经济困难的构成比(43.2%);排名第二的是没有必要(22.79%),低于2013年国家调查数据(23.7%)。由此可见,经济水平仍是制约河南省居民卫生服务需要与利用的一个重要因素,河南省作为一个人口大省、农业大省,河南省居民的健康状况与国计民生息息相关,要加强河南省的经济建设[7], 促进经济发展,同时也要关注经济困难人群的卫生服务需求情况,制定相关的面向经济困难人群的就医住院政策,使他们能够病有所医,健康生活;应住院未住院原因中认为没有必要是由两方面的原因引起的,一是患者方面,他们对健康问题的认识不够深入,这需要加强对居民的健康教育;二是医患双方之间的关系问题,这几年过度医疗问题成为卫生服务问题中的聚焦点[8],患者对医生没有足够的信任导致了卫生服务的未利用,这提示要从政策、医院和社会几个方面采取措施,抵制或改善过度医疗行为的出现。

多因素logistic回归分析结果显示,影响河南省居民应住院未住院的因素有年龄、是否贫困和身体疼痛或不舒服。年龄是影响居民应住院未住院的主要因素[9],以15~岁组作为对照,45~岁组居民应住院未住院的风险最高,是对照组的4.585倍。这个现象值得思考,45~岁处于中年时期,承受的养老和培养下一代的负担最大,住院后会引起家庭失去经济来源,遇到应住院的情况不会像其他年龄组一样积极住院应对。经济条件也是影响居民卫生服务利用情况的一项因素[10]。该调查结果显示,贫困人口的应住院未住院风险是非贫困人口的2.082倍。虽然近年来看病难看病贵的问题有所改观,可是贫困人口的卫生服务利用情况仍然不乐观,应该加强对贫困人口卫生服务利用情况的关注力度[11-12],实施精准扶贫。作者把有关生命质量的评价量表EQ-5D内容纳入分析[13],是该研究的一个创新点。身体疼痛或不舒服是影响河南省居民应住院未住院的因素,结果显示,身体疼痛或不舒服的程度与应住院未住院率呈正比,身体疼痛或不舒服的程度越强,其应住院未住院率也越高,这可能与年龄有关,也可能和经济条件有关,这个现象还值得去进一步探讨。

综上所述,该研究分析了河南省居民的未住院情况及影响因素,发现年龄、是否贫困和身体疼痛或不舒服是影响河南省居民应住院未住院的重要因素,其中是否贫困和身体疼痛或不舒服为可控因素。这在一定程度上为提高河南省居民住院卫生服务需求利用率,促进居民健康,合理配置卫生资源提供了参考。

参考文献

[1]吴宁,许东霞,王安珏,等.安徽省农村居民卫生服务利用公平性分析[J].中国卫生政策研究,2012,5(6):49

[2]应桂英,甘华平,力晓蓉,等.四川省城乡居民住院服务未利用情况及其影响因素分析[J].现代预防医学,2011,38(6):1045

[3]罗娅珺,方芸,丁选胜.采用EQ-5D评估2型糖尿病患者的生活质量及影响因素研究[J].中国药物经济学,2009(2):12

[4]雷娟,乔慧.宁夏海原县农村住院卫生服务利用现况及其影响因素研究[J].宁夏医科大学学报,2011,33(4):345

[5]徐玲,孟群.第五次国家卫生服务调查结果之二:卫生服务需要、需求和利用[J].中国卫生信息管理杂志,2014(3):193

[6]高建华.基于第五次全国人口普查的河南省人口与可持续发展研究[J].经济地理,2005,25(6):856

[7]刘丹萍,李宁秀,邓奎,等.四川省贫困地区贫困人口的健康状况及卫生服务利用[J].预防医学情报杂志,2007,23(2):131

[8]毕玉田,蔺武军,程晓斌,等.过度医疗的成因、危害及对策探讨[J].中国卫生质量管理,2012,19(2):32

[9]黄亚欣,乔慧,任海丽.宁夏海原县农村居民需住院影响因素分析[J].中国公共卫生,2015,31(7):883

[10]计阿丹,肖倩,马晨东,等.河北省城乡医保居民心血管疾病住院医疗费用构成及影响因素分析[J].郑州大学学报(医学版),2014,49(2):271

[11]张世贵.四川省新型农村合作医疗综合评价:以第一批试点县为例[D].成都:四川农业大学,2007.

[12]陈迎春,徐锡武,王蓉,等.新型农村合作医疗减缓“因病致贫”效果测量[J].中国卫生经济,2005,24(8):26

[13]李明晖,罗南.欧洲五维健康量表(EQ-5D)中文版应用介绍[J].中国药物经济学,2009(1):49

Unused inpatient service and its influencing factors of residents in Henan Province

WANGNiao1),SHISonghe1),FANJunxing2),ZHUYingjian2)

1)DepartmentofHealthStatistics,CollegeofPublicHealth,ZhengzhouUniversity,Zhengzhou4500012)StatisticalInformationCenter,HealthandFamilyPlanningCommissionofHenanProvince,Zhengzhou450002

Key wordsresidents in Henan Province;unused inpatient service;influencing factor

AbstractAim: To understand the unused inpatient service and the influencing factors of the residents in Henan Province. Methods: A total of 33 426 residents in 18 regions from Henan Province were collected by multi-stage stratified cluster sampling.The basic conditions of the residents and the reasons for the unused inpatient service in 2013 were investigated. Results: For residents in Henan Province in 2013,the rate of unused inpatient service were 19.57%.Residents should be hospitalized but not mainly due to economic difficulties(50.47%),and there was no need for hospitalization(22.79%). Single factor analysis showed that age, whether suffering from chronic diseases, whether poor or not, whether pain or discomfort in daily activities were statistically significant(P<0.05).Multiple logistic regression analysis showed that the factors affected the hospitalization of residents were age, whether the body was pain or not, and whether poor or not(P<0.05). Conclusion: The degree of physical pain or discomfort and whether poor or not have become important factors that affect the hospitalization of residents in Henan Province.In order to improve the utilization of health services,we should strengthen the medical assistance for the people in poverty, and pay attention to the health of the residents.

doi:10.13705/j.issn.1671-6825.2016.03.021

#通信作者,男,1964年12月生,硕士,教授,研究方向:医学数据管理与挖掘,E-mail:zzussh@126.com

中图分类号R195

*河南省教育厅科学技术研究重点项目14A330009;郑州市普通科技攻关计划项目141PPTGG441

猜你喜欢

影响因素
突发事件下应急物资保障能力影响因素研究
农业生产性服务业需求影响因素分析
村级发展互助资金组织的运行效率研究
基于系统论的煤层瓦斯压力测定影响因素分析