季玉亮 李克玲 刘志永 孙长虹 刘 燕

·论著·

糖尿病患者体脂分布与瘦素及胰岛素抵抗关系

季玉亮 李克玲 刘志永 孙长虹 刘 燕

目的 探讨双能X线吸收技术(DEXA)在体脂测量方面的应用价值以及体脂分布与瘦素和胰岛素抵抗等因素之间的关系。方法 使用双能X线吸收技术测量124例2型糖尿病患者(糖尿病组)的体脂和71例正常健康人(正常对照组)的体脂，与腰围诊断标准进行一致性检验。以腹围为判断腹型肥胖的金标准找到躯干脂肪比例的切点并进行分组，测定血脂、瘦素、脂联素及空腹胰岛素等指标。探讨中心性肥胖和糖尿病患者代谢指标的关系。结果 以DEXA方法测量体脂分布与腰围方法有较好的一致性，胰岛素抵抗在糖尿病中心性肥胖组与糖尿病非中心性肥胖组及正常对照组比较差异有统计学意义(P＜0.05)；瘦素水平糖尿病中心性肥胖组高于糖尿病非中心性肥胖组及对照非中心性肥胖组(P＜0.05)。结论 双能X线吸收技术可以用于体脂含量的测定来评价中心性肥胖。肥胖和糖尿病与瘦素及胰岛素抵抗关系密切。

双能X线吸收技术；体脂分布；瘦素；胰岛素抵抗

肥胖与糖尿病发病及糖尿病并发症的形成之间的关系越来越明显，而中心性肥胖也越来越被重视和研究，目前国内外研究肥胖与糖代谢的关系多数使用腹围、体质量指数(BMI)等为指标，较少采用体脂分布来研究。DEXA不仅能精确测量骨密度，也能同时准确测量全身脂肪含量，并可以计算出体脂分布情况。本研究利用DEXA测量2型糖尿病患者及正常健康人的脂肪含量和分布以及血清瘦素和血清胰岛素等代谢指标，寻找躯干脂肪比例诊断肥胖的切点，探讨中心性肥胖和糖尿病患者代谢指标的关系，现报告如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料 糖尿病组选择本院2013年7月～2014年5月门诊或住院患者124例，男67例，女57例，平均年龄(57.66±9.79)岁，正常对照组选择同期在本院健康体检者71例，男30例，女41例，平均年龄(51.81±8.36)岁。两组一般资料比较差异无统计学意义(P＞0.05)，具有可比性。

1.2 诊断标准 2型糖尿病按1997年美国糖尿病协会的诊断标准。糖尿病组纳入标准:有明确的糖尿病病史已治疗或未治疗者; 未应用胰岛素治疗者；病程在10年以内者。排除标准：心功能3级以上，继发性高血压，严重肝肾疾病,存在严重感染性疾病，长期卧床患者等。腹型肥胖参照2000年亚太地区诊断标准：腰围：男性＞90 cm；女性＞80 cm。

1.3 方法

1.3.1 一般指标测量 所有研究对象均测量身高、体重、腰围、臂围，并计算BMI和腰臂比值。BMI=体重(kg)/身高(m)2,稳态模型胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)= 空腹血糖(FPG)×空腹胰岛素(FINS)/22.5。

1.3.2 代谢指标测量 所有研究对象均经10 h禁食后于次日晨抽取静脉血，全自动生化分析仪测量血糖及血脂；高效液相色谱法测定糖化血红蛋白；电化学发光法测定胰岛素；法测定超敏C反应蛋白；酶联免疫法测定瘦素；所有测定指标的批内变异系数均在质控范围内。

1.3.3 体脂含量测定 应用美国通用公司生产的型号为DPX-NT的双光X射线骨密度仪进行全身扫描，并分别测定躯干、上下肢的脂肪、肌肉及骨矿物质含量，并计算躯干脂肪比例(躯干脂肪/躯干总重量)。

1.4 统计学方法 采用SPSS21.0统计学软件进行统计分析。计量资料以均数±标准差(±s)表示，采用t检验；计数资料采用χ2检验；诊断切点选择采用ROC曲线，采用配对资料χ2检验及单因素方差分析(ANOVA检验)，一致性检验采用Kappa检验。P＜0.05表示差异具有统计学意义。

2 结果

2.1 确定应用躯干脂肪比例诊断中心性肥胖的切点，以2000年亚太地区腹型肥胖的诊断标准为金标准，采用DEXA测量的躯干脂肪分布数据，求得躯干脂肪比例，对BMI和躯干脂肪比例进行ROC曲线分析。见图1。经ROC 曲线分析得出，BMI和DEXA测量的躯干脂肪比例曲线下面积分别为0.801(P＜0.01)和0.819(P＜0.01)，经计算，BMI与躯干脂肪比例的约登指数(灵敏度和特异度之和-1)的最大值分别为0.504和0.544，其相对应的切点分别为23.93%和36.94%。所以,应用DEXA法测量得躯干脂肪比例中，作者选择36.94%作为诊断中心性肥胖的诊断切点，其诊断的灵敏度为80.8%,特异度为73.6%。并与腰围指标进行配对设计四格表资料χ2检验。两者检验结果差异无统计学意义(P＞0.05)。并对两种方法进行一致性检验，两种诊断方法结果的一致性较好(Kappa系数=0.535)。以躯干脂肪比例为切点将糖尿病患者分为糖尿病中心性肥胖组(DMOB组，69例)和糖尿病非中心性肥胖组(DMNOB组，55例)，正常对照组分别分为对照中心性肥胖组(COB组，39例)和对照非中心性肥胖组(CNOB组，32例)。

2.2 对以上各分组进行单因素方差分析-ANOVA检验，DMOB组、DMNOB组、COB组及CNOB组低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、总胆固醇(TC)比较差异均无统计学意义(P＞0.05)。DMOB组及DMNOB组甘油三酯(TG)均较COB组及CNOB组升高，差异有统计学意义(P＜0.05)。DMOB组瘦素(LEP)较DMNOB组和CNOB组升高，COB组较CNOB组升高，差异有统计学意义(P＜0.05)。DMOB组HOMA-IR较DMNOB组、COB组及CNOB组均升高，差异有统计学意义(P＜0.05)，COB组与CNOB组比较差异无统计学意义(P＞0.05)。各组间血压比较差异无统计学意义(P＞0.05)。糖尿病各组糖化血红蛋白(HbA1c)与正常对照组比较，差异有统计学意义(P＜0.05)。见表1。

表1 各组不同体脂分布时各代谢指标的比较(s)

表1 各组不同体脂分布时各代谢指标的比较(s)

注：与COB、CNOB组比较，aP＜0.05；与DMNOB、CNOB组比较，bP＜0.05；与DMNOB、COB、CNOB组比较，cP＜0.05；与CNOB组比较，dP＜0.05；SBP=收缩压，DBP=舒张压；1 mm Hg=0.133 kPa

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图1 受试者工作特征曲线

3 讨论

身体脂肪分布的测量在肥胖的评估中有着重要的意义。其测量方法有很多种，有些方法过于昂贵，在临床上不易施行，近年来，已经有很多关于DEXA方法测量体脂分布的报道,认为DEXA法对测定人体脂肪含量和局部脂肪的结果客观可靠。DEXA在国外也被广泛应用于体脂测量［1,2］。DEXA可以和CT一样成为估计内脏脂肪的可靠方法［2,3］，可以在测量骨密度的同时对体脂分布进行测量，在临床和科研工作中都有很高的价值。

本文研究结果显示，与以腰围为判断腹型肥胖的标准进行ROC曲线下面积分析，可以看出，应用DEXA法测量体脂分布与测腰围法有较好的一致性，灵敏度及特异度也均较高。本研究认为，DEXA法可以用于体脂分布的测量。

国内外研究均提示肥胖尤其是腹型肥胖与胰岛素抵抗以及糖尿病有非常密切的关系［4］。胰岛素抵抗和躯干性肥胖是糖尿病发病率增加的重要因素［5］。肥胖是影响2型糖尿病患者胰岛素抵抗的重要因素［6］。本研究结果显示，糖尿病中心性肥胖组的胰岛素抵抗指数较糖尿病非中心性肥胖组及正常对照组明显升高，提示糖尿病患者胰岛素抵抗较为明显，中心性肥胖使糖尿病患者胰岛素抵抗更加明显，正常对照各组胰岛素抵抗无显著差异，作者分析可能与正常对照组病例数较少有关。

瘦素是一种由脂肪细胞分泌的激素，它可以通过调节能量代谢来保持体脂相对稳定。瘦素分泌有一定的节律性，其节律性改变可导致或加重肥胖。国内外文献也有许多关于瘦素与肥胖及糖尿病关系的报道。有研究指出肥胖者与非肥胖者比较，瘦素水平明显升高［7］。糖尿病患者较正常健康人瘦素水平也有所升高［8］。肥胖的2型糖尿病患者可能存在瘦素抵抗。瘦素的过量表达参与了胰岛素抵抗和糖尿病的发生［9］。尤其是中心性肥胖与瘦素水平升高和胰岛素抵抗均有密切关系［10］。本文研究结果显示，糖尿病中心性肥胖组的血清瘦素水平较糖尿病非中心性肥胖组及对照非中心性肥胖组明显升高，对照中心性肥胖组较非中心性肥胖组明显升高，均提示中心性肥胖与血清瘦素水平升高之间有着密切的关系。

本文结果及国内外文献报道，DEXA方法测量体脂分布结果可靠，与腰围结果一致性较好，可以在临床和科研工作中推荐使用。糖尿病与肥胖的关系，尤其是与中心性肥胖的关系密切，胰岛素抵抗及血清瘦素水平均与中心性肥胖有密切的关系，因此，改变生活方式，控制体重，尤其是减轻中心性肥胖，改善胰岛素抵抗，改善瘦素抵抗有着极其重要的意义，应该受到临床的重视，有必要进行进一步的研究。

总之，DEXA可以用于体脂含量的测定来评价中心性肥胖。肥胖和糖尿病与瘦素及胰岛素抵抗关系密切。本文为横断面研究，正常对照组病例数偏少，有一定的局限性，尚需大规模研究进一步证实。

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Relationship of body fat distribution in diabetes mellitus patients with leptin and insulin resistance

JI Yu-liang，LI Ke-ling，LIU Zhi-yong，et al.Department of Endocrinology，Shandong Weifang City Fangzi District People’s Hospital，Weifang 261206，China

Objective To investigate application value of dual-energy X-ray absorptiometry (DEXA) in detection of body fat，and relationship of body fat distribution in diabetes mellitus patients with leptin and insulin resistance.Methods Dual-energy X-ray absorptiometry was applied to detect body fat in 124 patients with type 2 diabetes mellitus (diabetes mellitus group) and 71 normal healthy people (normal control group)，and this detection was in consistency test with waist diagnostic criteria.Point of tangency in body fat percentage was found and divided into groups under golden standard as abdominal girth for abdominal obesity.Blood lipid，leptin，adiponectin，and fasting insulin were detected for investigation of relationship between central obesity and metabolic index in diabetes mellitus patients.Results Application of DEXA had good consistency with waist detection for body fat distribution.There were statistically significant differences of insulin resistance in diabetic central obesity group，diabetic non-central obesity group and normal control group (P＜0.05).The diabetic central obesity group had higher leptin level than the diabetic non-central obesity group and control non-central obesity group (P＜0.05).Conclusion Dual-energy X-ray absorptiometry can be applied in detection of body fat for evaluation of central obesity.There is a close relationship between obesity，diabetes mellitus and leptin and insulin resistance.

Dual-energy X-ray absorptiometry; Body fat distribution; Leptin; Insulin resistance

10.14163/j.cnki.11-5547/r.2015.29.001

2015-05-18］

261206 山东省潍坊市坊子区人民医院内分泌科

季玉亮